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• 西門子面向微軟Teams推出Teamcenter新款應用，借AI之力在產品全生命周期內提高生產效率及創(chuàng)新能力
• 使用 Azure OpenAI 服務的助手可進行軟件代碼創(chuàng)建、優(yōu)化和調試，助力工廠自動化
• 工業(yè)人工智能可有效執(zhí)行車間視覺車輛檢驗

西門子與微軟近日達成合作，充分發(fā)揮創(chuàng)成式人工智能（AI）的協(xié)同作用，助力工業(yè)企業(yè)在產品全生命周期內，持續(xù)提升效率并推動創(chuàng)新。為增強跨職能部門的協(xié)作能力，雙方將西門子的產品生命周期管理軟件 Teamcenter® 與微軟的協(xié)同平臺 Teams、Azure OpenAI 服務中的語言模型，以及其它Azure AI功能進行集成。在即將舉辦的2023漢諾威工業(yè)博覽會上，西門子與微軟將攜手展示創(chuàng)成式AI如何賦能軟件開發(fā)、問題報告生成和質量目檢等項目，并以此提高工廠自動化水平和運營能力。

微軟云及人工智能事業(yè)部執(zhí)行副總裁 Scott Guthrie 表示：“人工智能與技術平臺的深度融合將徹底改變我們的工作方式以及企業(yè)運營模式。通過與西門子合作，我們將幫助更多工業(yè)企業(yè)發(fā)揮AI的巨大潛能，簡化工作流程，消除信息孤島，并打造更加包容的協(xié)同環(huán)境，加速實現‘以客戶為中心’的創(chuàng)新。”

以AI促協(xié)同，實現內部無縫連接

西門子Teamcenter針對微軟Teams打造全新應用軟件，助力設計工程師、一線操作人員以及不同業(yè)務部門的團隊能夠以更快的速度實現閉環(huán)回饋，共同克服挑戰(zhàn)。該軟件預計于2023年下半年面市，在其幫助下，企業(yè)的服務工程師或生產操作人員可以通過移動設備，使用自然語言記錄并報告產品設計或質量問題。同時，通過 Azure OpenAI 的服務，該應用可以解析前述非正式的語音數據，自動創(chuàng)建總結報告，并在 Teamcenter 中發(fā)送給相應的設計、工程或制造專家。為提高包容性，企業(yè)員工可以根據其語言喜好記錄觀察結果，然后使用微軟 Azure AI 將其轉譯成公司的官方語言。微軟 Teams 提供各種“用戶友好”功能，如推送通知以簡化工作流程的審批工作、減少提出設計變更請求所需的時間以及加快創(chuàng)新周期等，與西門子Teamcenter 的結合可為無法使用 PLM 工具的工作人員提供更多支持，使其能夠以簡單的方式參與設計和制造流程。

以AI驅動的自動化軟件工程確保工廠持續(xù)運行

此外，西門子和微軟還將合作幫助軟件開發(fā)人員和自動化工程師加快可編程邏輯控制器（PLC）的代碼生成。在今年的漢諾威工業(yè)博覽會上，西門子和微軟還將共同展示如何借助 OpenAI 的 ChatGPT 以及其它 Azure AI 服務來增強西門子的工業(yè)自動化工程解決方案，包括工程設計團隊如何使用自然語言輸入生成 PLC 代碼，從而減少時間成本并降低錯誤率。同時，這些能力還有助于維護團隊以更快的速度識別錯誤，并逐步生成解決方案。

西門子股份公司管理委員會成員、西門子數字化工業(yè)集團首席執(zhí)行官奈柯（Cedrik Neike）表示：“人工智能正成為數字化轉型的核心驅動力之一。西門子和微軟將合作部署 ChatGPT 等工具，幫助各種規(guī)模企業(yè)的工作人員實現協(xié)同和創(chuàng)新。”

利用工業(yè)AI，發(fā)現并防范產品缺陷

在生產中及早檢測到缺陷，對于預防代價高昂且耗時的生產調整而言至關重要。借助計算機視覺等工業(yè)AI，質量管理團隊能夠更輕松地擴大質量控制規(guī)模，識別產品差異，并以更快的速度進行實時調整。西門子與微軟的團隊將于漢諾威工業(yè)博覽會展示如何通過部署微軟Azure 機器學習和西門子 Industrial Edge 工業(yè)邊緣解決方案，使用機器學習系統(tǒng)對攝像機捕捉的圖片和視頻進行分析，并將其用于在車間構建、部署、運行和監(jiān)控人工智能視覺模型。

西門子與微軟是長期的戰(zhàn)略合作伙伴，擁有數以千計的共同客戶和超過35年的聯(lián)合創(chuàng)新經驗。雙方在其它合作領域還包括 Senseye on Azure，可以幫助企業(yè)開展企業(yè)級預測性維護，并為將業(yè)務應用托管于微軟云的客戶提供支持，使其在云上輕松使用包括Teamcenter在內的西門子 Xcelerator 開放式數字商業(yè)平臺解決方案。此外，西門子還將就其“零信任”戰(zhàn)略（zero trust strategy）與微軟達成合作伙伴關系。