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工業4.0引發的變革正加速重塑制造業格局。制造行業已積極擁抱這一數字化新時代，通過互聯的工業設備提升運營效率與可持續性水平。其中，邊緣計算在推動工業企業數字化轉型中發揮著重要作用。
什么是AI邊緣計算
AI邊緣計算是將人工智能技術與邊緣計算相結合的產物。邊緣計算指的是在靠近數據源的邊緣節點（如設備、網關等）進行數據處理和計算的方式，避免了將所有數據上傳至云端處理的繁瑣。而AI邊緣計算則在此基礎上，賦予邊緣節點人工智能的能力，使其能夠對數據進行智能分析、推理和決策，實現本地化的智能處理。
AI邊緣計算的獨特優勢
AI邊緣計算通過在企業應用靠近數據源的位置構建數據處理框架，賦予其計算能力。不同于將計算集中在數據中心，邊緣設備可直接處理大量數據，從而實現近實時數據驅動決策。同時，AI邊緣計算可降低延遲并減少帶寬需求，因為大部分數據處理發生在本地。
工業運營中的邊緣計算
場景一
在生產效率提升方面，AI邊緣計算能夠實現對生產過程的實時監控和優化。通過部署在生產線上的邊緣設備，可實時采集設備運行數據、產品質量數據等，利用本地的AI算法進行分析，及時發現生產中的異常情況。某汽車零部件制造商在產品質檢環節，邊緣設備能快速識別產品的瑕疵，及時反饋給生產線，避免不合格產品流入下一道工序，大大提高了生產效率和產品質量。
場景二
在設備維護方面，AI邊緣計算可助力實現預測性維護。邊緣設備持續監測設備的運行狀態，通過AI算法對設備的振動、溫度、電流等數據進行分析，預測設備可能出現的故障，并提前發出預警。企業可以根據預警信息及時安排維護，避免設備突發故障導致的生產停滯，降低了維護成本和生產損失。
場景三
面對制造業缺乏熟練技術工人問題，AI邊緣計算可以輔助工人進行操作，通過邊緣設備結合AR/VR等技術，為工人提供實時的操作指導和提醒，減少人為失誤。同時，一些重復性、危險性的工作可以由搭載AI邊緣計算技術的自動化設備完成，緩解了人力壓力。
邊緣計算在生產運營中的重要作用
我們生活在一個混合架構的時代，并非所有東西都可以轉移到云端。邊緣計算和云計算正在更緊密合作以提供強大的分析和新的運營見解。它們使企業軟件解決方案不僅能通過洞察力提高性能，還可以幫助組織滿足重要的監管報告要求。
網絡安全仍然是重要領域。邊緣計算提供了更好的數據安全性，因為它在更接近數據源的地方處理敏感信息，從而可以限制某些數據的暴露。未來，深度數據包檢測將由邊緣設備處理，以實現與云解決方案的更好連接。
杰和方案
杰和科技擁有全系AI產品，包括邊緣計算整機，AI算力主板以及AI PC，選擇AI邊緣計算設備是一個復雜的過程，需要考慮應用場景、計算資源、可擴展性、兼容性以及數據安全等多個因素。
LN708
基于瑞芯微RK3576處理器打造的邊緣計算盒LN708，專為邊緣計算場景精心優化，集成Mali G52 MC3 GPU，具備6TOPS算力，支持AI模型在本地高效運行，具備強勁的4K視頻解碼能力。在制造業的生產線上，高清視頻數據的實時處理至關重要，LN708能夠快速解碼4K視頻，為后續的AI算法分析提供清晰、準確的圖像數據，讓細微的問題都能被及時發現。
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