西門子打造面向工業自動化的AI智能體
http://m.moduwu.com 2025-05-16 09:29 來源：西門子工業業務領域
- 自動化的自主迭代：AI智能體將賦能西門子Industrial Copilot
- 未來愿景：工業AI智能體生態將上線西門子Xcelerator平臺，集成西門子自研及第三方智能體資源
- 助力工業企業實現高達50%的生產率提升
西門子近日出席在底特律舉辦的2025年美國工業自動化及機器人展覽會（Automate 2025），宣布拓展其工業人工智能（AI）產品矩陣，打造先進的AI智能體與西門子Industrial Copilot生態系統無縫協同運作。這項新技術標志著AI助手從傳統的被動響應用戶查詢，升級為能夠主動、自主執行完整流程，無需人工干預的智能體。西門子AI智能體架構配備先進的協調器模塊，如同技藝精湛的工匠，能夠靈活調用一系列專業化智能體工具，解決工業全價值鏈中的復雜任務。這些智能體具備智能化與自主化能力，不僅能夠精準理解任務意圖，還可通過持續學習優化執行效能，并依據實際需求調用外部工具或協同其他智能體。同時，用戶始終掌握完整的控制權，可自主選擇將具體哪些任務委托給AI智能體執行。
西門子數字化工業集團工廠自動化首席執行官Rainer Brehm表示：“借助工業 AI 智能體，我們正突破傳統的問答交互模式，打造能夠獨立執行完整工業工作流程的系統。通過自動化技術的自主迭代，我們預計將幫助客戶實現高達50% 的生產效率提升，這將從根本上重構工業運營體系，釋放全新發展潛力。”
自動化的自主迭代：AI 智能體架構的運作機制
西門子采用的技術路徑，明確劃分了用戶交互界面 Industrial Copilot與在后臺為其提供技術支持的 AI 智能體。此外，西門子正積極研發數字智能體，并整合包括移動機器人在內的物理智能體。通過這種方式，西門子致力于構建一套完備的多 AI 智能體系統，實現各智能體之間的高度互聯與協同作業。
西門子方案的獨特優勢在于，通過一套完備的生態系統對這些智能體進行協同調度。這些智能體不僅可以與其他西門子智能體協作，還能與第三方智能體集成，從而實現前所未有的互操作水平。
為進一步推動技術應用與創新發展，西門子計劃在西門子 Xcelerator線上商城內創建工業 AI 智能體交易中心。屆時，客戶不僅能夠使用西門子自研的AI智能體，還能接入第三方開發的各類智能體資源。
功能完備的西門子Industrial Copilot
依托工業AI智能體的賦能，西門子Industrial Copilot可全面覆蓋流程工業與離散工業領域中工業價值鏈的各個環節：
面向設計的Copilot：目前已適配 NX CAD 軟件，能夠加速產品設計流程，助力用戶開拓創新設計思路。設計工程師可借助該工具高效處理復雜數據、權衡利弊，并完成跨領域任務。這款 AI 助手支持自然語言交互，賦能用戶快速獲取詳盡的技術分析，簡化繁瑣的設計環節，從而顯著提升產品開發效率。此外，西門子正在研發氫氣生產工廠設計工具Hydrogen Configurator。借助該工具，用戶可以無縫生成包含精準工廠單元布局與互聯功能的工藝流程圖。
面向規劃的Copilot：目前處于預發布階段，已有客戶試用。該解決方案借助生成式AI分析，優化生產規劃、資源配置及排程管理，助力制造商最大限度地提升運營效率、降低資源損耗。
面向工程的Copilot：適配 TIA 博途平臺，其托管服務預計將于 2025 年推出。作為首款基于生成式AI的自動化工程產品，該協同助手可減少重復性工作，工程師通過自然語言輸入即可生成自動化代碼，在提升結構化控制語言（SCL）代碼生成效率的同時，最大限度地降低編程錯誤率。
在流程工業領域，多家客戶已完成對該工藝管道及儀表流程圖數字化（P&ID Digitalization）協同助手的測試。該產品是一款 AI 輔助的 P&ID 檢測云服務，可實現傳統 P&ID 圖紙的數字化轉換與整合管理。
面向運營的Copilot：目前已在 Insights Hub 平臺部署，可對整個工廠的運營狀況進行全景化洞察分析。此外，在設備層面，西門子計劃推出面向車間工人用于運營管理的Copilot，預計于 2025 年底正式發布。該產品旨在賦能車間操作員、設備維修技師及維護工程師，通過自然語言交互實現設備數據查詢、故障診斷及解決方案獲取，顯著提升工作效率。其具備便捷的設備級部署能力，可提供設備操作指引與作業規范指導。在流程工業領域，生成式AI助手 SIMATIC eaSie支持技術人員與維護人員通過文字聊天或語音對話，快速調取工廠及設備的相關數據，從而有效增強控制室遠程監控與現場作業維護的可靠性及安全性。
面向服務的Copilot：Maintenance Copilot Senseye可為維護團隊提供專家級設備診斷服務。近期，該解決方案的應用范圍已突破傳統預測性維護領域，全面覆蓋設備維護全生命周期，支持從被動維修到預測性、預防性維護的全流程管理。試點實施數據顯示，該方案可使被動維護時間平均縮短 25% 。
填補制造業人才技能缺口
西門子Industrial Copilot 已在西門子自有工廠及全球客戶項目中取得顯著成效。蒂森克虜伯自動化工程公司正在全球推廣該技術，工程師反饋其顯著提升了代碼質量與開發效率。與此同時，在西門子位于德國巴特諾伊施塔特 (Bad Neustadt)的工廠，Insights Hub Production Copilot通過整合零散數據并轉化為可執行決策依據，全面革新了制造運營模式。
“在工廠場景下，我們的工業 AI 智能體能夠串聯不同功能的協同助手，實現工業全價值鏈工作流程的自動化運行。這種創新模式構建了標準化應用體系，確保無論從業者技術造詣深淺、經驗多寡，都能輕松應用工業 AI 技術。”Brehm 表示：“我們期待未來工業 AI 智能體與工人無縫協作，由智能體自主承擔常規性工作流程，釋放人力專注于創新研發、創意設計及復雜問題攻堅。”
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