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智能制造是推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎，而工業(yè)大模型憑借其強大的場景泛化與智能決策能力，正成為驅(qū)動智能制造升級的關鍵技術。

近日，由中國電子技術標準化研究院聯(lián)合35家單位共同編制的《面向智能制造的工業(yè)大模型標準化研究報告》（以下簡稱《報告》）正式發(fā)布?？▕W斯工業(yè)智能研究院（青島）有限公司作為參編單位之一，深度參與了《報告》中工業(yè)大模型應用場景與生產(chǎn)制造相關標準的制定，為行業(yè)提供了重要實踐參考。

報告解讀：標準化助力工業(yè)大模型落地

《報告》系統(tǒng)梳理了工業(yè)大模型在智能制造領域的應用挑戰(zhàn)與技術路徑，提出“技術架構-部署架構-應用場景”三位一體的標準化框架。重點聚焦以下方向：1場景泛化能力突破傳統(tǒng)工業(yè)軟件的局限性，實現(xiàn)跨領域、跨環(huán)節(jié)的智能協(xié)同2生產(chǎn)制造優(yōu)化通過大模型賦能設計、工藝、質(zhì)檢等環(huán)節(jié)，提升全流程效率3標準體系構建明確可靠性要求與參考架構，為規(guī)模化應用提供規(guī)范支撐

卡奧斯參編：深耕大模型應用場景

作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的領軍企業(yè)，卡奧斯依托天智工業(yè)大模型與智能制造實踐經(jīng)驗，在《報告》編制中重點參與生產(chǎn)制造場景的技術標準制定。其核心貢獻包括：

智能決策優(yōu)化：通過大模型實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時分析，輔助動態(tài)排產(chǎn)與資源調(diào)度

工藝知識沉淀：構建行業(yè)工藝庫，加速隱性經(jīng)驗顯性化，降低技術傳承門檻

質(zhì)量管控升級：融合視覺檢測與AI推理，提升缺陷識別準確率與響應速度

天智工業(yè)大模型驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級

卡奧斯打造的天智工業(yè)大模型作為面向制造業(yè)全場景的AI核心引擎，通過覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈等環(huán)節(jié)的端到端智能協(xié)同，助力企業(yè)實現(xiàn)全鏈貫通；深耕家電、汽車、電子、化工等行業(yè)，提供高度適配的定制化解決方案，同時聯(lián)合產(chǎn)學研伙伴共建開放生態(tài)，加速技術普惠與行業(yè)落地。

目前，天智工業(yè)大模型已在多家龍頭企業(yè)成功應用，推動生產(chǎn)效率提升，以技術創(chuàng)新驅(qū)動智能制造高質(zhì)量發(fā)展。

結語

《面向智能制造的工業(yè)大模型標準化研究報告》的發(fā)布，為工業(yè)智能化提供了關鍵的技術指引與規(guī)范支撐。作為參編單位，卡奧斯未來將持續(xù)推動技術標準與產(chǎn)業(yè)需求融合，助力中國智造邁向更高水平。