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智能制造時(shí)代下，工控安全發(fā)展面臨全新態(tài)勢(shì)。

在近日召開(kāi)的2025工業(yè)自動(dòng)化安全大會(huì)（IASSC2025）上，中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)特聘顧問(wèn)吳宏鑫表示，在“智造”時(shí)代，數(shù)據(jù)是安全防護(hù)的核心對(duì)象，AI既是風(fēng)險(xiǎn)載體，更是破局關(guān)鍵。當(dāng)生產(chǎn)線的每一個(gè)決策都基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，當(dāng)質(zhì)量檢測(cè)、故障預(yù)警都依賴(lài)AI算法，工業(yè)安全已從“被動(dòng)防御”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)—智能協(xié)同防護(hù)”的新范式。如何讓數(shù)據(jù)“流得動(dòng)、看得清、守得住”，讓AI“算得準(zhǔn)、可解釋、能控制”，成為擺在我們面前的時(shí)代課題。

數(shù)字化浪潮奔涌向前的今天，工業(yè)領(lǐng)域正經(jīng)歷從“制造”向“智造”的躍遷，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，與AI技術(shù)深度融合，既重塑著產(chǎn)業(yè)格局，也帶來(lái)前所未有的安全挑戰(zhàn)。

AI驅(qū)動(dòng)工控系統(tǒng)走向智能化

當(dāng)前，全球工業(yè)領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)安全攻擊逐年升級(jí)，中國(guó)工控系統(tǒng)安全漏洞數(shù)量與高危漏洞占比逐年提升。

據(jù)國(guó)家信息安全漏洞共享平臺(tái)（CNVD）監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，2021-2024年中國(guó)工控系統(tǒng)安全漏洞數(shù)量逐年提升，同比2023年，2024年漏洞數(shù)量增長(zhǎng)12.6%。從安全漏洞危害的程度來(lái)看，同比2023年，2024年高危漏洞占比上升0.5個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)攻擊面持續(xù)擴(kuò)大，工業(yè)安全態(tài)勢(shì)依舊嚴(yán)峻。

2025工業(yè)自動(dòng)化安全大會(huì)上，中關(guān)村國(guó)家實(shí)驗(yàn)室研究員何躍鷹表示，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的核心組成部分，正面臨著嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。隨著軟件開(kāi)發(fā)方式的變革以及開(kāi)源軟件的蓬勃發(fā)展，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的軟件供應(yīng)鏈安全風(fēng)險(xiǎn)日益嚴(yán)峻。

賽迪顧問(wèn)股份有限公司網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全研究中心副總經(jīng)理桑元認(rèn)為，AI驅(qū)動(dòng)工控系統(tǒng)走向工業(yè)智能化。數(shù)據(jù)無(wú)縫流轉(zhuǎn)將成為整體工控系統(tǒng)架構(gòu)顯性特征。新興技術(shù)加速融合，工業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生與邊緣計(jì)算技術(shù)正合力推動(dòng)工業(yè)控制系統(tǒng)邁向智能化、高效化和創(chuàng)新化，賦能工控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)決策、實(shí)時(shí)響應(yīng)，促進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新，為工業(yè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。

桑元分析，智能制造時(shí)代下，工控安全發(fā)展面臨新趨勢(shì)。

一方面，AI驅(qū)動(dòng)工控系統(tǒng)走向工業(yè)智能化。在傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用人工智能、大數(shù)據(jù)及系統(tǒng)工程等方法和技術(shù)，智能控制系統(tǒng)已深入到各個(gè)方面。控制精度及速度不斷提升。數(shù)控機(jī)床、精密電子制造設(shè)備等下游行業(yè)推動(dòng)控制技術(shù)向高速高精方向發(fā)展，而計(jì)算機(jī)技術(shù)、新型傳感器、新型電機(jī)驅(qū)動(dòng)技術(shù)為控制系統(tǒng)高速高精方向發(fā)展提供保障。網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)上，EtherCAT、SERCOS等實(shí)時(shí)以太網(wǎng)技術(shù)、為下一代工業(yè)控制系統(tǒng)的發(fā)展提供了技術(shù)基礎(chǔ)。不斷發(fā)展的技術(shù)與開(kāi)源的技術(shù)環(huán)境，使得越來(lái)越多的工控系統(tǒng)供應(yīng)商采用并加入工控智能生態(tài)中。

