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燃料無線測溫系統解決方案
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火電企業煤場:在封閉煤場、煤棚及筒倉安裝LoRa無線煤堆測溫儀,可對煤堆進行24小時監測,并通過LoRa無線通訊將數據發送至環境安全監控系統,實現遠程管理,預防煤堆自燃。

一、 系統概述

燃料無線測溫系統通過部署在燃料堆體內的無線溫度傳感器,實時、精準地采集溫度數據,并利用低功耗廣域網技術將數據遠程傳輸至監控中心。該系統能夠實現 7x24小時不間斷自動監測,有效預警燃料自燃風險,從“被動處置”轉向“主動預防”,保障存儲安全,減少財產損失。

二、 系統架構

系統采用三層架構,清晰明確,穩定可靠。

圖表

  1. 感知層

    • 核心設備:無線溫度傳感器。

    • 部署位置:插入燃料堆內部(不同深度)、貼近罐壁、關鍵設備表面。

    • 關鍵技術:LoRa、NB-IoT、4G/5G。

  2. 網絡層

    • 核心設備:無線網關、基站。

    • 功能:匯聚傳感器數據,通過以太網、4G/5G或光纖網絡將數據上傳至云平臺。

  3. 平臺層

    • 核心:云服務平臺或本地部署服務器。

    • 功能:數據接收、存儲、分析、可視化、報警觸發與分發。

  4. 應用層

    • 訪問終端:PC網頁瀏覽器、手機APP、微信小程序。

    • 功能:為管理人員提供實時監控、歷史數據查詢、報表生成等操作界面。

三、 核心硬件選型指南

設備類型 關鍵參數與特性 適用場景
插入式無線測溫探頭 測溫范圍:-40℃ ~ +125℃ (可定制更高)
探針長度:1m~5m (可定制)
防護等級:IP68,防腐蝕不銹鋼外殼
供電:鋰亞電池,壽命3-5年
通信:LoRaWAN
固體燃料堆(煤堆、生物質燃料)內部深層測溫。
無線測溫電纜 結構:電纜內嵌多個數字測溫單元
長度:按需定制,最長數十米
優點:可測量一條直線上的溫度分布
條形煤堆筒倉,用于監測不同層深的溫度梯度。
表面貼附式傳感器 安裝方式:磁吸或捆綁
特性:體積小,安裝方便
儲罐外壁管道關鍵設備表面的溫度監測。
無線網關 接口:支持多路LoRa接收,RJ45/4G回傳
供電:DC 12V/24V 或 太陽能+電池
覆蓋半徑:視距下≥3km (復雜環境需實測)
負責一片區域內所有傳感器的數據匯集與遠傳。

通信技術選型對比:

  • LoRaWAN

    • 優勢超低功耗傳輸距離遠網絡架構靈活(可自建私網)、節點容量大

    • 適用:大型廠區、信號覆蓋復雜的室內外環境,如大型煤場生物質料場

  • NB-IoT

    • 優勢:基于運營商網絡,覆蓋廣、無需自建網關。

    • 劣勢:在偏遠或地下空間信號可能不穩,依賴SIM卡和流量費。

    • 適用:監測點分散、且運營商信號良好的中小型場地

  • 4G/5G

    • 優勢高帶寬低延遲

    • 適用:對實時性要求極高、需傳輸視頻等大數據量的場景,如石化核心管線

四、 軟件平臺核心功能

  1. 全局可視化

    • 2D/3D電子地圖:顯示所有測點位置,顏色區分溫度狀態(綠/黃/紅)。

    • 數據看板:集中展示關鍵指標,如最高溫度點、報警統計、設備在線率。

  2. 智能預警與報警

    • 多級報警機制

      • 一級預警(黃色):溫度 > 50℃(可設),平臺內提醒。

      • 二級報警(橙色):溫度 > 60℃(可設),短信/APP推送。

      • 三級緊急報警(紅色):溫度 > 70℃ 或 溫升速率過快,聲光報警器聯動,并電話通知負責人。

    • 報警閉環管理:記錄從報警產生、派發、處理到確認銷賬的全過程。

  3. 數據分析與決策支持

    • 歷史曲線:查詢任意測點、任意時段的歷史溫度趨勢。

    • 溫度云圖:通過插值算法生成燃料堆內部溫度分布云圖,直觀定位高溫區域。

    • 報表導出:自動生成日報、周報、月報,支持導出Excel/PDF,用于安全分析與存檔。

  4. 系統管理

    • 權限管理:不同角色(管理員、巡檢員、領導)擁有不同視圖和操作權限。

    • 設備管理:遠程監控傳感器電量、信號強度,低電量提前預警。

測溫電纜:內部布置多個感溫傳感器,可按需定制長度,適用于圓形煤堆倉等場景,能測量不同層深的溫度。

非接觸式與表面測溫:

