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“深度融合AI技術(shù)是工業(yè)機器人的重要發(fā)展趨勢，這將改變工業(yè)生產(chǎn)方式。”近日，配天機器人技術(shù)有限公司相關(guān)負(fù)責(zé)人接受中國證券報記者采訪時表示，AI將幫助工業(yè)機器人獲得柔性生產(chǎn)能力，使機器人執(zhí)行任務(wù)的能力得以擴展。

在科技浪潮奔涌的當(dāng)下，人工智能（AI）正潛移默化地影響著制造業(yè)，深度嵌入制造業(yè)生產(chǎn)流程，為產(chǎn)業(yè)帶來前所未有的變革與機遇，成為推動產(chǎn)業(yè)升級、重塑工業(yè)新貌的關(guān)鍵力量。從生產(chǎn)一線到后臺管理，從供應(yīng)鏈優(yōu)化到質(zhì)量管控，AI的身影無處不在，正悄然改寫著制造業(yè)的發(fā)展軌跡。

讓工業(yè)機器人更靈活

在搭建裝配式建筑、制造大型船舶的過程中，配天機器人的工業(yè)機器人已經(jīng)可以替代部分人工操作。與AI技術(shù)的深度融合，正在讓工業(yè)機器人更智能、更靈活。例如，在船舶制造工廠，工業(yè)機器人可以實現(xiàn)一鍵式焊接，由工人按下按鈕，機器人開始自動搬運船舶的不同部件，自動規(guī)劃線路，并完成船舶不同位置的焊接工作。

配天機器人首席技術(shù)官郭濤告訴記者，以往工業(yè)機器人采用預(yù)編程的模式投入工廠生產(chǎn)，切換工作場景時需要由人工重新編程，最簡單的編程工作也需要花費半天時間調(diào)試，而AI技術(shù)為機器人的編程模型提供了泛化能力，幾秒鐘就可以實現(xiàn)場景切換。

“相當(dāng)于AI提供思路，傳統(tǒng)的機器編程模型可以將思路編織成可落地的程序，這為工業(yè)機器人適配更多工業(yè)生產(chǎn)場景提供了可能。”郭濤表示，一些中小工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品線迭代迅速，有的企業(yè)甚至兩小時更換一次產(chǎn)品線，AI將幫助工業(yè)機器人獲得柔性生產(chǎn)能力，使機器人執(zhí)行任務(wù)的能力從“專機專用”擴展到“單機多任務(wù)并行”，這將是工業(yè)機器人的重要發(fā)展趨勢。

蕪湖機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團有限公司董事長許禮進告訴記者，中國是全球最大的工業(yè)機器人應(yīng)用市場，安裝量占據(jù)全球總量的一半左右。隨著新一代人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI賦能機器人實現(xiàn)“具身智能”，讓機器人能夠像人類一樣感知、理解、決策和學(xué)習(xí)。

如制造業(yè)中的機器人噴涂應(yīng)用場景，根據(jù)形狀不同的工件，機器人可智能識別，自動調(diào)整姿態(tài)與噴涂工藝參數(shù)（流量、壓力、霧化等），實現(xiàn)柔性切換。在機器人焊接應(yīng)用場景中，通過AI加持，機器人可以智能識別焊縫，調(diào)整焊接參數(shù)，無需人工干預(yù)，實現(xiàn)高質(zhì)量高效率作業(yè)。

重塑生產(chǎn)流程

AI技術(shù)正在影響制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)，包括方案設(shè)計、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品檢測等。

涂料企業(yè)三棵樹近日在其官方公眾號公布了公司接入AI大模型的進展。三棵樹接入了通義千問系列模型、Stable Diffusion文生圖模型，并與合作伙伴阿里云完成了DeepSeek大模型的接入，提升產(chǎn)品服務(wù)體驗。

