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1月9日，以“深入推進數字化轉型，引領石油和化工行業產業鏈創新發展”為主題的中國石油和化工行業數字化轉型發展大會在北京召開。本次大會由中國石油和化學工業聯合會、中國石油天然氣集團有限公司、中國石油化工集團有限公司、中國海洋石油集團有限公司、中國中化控股有限責任公司等單位共同舉辦，匯集了如國家能源投資集團有限責任公司等眾多能源央企國企領導、行業領先企業代表及專家參與。與會者圍繞國內外石油化工行業的數字化智能化轉型實踐和我國石化企業的數字化轉型進展及成果進行了深入探討，旨在構建石油和化工行業數智化發展的良好生態。

第十四屆全國政協委員、人口資源環境委員會委員、工業和信息化部原副部長、原材料工業數字化轉型專家委員會副主任王江平，中國工程院院士劉合，中國工程院院士張宏科、中國工程院外籍院士陳掌星等嘉賓作主旨報告，工信部原材料工業司副司長黃瑜出席會議。會上，多位業內優秀企業代表及專家分享了數字化轉型成果，共探數字化轉型新趨勢新藍圖。中控技術高級副總裁兼首席營銷官（CMO）郭飚受邀出席大會主論壇，并發表了題為《工業AI，智啟新未來》的主旨演講，深入闡述了中控技術在推動流程工業高端化、智能化、綠色化發展進程中的技術革新與工業AI創新應用實踐。

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“AI+5T”技術體系為行業可持續發展注入中控力量

郭飚表示，“流程工業生產過程復雜，且運行條件苛刻，具有高溫高壓、易燃易爆、365天*24小時連續運轉及高碳排放等痛點難題，為企業實現‘安穩長滿優’的核心需求帶來諸多挑戰。隨著AIGC技術的飛速發展，基于AI大模型驅動流程工業數智化轉型和高質量發展，成為可能。”

中控技術積極推動AI技術的突破與創新，依托深厚的專業知識、豐富的數據資源、先進的數據算法以及多樣的應用場景，構建了“AI+5T”的全新技術體系，為客戶提供“AI+安全”“AI+質量”“AI+低碳”“AI+效益”的智能化解決方案。同時，通過打造“AI+數據”核心能力，推出以全設備智能感知平臺(PRIDE)、智能運行管理與控制系統(OMC)、全流程智能質量監控平臺(Q-Lab)、流程工業過程模擬與設計平臺(APEX)及流程工業時序大模型TPT為智能引擎的“4大數據基座+1個智能引擎”的核心產品體系，以工業AI等創新技術的產業落地應用，助力全球流程工業從傳統生產制造模式向高度自動化、智能化轉變，為行業高質量可持續發展注入強大動力。

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工業AI成為流程工業高質量發展新引擎

近年來，中控技術加速工業AI戰略轉型，探索工業AI發展之路。郭飚表示，目前，中控“4大數據基座+1個智能引擎”的核心產品體系已在眾多工業場景中得到廣泛應用，通過產業聯動，助力企業向數字化、智能化、綠色化全面轉型升級。

1中控全設備智能感知平臺（PRIDE）為中石化某企業建立起全透明的、覆蓋全部設備健康狀況的數據平臺，幫助企業構建起工廠內各類設備維護管理“一張網”，達到“全設備動態感知”“設備健康分級、智能預警”“AI賦能精準決策”三大顯著效果，實現從“管設備”向“管運行”延伸，從“預防性”向“預知性”邁進。

2中控通用控制系統UCS（Universal Control System），通過“云-網-端”的極簡架構，以軟件定義、全數字化、云原生的設計理念顛覆傳統技術架構，幫助企業節省90%的機柜空間、80%的線纜成本和50%的改造周期；

3通過應用全流程智能質量監控平臺（Q-Lab），中石化某企業實現了質量可視化和業務承接能力的大幅提升、人力投入下降、運行成本減少千萬元，企業質量管控效率得到全面優化；

4流程工業過程模擬與設計平臺（APEX）為流程工業全生命周期數字化轉型打造模擬基座，幫助企業節約10～30%的建造資金、提高3～8%的生產效率；

5流程工業時序大模型TPT結合了大量行業知識和工業數據基礎，融合工藝參數的設備異常監測及診斷、實現全過程質量精準模擬與優化控制、將難以機理建模的裝置運行優化、幫助石化裝置實現精準模擬優化和動態路徑規劃，目前已在萬華化學、興發集團、鎮海煉化等數十家大型企業的氯堿、熱電、石化等裝置實現落地應用。此外，面向智能工廠時代的機遇與挑戰，中控技術還加大了在“AI+機器人”領域的布局，積極推進AI技術與機器人技術的深度融合，打造機器人核心控制操作系統，聚焦流程工業應用場景，形成AI多機復雜任務協同、“PA+BA”全域調度管理決策、AI多傳感器融合預測等功能，相關產品解決方案助力多個海內外頭部企業如沙特阿美、萬華化學、三菱化學、揚子石化、華誼等實現“安全、高效、智能”的企業價值提升。

工業AI正以前所未有的創造力和影響力，重塑流程工業發展的未來。郭飚表示，“未來兩年，AI發展速度可能超乎想象。與其等待浪潮到來，不如提前行動，站在AI革命的最前沿！希望攜手行業伙伴共研共創，共同開啟工業AI新未來！”