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一、前言：
目前羽毛球的羽毛一般采用天然羽毛球或人工羽毛來制作，但人工羽毛的飛翔性能與用天然羽毛有較大的差別。人工羽毛可以做到尺寸一致但天然羽毛的毛骨寬度、長度、彎度等的差異比較大。如果不分類就用在羽毛球上就會影響它的飛翔性能。過去是通過人工方式分類得到尺寸基本一致的羽毛。那么它就需要大量的人力來做此項工作，不但增加了產品的成本而且管理的成本也相應地提高。
二、機器視覺在檢測中的工作原理
采用雙CCD的檢測系統，CCD1在垂直方向檢測羽毛的寬度和長度，CCD2在水平方向檢測羽毛的彎度。
羽毛通過流水線傳送，當到達檢測位置時有傳感器傳送信號到計算機，同時觸發CCD1與CCD2采集圖像，圖像信號經過PCIV504圖像采集卡的數字化處理后送入計算機內存，然后由圖像處理軟件進行相應的軟件處理。圖像檢測采用了非接觸式的檢測方式，它的精度可通過調節鏡頭的放大倍數或使用高分辨率的相機來提高。軟件的處理流程如下：
羽毛分檢系統包括了I/O輸入、計算機硬件、流程處理軟件、圖像分析軟件、CCD、光源、鏡頭、圖像采集卡等。它們組成了一套功能豐富非接觸的檢測傳感器，可以對結果進行儲存以便統計分析，也可以驅動打印機打印結果。
三、材料：
計算機：P4聯想臺式電腦 相機： SONY ES30
I/O： 臺達PLC或PCI卡 鏡頭： 精工25mm
軟件： 創科視覺軟件mVision
光源： CCS
圖像采集卡：PCIV504
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