另一方面，數(shù)據(jù)無(wú)縫流轉(zhuǎn)將成為整體工控系統(tǒng)架構(gòu)顯性特征。原有工控體系數(shù)據(jù)比較封閉，僅存儲(chǔ)于不同設(shè)備中，無(wú)法形成有效的數(shù)據(jù)整合和流轉(zhuǎn)。新一代工控體系將從傳統(tǒng)的封閉態(tài)走向開(kāi)放態(tài)，以IT/OT融合的狀態(tài)的網(wǎng)聯(lián)化為依托，促使工業(yè)控制自動(dòng)化控制系統(tǒng)向全流程、多工序協(xié)同優(yōu)化控制系統(tǒng)發(fā)展。

北京科技大學(xué)教授郭金認(rèn)為，在工業(yè)控制系統(tǒng)中，網(wǎng)絡(luò)攻擊會(huì)破壞采集數(shù)據(jù)的完整性、正確性與時(shí)效性。基于受攻擊的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)建模，往往會(huì)導(dǎo)致模型偏離實(shí)際系統(tǒng)動(dòng)態(tài)，進(jìn)而引發(fā)控制性能下降甚至系統(tǒng)不穩(wěn)定等問(wèn)題。他建議，在數(shù)據(jù)遭受攻擊的情況下，應(yīng)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)辨識(shí)、狀態(tài)估計(jì)與系統(tǒng)控制等關(guān)鍵任務(wù)，提升系統(tǒng)的抗攻擊能力。

“工業(yè)數(shù)據(jù)安全已經(jīng)不僅是技術(shù)問(wèn)題，更是關(guān)乎國(guó)家戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)力的全局性議題。”北京郵電大學(xué)教授辛陽(yáng)分析指出。

在其看來(lái)，當(dāng)前，勒索攻擊、供應(yīng)鏈漏洞與合規(guī)壓力三重威脅疊加，而傳統(tǒng)災(zāi)備技術(shù)難以應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)化、智能化的新型攻擊。在此背景下，必須重新定義災(zāi)備的價(jià)值。結(jié)合實(shí)踐探索，破局需聚焦三大方向：其一，技術(shù)革新。通過(guò)多級(jí)容災(zāi)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“零丟失”，利用AI預(yù)測(cè)攻擊路徑并動(dòng)態(tài)隔離風(fēng)險(xiǎn)，借助區(qū)塊鏈確保備份數(shù)據(jù)的可信性；其二，場(chǎng)景適配。制造業(yè)需強(qiáng)化實(shí)時(shí)鏡像備份以抵御產(chǎn)線停工風(fēng)險(xiǎn)，能源行業(yè)應(yīng)建立分鐘級(jí)恢復(fù)能力守護(hù)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施；其三，生態(tài)協(xié)同。政企需合力推動(dòng)災(zāi)備能力立法，建立跨行業(yè)威脅情報(bào)共享機(jī)制，同時(shí)加快培養(yǎng)兼具IT與工業(yè)知識(shí)的復(fù)合型人才。

工控安全市場(chǎng)將高速增長(zhǎng)

伴隨工業(yè)控制系統(tǒng)從封閉走向開(kāi)放，工控安全體系正逐步完善，并形成更為全面立體的安全防護(hù)架構(gòu)。

OT層上，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)、工控靶場(chǎng)及蜜罐等增長(zhǎng)較快。桑元表示，從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)來(lái)看，工控安全市場(chǎng)中工控防火墻、工控安全審計(jì)、工控主機(jī)安全等滿足合規(guī)的產(chǎn)品市場(chǎng)占比較高，尤其是工控防火墻產(chǎn)品占到了整體市場(chǎng)的22.6%。工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)、工控靶場(chǎng)及蜜罐、工控安全服務(wù)等增長(zhǎng)較快，分別占整體市場(chǎng)的10.1%、5.5%和4.8%。

IT層上，基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型豐富場(chǎng)景，構(gòu)建以業(yè)務(wù)為中心的安全建設(shè)。IT層安全與企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景強(qiáng)相關(guān)，以保障企業(yè)辦公業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全、接口安全、訪問(wèn)安全為主。

