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南京奧聯汽車電子電器股份有限公司（以下簡稱奧聯公司）是一家研發設計、生產銷售汽車電子電器零部件的國家級高新技術企業。公司致力于為整車汽車廠（家用乘用汽車、重型卡車、混合動力車輛等）提供優質的汽車零部件，如電子油門踏板、電子節氣門、換擋器、空調控制器等。
按照標準規范，為保證產品質量，奧聯公司需要對其所生產的汽車零部件上的LED按鍵燈和RGB顏色，進行準確的識別和檢測。
比如，汽車空調面板集成了多個代表不同功能的LED按鍵燈，而且顏色也不相同。按鍵燈能否按照規定的顏色正常工作，直接關系到駕駛者對汽車空調運行狀態的判斷。因此，汽車空調面板的檢測重點主要是LED按鍵燈。
過去，奧聯公司對LED按鍵燈的生產檢測是一個工位，需要3位操作工人進行裝配及檢驗測試。首先是第一位操作工把產品裝配好，然后放置在固定位置；第二位操作工檢測產品表面按鍵是否正確；然后第三位操作工把電氣盒接通，通過目視來檢測LED燈顏色是否有差異（顏色值無法判斷）和每個LED燈的亮度是否平衡。
此工位的難度是：當產品通電檢測LED亮度及RGB值時，人工檢測很容易使眼睛疲勞，員工無法準確識別，從而導致誤判，造成產品不合格率較高。因此，在檢測LED燈顏色時，最好進行波長測試，也可按照RGB每個像素24位編碼進行測量，并根據經驗給予公差。
每個像素24位編碼的RGB值使用三個8位無符號整數（0-255）表示紅色、綠色和藍色的強度。這是當前主流的標準表示方法，用于真彩色、JPEG和TIFF等圖像文件格式里的通用顏色交換。它可以產生1600萬種顏色組合，這大大超過了人眼分辨的能力。
使用每原色8比特的全值域RGB，可以有256級別的白、灰、黑深淺變化，255個級別的紅色、綠色、藍色（和它們的等量混合）的深淺變化，但是其它色相的深淺變化要少一些。由于Gamma校正，256級別不表示同等間隔的強度，所以區分RGB顏色有很大難度。
這種人工檢測方式有很大的弊端，即無法與上位機和PLC進行通訊，也連接不到數據庫，這就導致檢測效率極低，誤檢率大大提高。因此，奧聯公司決定進行技術改造，引入先進的視覺技術，以提高自動化生產水平。
這時，南京的一家系統集成商，向奧聯公司推薦了康耐視公司的In-Sight視覺系統。奧聯公司發現In-Sight視覺系統具有強大的定位工具、獨特的顏色識別功能和圖案匹配技術等優點，只要被檢測產品在其視野范圍內均能靈活處理。In-Sight視覺系統很符合奧聯公司的技改需要，因此當項目啟動時就優先選擇了In-Sight視覺系統。
In-Sight視覺系統需要將之前定義好的一些區域的特殊結果值，有序的通過以太網TCO/IP協議發送至客戶PC上接受軟件，然后進行處理。由于檢測目的是對燈顏色的光學分析，需要測出顏色的RGB值，所以需要排除外界光線對檢測的干擾、產品光線較弱等因素，因此要求檢測在暗箱中進行（如圖1所示）。
圖1
In-Sight視覺系統和設備工作臺操作工作程序如下：系統上電，準備OK，系統開始檢測，產品到工裝位置并固定好，給予相機拍照信號（IO或者以太網通訊觸發都可以），視覺系統開始檢測；視覺系統處理所檢測的RGB值數據，將其發送給接收端，判斷是否在公差范圍內；發送O給予OK信號，并將數據發送給上位機等待下一次檢測；如若發送N給予NG信號，也將數據發送給上位機進行處理，然后等待下一次檢測。
In-Sight視覺系統使用的主要檢測工具及通訊演示如下。
圖2
先用PatMax工具搜尋一個可靠圖案作為定位器，以圖2中較大的紅色圓圈的圖案作為定位器（有十字架標記），然后當產品位置發生變動時，其它檢測驗收的工具都跟蹤定位器找到的圖案移動，而不至于找不到要檢測的區域。
圖2中紅色小圓圈內會分別有一個更小的藍色圓圈，那是對不同顏色區域的檢測工具，它們將在圖案中跟蹤定位器一起運動，始終檢測定義好的顏色區域。只要在視野范圍內都可以隨意變動產品位置。
通訊演示步驟：檢測完畢后，將每個檢測區域的檢測數字通過以太網通訊發送給上位機；第一步，在軟件中建立服務器，In-Sight視覺軟件-選擇板-輸入輸出-網絡-TCP Device；第二步，設置服務器參數；第三步，發送數據指令；第四步，發送數據設置。通過以上步驟即可完成數據發送。
以上檢測難點是：在測試顏色RGB值時，沒有一個標準定義的色標值，所以工程師在對顏色檢測之前，用一張白色紙張，對相機進行白平衡調整，這個方法有助于顏色檢測；另外，通過畫圖工具中選擇顏色（都是帶有標準RGB數值的顏色），之后用相機仿真，圖像分析處理后RGB值與理論值相吻合，即可實現校準；In-Sight視覺系統能夠精準的檢測出在畫圖工具中提取出來顏色的值，并且判斷相機檢測結果值與畫圖工具中的值是否相符合。
奧聯公司自從采用In-Sight視覺系統后，成功化解了汽車空調面板LED按鍵燈的諸多高難度檢測問題。In-Sight視覺系統提供了最佳的RGB值檢測工具，能夠處理各個部件上面很小的LED燈光的顏色并靈活的切換程序，以滿足不同的檢測要求，同時智能相機還能夠與常見的PLC輕松集成。
“我們在設備臺上使用了In-Sight視覺系統后，In-Sight視覺系統均出色地完成了顏色識別及按鍵防錯的工作，檢測率高達99.8%。”奧聯公司的現場工程師說道，“LED燈亮度顏色差異不明顯，人眼無法辨識和定位，而In-Sight視覺系統能夠輕松地解決這些問題。”
“In-Sight視覺系統帶給我們極大的驚喜，它甚至在對比度非常低的情形下，也能在可控公差范圍內檢測出準確有效的RGB顏色值。”他強調，“In-Sight視覺系統全面解決了人工檢測的誤判問題，從而提高了公司生產線的效率和產量。在后期的項目中，我們還會推薦使用康耐視的產品。”
圖片
In-Sight視覺相機在工裝設備臺上面安裝到位觸發相機進行檢查。
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