瞄準千億制造業數字化市場，服務客戶數百家，淵聯技術三輪融資累計上億元
http://m.moduwu.com 2023-08-10 14:38 來源：36氪
今日，淵聯技術正式宣布獲得數千萬元A輪融資，由華映資本領投，華汯資產跟投。這是淵聯技術成立以來，獲得的第三輪融資，公司累積融資額過億元。
淵聯技術創始人兼CEO葉思海認為，淵聯技術能屢獲資本市場青睞，關鍵在于自身產品能以更低成本，幫助中小型制造業企業實現數字化轉型。
此話怎講？在以往，制造業數字化轉型起步成本就要超過百萬。大多數中小型企業都難以承擔。
但由于團隊出身華為云的背景，淵聯技術卻發現，通過工業安全邊緣云，可以構建本地化智能制造平臺，免去企業搭建機房、專線的步驟，從而極大降低企業數字化轉型的成本。
因此淵聯團隊自研了一款工業智能機“工業魔方”，通過集合硬件和軟件算法，淵聯工業魔方類似一個微型數據中心，能以一臺機器，支撐眾多制造企業在選品、調貨、質量檢測、計算投入產出比等方面的數字化需求，并將成本降低到10萬元。
目前，淵聯已成功落地實施了10大行業解決方案，橫跨電子、新能源、新材料、機加、裝備、食品、藥品等多個行業，客戶包括揚子江藥業、東風汽車、宏華電氣、江西鎢業等行業標桿企業。
淵聯也先后獲得了國家高新技術企業認證及國家級專精特新小巨人認證。
葉思海就此也告訴小飯桌：“本輪融資的資金將繼續用于工業智能機軟硬件研發和市場推廣。中小企業數字化轉型的市場空間，確實遠比大多數人想象的更大。”
云計算團隊，瞄準中小企業數字化轉型
“邊緣云的思路，與工業企業的數字化轉型，具有天然契合度。”葉思海告訴小飯桌。
在創立淵聯技術之前，淵聯的創始團隊，曾在華為云核心崗位供職多年。
在華為云十余年的工作經驗，讓淵聯團隊意識到—— 中小企業的數字化轉型是一個巨大的增量市場，但需求一直未得到滿足，而邊緣云技術的發展，為市場帶來了新的思路。
首先在市場規模上，根據工信部數據，2022年我國全部工業增加值突破40萬億元大關，占GDP比重達33.2％，制造業規模連續13年位居世界首位。
與此同時，按照《“十四五”智能制造發展規劃》，2025年70%的規模以上制造業企業要基本實現數字化網絡化，這意味著大量制造業企業需要智能化改造和服務，市場規模在千億以上。
只是，盡管市場前景廣闊，但數字化轉型對中小型制造業企業而言，卻是一個現實難題。
葉思海告訴小飯桌，數字化轉型是一個復雜的系統工程，數字化系統的安裝成本動輒就要上百萬元。大型制造業企業資金充足，并且有專業的數字化團隊，因此轉型相對容易。
但對中小企業而言，既缺乏資金支持轉型，也沒有數字化團隊，因此 “只有極少數中小型企業完成了數字化轉型。”
相關數據顯示，目前制造業企業平均在數字化上的投入只有年收入的千分之一，這意味著一個有著億元收入規模的工廠，每年在數字化上僅愿意支出10萬元。
“要把百萬級的企業數字化轉型成本降到10萬以內，最有可能的思路就是運用邊緣云技術。”葉思海告訴小飯桌。
工業互聯網的關鍵在于 “網聯＋智能” ，這與云技術 “萬物互聯” 的底層邏輯一致。但要讓云技術真正滿足中小型企業的數字化轉型需求，卻并非易事。
首先華為、騰訊、阿里等大廠的公有云，由于計算規模龐大，只能以公有云的方式提供服務，很難滿足中小型企業現場生產控制安全、高帶寬、低延時的需求。