通過AI效果模擬，三棵樹可以在用戶上傳的空間照片基礎(chǔ)上，生成多種配色方案，還能智能識別家具風(fēng)格，避免色彩沖突。在粉刷環(huán)節(jié)，三棵樹的粉刷智能機器人，融合了AI視覺識別和精準(zhǔn)運動控制技術(shù)，搭載了智能涂料調(diào)控系統(tǒng)的粉刷智能機器人可以確保漆面均勻平整，縮短施工周期。

在產(chǎn)品檢測方面，泰科電子的工廠工程師與高校團隊共同設(shè)計了一款A(yù)I分析軟件，根據(jù)輸入的產(chǎn)品細(xì)節(jié)圖像，可以自動調(diào)整產(chǎn)品檢測參數(shù)，這項創(chuàng)新預(yù)計能幫助工廠生產(chǎn)線減少81%的檢測時間，同時將產(chǎn)品報廢率降低90%。

制造業(yè)供應(yīng)鏈的高效運轉(zhuǎn)，對于企業(yè)的成本控制與市場響應(yīng)速度至關(guān)重要。傳統(tǒng)制造業(yè)供應(yīng)鏈依賴經(jīng)驗進行備貨，容易出現(xiàn)庫存積壓或缺貨的情況，而AI技術(shù)的融入，讓供應(yīng)鏈實現(xiàn)了“需求先知”，極大提升了運營效率。

長虹的智慧供應(yīng)鏈平臺可以讓10名員工完成對接500多家供應(yīng)商、2萬多項物料的任務(wù)，AI技術(shù)幫助智慧供應(yīng)鏈平臺在領(lǐng)導(dǎo)簽批流程、合同評審、面向供應(yīng)商的智能問答等環(huán)節(jié)，提升供應(yīng)鏈管理效率和風(fēng)險規(guī)避能力。準(zhǔn)時達推出的JusLink數(shù)字化供應(yīng)鏈管理平臺，可以借助AI技術(shù)進行需求預(yù)測，實現(xiàn)庫存優(yōu)化。

在鋼鐵生產(chǎn)前沿，人工智能正深度嵌入，引領(lǐng)鋼鐵企業(yè)向智能化發(fā)展轉(zhuǎn)型。在鋼鐵生產(chǎn)中，生產(chǎn)工序和原料費用占了成本的大頭。沙鋼集團整合了生產(chǎn)能耗、設(shè)備效能、工藝參數(shù)等多維度數(shù)據(jù)，為企業(yè)成本管理裝上“智慧大腦”，提升成本核算與預(yù)測的精準(zhǔn)度。沙鋼集團申報的“鋼鐵生產(chǎn)成本數(shù)據(jù)集”成功入選蘇州市首批行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，成為蘇州市智能制造與數(shù)據(jù)賦能融合發(fā)展的標(biāo)桿案例。

應(yīng)用率有提升空間

華創(chuàng)證券研報稱，工業(yè)AI是通過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺等先進的計算智能方法，實現(xiàn)對工業(yè)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和智能化，最終幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在智能生產(chǎn)領(lǐng)域，通過機器學(xué)習(xí)算法，生產(chǎn)設(shè)備能夠自主優(yōu)化運行參數(shù)，從而實現(xiàn)生產(chǎn)效率最大化。智能化的生產(chǎn)流程將顯著提升效率，降低產(chǎn)品不良率。

當(dāng)下，大模型技術(shù)正進一步深度賦能工業(yè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用，通過跨領(lǐng)域知識融合、實時決策支持、自適應(yīng)優(yōu)化及人機協(xié)同增強，實現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)管理到運維服務(wù)的全鏈條智能化升級。

博研咨詢市場調(diào)研報告顯示，智能制造領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的應(yīng)用需求廣泛。2024年，該領(lǐng)域投入AI技術(shù)的資金總額約為500億元人民幣，相比2023年的410億元人民幣增長了22%。2024年末舉辦的全國工業(yè)和信息化工作會議提出，2025年將實施“人工智能+制造”行動，加強通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局和重點場景應(yīng)用。