平臺(tái)層上，以保護(hù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)自身安全和提供安全服務(wù)為主。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)層的安全主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是保障平臺(tái)自身的安全，二是提供工業(yè)安全SaaS服務(wù)以及工業(yè)云PaaS服務(wù)等安全能力。

數(shù)據(jù)層上，主要構(gòu)建以工業(yè)數(shù)據(jù)安全治理防護(hù)運(yùn)營(yíng)于一體的保障體系。

工業(yè)數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要資產(chǎn)。“隨著工業(yè)數(shù)據(jù)從封閉走向開(kāi)放以及《工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全能力提升實(shí)施方案（2024—2026年）》等政策的逐漸細(xì)化落實(shí)，結(jié)合工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀及現(xiàn)有工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)難點(diǎn)，工業(yè)數(shù)據(jù)安全需要覆蓋承載數(shù)據(jù)的全生命周期以及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的全過(guò)程。”桑元分析。

在桑元看來(lái)，中國(guó)工控安全市場(chǎng)繼續(xù)保持穩(wěn)步高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，現(xiàn)代工控系統(tǒng)的安全問(wèn)題愈發(fā)復(fù)雜，面臨的風(fēng)險(xiǎn)和威脅不斷增加，工業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)也不斷提升。未來(lái)三年，在工業(yè)領(lǐng)域安全合規(guī)政策的推進(jìn)下，工業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全投入將持續(xù)增加，中國(guó)工控安全市場(chǎng)將保持較高增速。到2026年，中國(guó)工控安全市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到113.6億元，三年復(fù)合增長(zhǎng)率為18.1%。

與此同時(shí)，安全架構(gòu)逐漸向云-網(wǎng)-邊-端協(xié)同方向發(fā)展。隨著5G/6G、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等新興技術(shù)的不成熟落地，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算能力下沉到邊緣，業(yè)務(wù)上云、業(yè)務(wù)流程和價(jià)值鏈發(fā)生改變。此外，隨著越來(lái)越多的工業(yè)物聯(lián)終端自由接入以及越來(lái)越多的應(yīng)用遷移上云，原本訪問(wèn)邊界、物聯(lián)邊界和業(yè)務(wù)邊界等被打破，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)隔離等防護(hù)無(wú)法滿足安全需求，安全架構(gòu)逐漸從傳統(tǒng)邊界安全向云網(wǎng)邊端協(xié)同方向轉(zhuǎn)變。

“從單點(diǎn)防護(hù)向平臺(tái)化、智能化、運(yùn)營(yíng)化發(fā)展。在智能制造的發(fā)展和新型工業(yè)化的推動(dòng)下，工控安全不能只重視單點(diǎn)產(chǎn)品的邊界防護(hù)，而是要融入自動(dòng)化、平臺(tái)化的理念建立產(chǎn)品+持續(xù)運(yùn)營(yíng)的體系思路，在與業(yè)務(wù)緊密貼合的前提下建立縱深防御架構(gòu)，形成威脅分析、態(tài)勢(shì)感知、應(yīng)急響應(yīng)、安全運(yùn)營(yíng)的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，從而更有效的保障智能制造生產(chǎn)過(guò)程中的體系化安全。”桑元說(shuō)。

中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所是開(kāi)展工業(yè)信息安全研究最早的科研機(jī)構(gòu)之一。該機(jī)構(gòu)以國(guó)際、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，開(kāi)展體系化關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，以工控安全需求為導(dǎo)向，形成了系列工控安全產(chǎn)品和裝備，培育了15家高技術(shù)公司，3家已上市。

中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所副研究員、工業(yè)信息安全組組長(zhǎng)趙劍明分析，“工業(yè)信息安全的科研難點(diǎn)是以工業(yè)設(shè)備為核心研究信息安全，主要體現(xiàn)在安全手段雜，不同資源受限條件下的信息安全技術(shù)實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化；適配難度大，信息安全產(chǎn)品需要全國(guó)產(chǎn)化芯片、系統(tǒng)、軟件；SL等級(jí)空白，高兼容性、高安全性的工業(yè)控制協(xié)同安全增強(qiáng)。”

談及未來(lái)技術(shù)展望，趙劍明認(rèn)為，多變量耦合的機(jī)器人行為建模是未來(lái)具身智能、工業(yè)機(jī)器人、人形機(jī)器人互聯(lián)互通安全的基石。