葉思海舉了一個很現實的例子，一家制造業企業的流水線開動后，如果因為云計算服務的中斷導致流水線中斷，將影響企業的整個生產流程，甚至造成生產事故。
這意味著，只有本地部署的私有云，才能滿足制造業企業對生產裝備的控制和業務定制化需求。
但另一方面，私有云高昂的建設成本又讓大多數中小型企業望而卻步。
通過進一步拆分成本，淵聯團隊發現，一朵私有云75%的成本都花在數據中心機房帶寬和人力維護，只有25%用于做計算和存儲。
因此， 如果采用邊緣計算的方式，打造一個集網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，靠近數據源頭提供服務，就能節約機房、專線和本地維護的成本，最大程度降低價格。
軟硬結合，自建工業智能機
在確定了邊緣云的技術路線后，淵聯團隊原本只打算自研邊緣計算平臺，但葉思海很快發現，“由于思路的前瞻性，市場上甚至沒有承載淵聯邊緣計算平臺的硬件。”
因此， 淵聯團隊采取了“軟硬結合”的研發思路，既自研硬件，又自研軟件算法。 最終淵聯推出了業內首款工業智能機 “工業魔方” 。
- 淵聯自研工業智能機“工業魔方” -
葉思海告訴小飯桌，淵聯“工業魔方”相當于本地的算力中心。 既擁有OT（作業技術）用戶視角，同時具備IT（互聯網技術）技術內核和CT（通信技術）網絡基礎，因此可以實現軟件與硬件融合、IT與OT融合以及數據與業務融合。
具體來說，淵聯的“工業魔方”在功能架構和使用上，與智能手機頗為相似，主要分成三層架構。
第一層是智能硬件層面的實體盒子， 工業魔方形似洗衣機，搭配有工業控制適配器、計數器、MBoX機器盒子等外設，可以實現工業數據采集和控制，產線物料自動統計，數據斷點續傳等多項功能，并且支持三級工業震動防護（轎車級）。
第二層在硬件之上，淵聯還接入了自研的工業操作系統GenieOS。 GenieOS類似于手機中的IOS或安卓系統，可以幫助企業實現“泛在連接＋數據驅動＋智能協同。”
泛在連接主要指連接設備、人和系統。據葉思海透露，當前工業互聯網中有上百種連接協議，工業魔方已基本實現了全面接入。為了更好地連接人和設備，淵聯特別為工廠提供了工業小程序架構，能讓工廠以最輕量級的操作，連接產線。
在數據驅動層面，工業魔方構建了工廠數據自動化體系，不僅收集數據，還會按照對工業的理解對數據進行篩選分類，使數據能在第一時間同步相關人員。比如流水線缺貨，倉庫會在第一時間收到通知，方便及時補貨。
在智能協同層面，現有的工業控制系統需通過多個設備完成，切換非常不便。而淵聯通過開放控制系統，將計算分布在各個計算單元，形成了一個端邊云協同的架構，工人用平板就可以直連設備進行控制，接入和操作更加便捷，無需切換設備，協同效率自然得到提升。
第三層，在硬件和操作系統之上，淵聯工業魔方還提供了各類面向工業的基礎應用，相當于工業領域的應用商店。
以3C電子行業的良率檢測環節為例。以往電子廠普遍需要配備幾十人進行產品良率檢測，不僅檢驗效率低下，還容易出現錯漏。而淵聯通過數字化質量控制應用，能在第一時間檢測出不合格產品，并及時同步產線，相應調整生產進度。
用葉思海的話來說，工業魔方最大的魔力在于，能讓工廠實現“上網”，實現產業互聯網。不僅數據更加公開透明化，工人直接的操作和協同，也更加即時高效。甚至在許多固定的生產環節，工業魔方還可以通過算法，節約人力成本，提升生產效率。
切中市場痛點，三年客戶數百家