 

對于一些旋轉窯爐、罐體、變壓器等設備,可采用適用于其表面的無線測溫傳感器進行監控。

 

在特定工業環境(如爐內),也可采用紅外測溫方式,通過RF無線傳輸數據。

 

如何選擇無線通信技術

選擇哪種無線通信技術,主要取決于你的具體應用場景和需求:

特點與適用場景 

LoRa 傳輸距離遠(視距下可達數公里)、功耗低、穿透性強。適合監測點相對分散、部署范圍廣、對電池壽命要求高的場景,如大型煤場、生物質燃料堆場。

NB-IoT 依賴蜂窩移動網絡覆蓋。適合監測點分布非常分散、移動網絡信號良好、數據量不大且實時性要求不高的場景。

5G 具備高帶寬、低延時、大連接的特性。適用于對實時性要求高、數據量大的工業監控場景,例如石化企業的關鍵管線溫度監控。

RF射頻/其他 如nRF905模塊或433MHz頻段,可在特定場景下應用,滿足系統成本控制或特定傳輸距離(如視距下數百米)的需求。

 

選型與應用注意事項

為了確保系統有效運行,在選型和應用中還需關注以下幾點:

 

傳感器性能與防護:

 

關注測溫范圍和精度,確保滿足燃料監控要求(例如,一些無線測溫設備測溫范圍可達-55℃~125℃,精度≤0.3℃)。

 

根據安裝環境,選擇適當的防護等級(例如IP等級),以確保傳感器在粉塵、潮濕等惡劣環境中穩定工作。

 

系統安裝與部署:

傳感器安裝位置應具有代表性,能真實反映燃料堆或設備關鍵點的溫度狀況。

 

在大型或結構復雜的場地,可能需部署中繼器來增強信號,確保無線網絡全覆蓋。

 

平臺功能與管理:

 

監控軟件應能實現實時數據展示(支持地圖或列表形式)、歷史數據查詢與分析(生成溫度變化曲線)、異常報警(支持閾值設置及聲音、圖文等多種報警方式)等功能。

 

系統應具備良好的擴展性和開放性,便于未來增加監測點或與企業現有管理系統(如DCS分散控制系統)集成。

 

實際應用案例

燃料無線測溫系統已在多個領域成功應用:

五、 典型部署方案

場景:大型火電廠煤場

  1. 測點布置

    • 按 15m x 15m 的網格,在煤堆中垂直插入測溫探頭,深度覆蓋 1m, 2m, 3m 以監測深層溫度。

    • 轉運站皮帶機煤場出入口等關鍵位置部署網關。

  2. 網絡部署

    • 根據煤場地形和建筑遮擋情況,部署 2-3臺 LoRa網關,確保無信號盲區。

  3. 報警策略

    • 設定 60℃ 為報警閾值,5℃/小時 的溫升速率作為輔助報警條件。

    • 報警時,聯動煤場現場的聲光報警器,并通知巡檢人員手持終端。

六、 方案優勢與價值

傳統痛點 本方案價值
人工巡檢:效率低、風險高、數據不連續、無法發現內部隱患。 自動監測:7x24小時無人值守,發現深層隱患,保障人員安全。
響應滯后:發現明火或濃煙時已造成損失。 早期預警:在陰燃階段即可發現,為干預爭取數小時甚至數天的寶貴時間。
管理粗放:依賴經驗,無數據支撐決策。 數據驅動:精準定位風險點,指導通風、翻堆、噴淋等作業,節能降耗。
成本高昂:潛在火災損失巨大,保險費用高。 投資回報高:一次投入,長期受益,大幅降低火災風險與保險費用,避免重大經濟損失。

七、 服務與支持

  • 一站式交付:提供從現場勘察、方案設計、設備安裝、系統調試到人員培訓的全流程服務。

  • 靈活部署:支持公有云、私有云、本地化部署等多種模式。

  • 持續運維:提供7x24小時平臺技術支持與定期設備維護服務。


總結:本燃料無線測溫系統解決方案,通過精準感知、可靠傳輸、智能預警的技術路徑,構建了一套完整的燃料安全管理體系,是實現燃料存儲區域智能化、數字化安全防控的必然選擇。


 

狀 態: 離線

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聯 系 人: guo
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