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本文詳細的介紹了紫金橋組態軟件與Matlab進行通信的過程。
Matlab7.0以上版本中集成了 0PC工具箱 I5 (MAT—LAB 0Pc Toolb0x)，它是一個客戶端軟件，提供了一種服務器和客戶端互訪的通用機制，應用于 0PC客戶端數據訪問，通過OPC工具箱不需了解 0PC服務器的內部配置和具體操作，就能連接任何一個 0PC服務器。紫金橋可以作為 0PC服務器與作為 0PC客戶端的 MATLAB相連接，為其提供讀寫紫金橋內部數據的功能。
利用MATLAB OPC Toolbox實現 MALTAB與紫金橋實時通訊需要做下面兩項工作：
1) 在安裝MatLab時，默認情況下是不安裝OPC工具箱的，如果沒有安裝OPC工具箱，那么在使用 OPC工具箱之前需要安裝到計算機中去，在 MATLAB環境中使用命令opcregister(‘install’) 來安裝。
2) 為使 OPC工具箱中的對象和 OPC服務器對象之間建立連接，還需要在 OPC服務器和 OPC客戶端進行分布式 COM的環境設置。
為了說明紫金橋與Matlab進行通信，我們在紫金橋軟件組態軟件中建立一個“紫金橋儀表仿真驅動”：設備名為“RealInfo”；接著建立兩個點，點類型為：“模擬I/O點”，名分別為：A1和A2；A1連接三角波寄存器，值的范圍為0-300，A2連接正弦波寄存器，值的范圍為0-500；
一、利用Matlab命令訪問紫金橋OPC服務器的代碼如下：
Matlab命令行代碼如下：
Matlab畫面顯示函數：
運行紫金橋軟件和Matlab。
下圖是MATLAB采集紫金橋軟件的實時數據，并進行實時繪制的二條曲線。
二、利用MATLAB向紫金橋軟件中寫入數據，代碼與執行成功提示信息如下：
通過上面簡單的操作，就完成了紫金橋軟件和MATLAB進行通信的過程。
總結：
在上面的實例中，可以看到兩者優勢的結合對于開發出一個控制系統是非常方便和容易的。
由紫金橋組態軟件完成對現場的數據采集、監控畫面繪制、歷史數據保存等功能，由MATLAB利用其功能完善的工具箱，實現復雜的控制算法，如神經網絡等等，這樣就可以得到一個完美的控制功能。
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