在2020年淵聯工業智能機推出后，很快受到了制造業企業的廣泛認可。
目前，淵聯技術服務的客戶已經超過數百家，覆蓋了電子電器、裝備制造、電池組裝、食品醫藥等十大行業，客戶畫像主要為年產值在5000萬元-10億元之間的工廠。其中大型客戶包含江西鎢業、江西銅業、宏華電氣等。收入方面，淵聯已連續三年實現了100%增長。
盡管各行業間生產模式、經營模式，乃至生產人員都存在差異，但葉思海認為中小型企業對“低資金投入、低操作門檻”的需求相同。因此，只要產品做到低成本、好操控，就能以單個產品服務所有企業。
當然，他也特別提到：“所謂的低成本、好控制，前提是基于行業實際需求，而行業的實際需求是團隊每天泡在工廠，一點點摸索出來的。”
比如在電子電器行業，在產品組裝完成后，會有專門的質量檢測崗位，檢測產品良率。在以往，產品檢測人員發現產品問題后，需要先進行記錄，然后在一天的生產結束后，由生產組長組織開會報告檢測結果。
淵聯團隊分析， 傳統的質量檢測存在兩大痛點。第一是反饋非常不及時，容易延誤生產。 原因很好理解，在一天的生產結束后，質檢員才能上報檢測結果，此時生產過程已經完成，因此即便需要聯系供應商補貨，也只能在第二天。
第二大痛點是問題原因分析不明。 比如產品出現質量問題，具體是供應商來料不良，還是生產工人裝配出錯，在人工檢測時很難厘清。生產漏洞無法及時發現，質量不合格的產品就容易成批量出現，造成嚴重浪費。
為了解決這兩大痛點，淵聯的工業智能機，就充當了數據控制中心的角色。
首先，質量檢測員通過Pad就能連接工業智能機，每檢測完一件產品，檢測數據就會實時上傳到淵聯工業智能機，并同步到生產管理辦公室。
當出現物料異常、品質異常、設備異常、工藝異常等情況時，Pad會實時發出警報，淵聯工業智能機會對異常數據進行分析。
當產品良率出現較多問題時，智能機會將數據同步給生產管理工程師，由工程師去聯系供應商，要求補貨或者換貨，及時調整生產計劃。
最后在一天的生產結束后，淵聯工業智能機還會自動生成事件統計報表，幫助主管人員復盤生產流程，分析產品出現質量問題的成因。
葉思海告訴小飯桌，這些生產細節都是淵聯團隊在生產第一線一點點“摳”出來的。
就葉思海本人來說，盡管已經擁有專利80多個，PCT專利30多個，但還是每天跑工廠。他認為工業生產與實驗室環境存在很大差異，因此 “要想做好工業數字化產品，必須天天和一線生產者泡在一起，實現產研一體。”
橫向對比來看，今年3月份深圳啟動了全市數字化轉型動員大會，目標是在2025年讓全市1.3萬家規上制造企業完成數字化轉型，由此面向全國征集了48家服務商，其中包括三大運營商、華為、阿里、騰訊、金蝶、用友等知名企業，淵聯也在其中。
截至上半年，深圳為服務商列出了2000家企業，淵聯的服務數量在48家服務商中名列前茅。
葉思海認為，淵聯工業魔方能在行業競爭中脫穎而出，關鍵在于具備標準化、多行業快速復制的能力。
具體來說，工業魔方為企業提供了標準化的平臺產品，讓企業無需自主搭建機房，鋪設專線，由此將百萬級的數字化轉型成本降到10萬以內。
另一方面，工業魔方的操作門檻更低，許多環節都由算法自動完成，極大程度上避免了重復勞動。
葉思海告訴小飯桌，淵聯正在與AI公司合作，致力于將大模型應用于工業領域，使技術更加智能化。“因此本次收獲華映的融資，從長遠來說，其實是產品新一輪迭代的開始。”
相關新聞
編輯精選
