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在當前政策與技術雙輪驅動下，人工智能（AI）正成為推動制造業智能化轉型升級的核心力量。2025年8月，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確強調要“深化人工智能與工業互聯網融合，提升工業系統的智能感知與決策執行能力”。隨著政策引導與技術突破，人工智能正全面滲透制造業各個環節，從研發設計到生產制造，從質量管理到供應鏈優化。盡管前景廣闊，但AI在智能制造中的具體技術路徑和實施存在諸多難點，工業大模型在實際落地中正面臨工業數據匱乏、垂模能力不足、應用深度不夠等多重挑戰，部分企業因數據隱私顧慮難以共享數據。

針對這些行業痛點，業內正通過構建工業數據共享機制、開發垂直場景專用模型、深化產用協同等路徑尋求突破。一方面，通過建立可信數據空間，在保障企業數據主權的前提下實現安全合規的數據流轉；另一方面，聚焦特定工業場景深耕垂直領域大模型，提升在質量檢測、設備預測性維護等關鍵環節的精準度，共同推進AI技術與工業領域的深度融合，助力工業智能化轉型升級走通"最后一公里"。

那么具體來看，哪些企業在工業領域提供高質量的AI行業解決方案？AI+工業標桿客戶案例有哪些？北電數智作為工業智能化轉型的重要力量，給出了答案。

北電數智基于“1個AI底座+2大產業平臺”模式，構建了“星火・工業底座”，為工業企業搭建起AI落地的“基礎設施”，助力工業制造企業實現“研、產、供、銷、服”全價值鏈智能化。該底座通過整合算力、數據與模型能力，聚焦智能排產、設備預測性維護、質量檢測等七大高價值場景，讓AI技術滲透到工業生產的每一個環節，為工業智能化轉型提供了堅實的技術底座。

在此基礎上，北電數智打造“驕陽・工業大模型”并推出「驕陽」AI工業解決方案，深度融合行業場景與數據資源，推動工業制造全價值鏈能力提升。“驕陽・工業大模型”擁有核心亮點和差異化優勢，同時具備精準行業認知的模型能力，可針對工藝手冊、設備運維指南等精準定位問題核心內容，并結合上下文行邏輯整合，輸出結構清晰、符合工業行業表述標準的回答；對數據進行精準解析，同步輸出具有生產指導價值的深度洞察結果，為企業掌握生產態勢、精準優化生產流程、有效提升生產效益提供支撐；面向實際工業環境具備強大的自主及半自主任務執行能力，能夠基于場是做出有效決策，還可與其他系統協同交互以優化或輔助工業流程。

此外，北電數智“驕陽・工業大模型”還擁有精準的垂類認知、合規核心的管控機制和高質量的數據基礎設施，能在保障數據可信安全的前提下，以全方位的可信數據產品服務為工業數字化轉型提供全方位的可信數據支撐，同時將種類繁多的工業數據變成可供模型訓練使用的數據，提高模型訓練推理效果。在國內權威評測機構SuperCLUE發布的SC-Industry最新榜單中，“驕陽・工業大模型”以83.44的總分榮膺榜首，并在“應用能力”“工業數據分析”及“工業智能體Agent”三大關鍵維度全面領先，彰顯了其在工業場景中從數據洞察到任務執行的綜合實力。

標桿案例具體落地方面，某大型制造企業已成功引入北電數智AI智能故障預測運維系統，實現對故障的提前預知和主動運維，維護成本降低10%-40%、計劃外停機減少50%、設備壽命延長5-20%、備件庫存資金占用節約15-30%，提升生產連續性與綜合運營效益。

隨著“驕陽・工業大模型”在工業場景的持續深耕與應用突破，北電數智正以扎實的技術積累與清晰的實踐路徑，為AI賦能工業智能化樹立了可復制的成功范式。未來隨著技術與場景的深度融合，北電數智將繼續助推工業智能化轉型，開啟智能制造新篇章。