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　　機器視覺對于工業自動化有著重要意義

　　機器視覺是人工智能領域一個正在快速發展的分支，即用機器代替人眼來做測量和判斷，是通過光學的裝置和非接觸的傳感器，自動接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。

　　工業機器視覺的核心是通過“機器眼”代替人眼，對物體進行識別、測量并做出判斷。工業機器視覺具備高感知效率、高精準度、和基本無人化的優勢，是實現工業自動化的核心。

　　中國機器視覺行業緊追海外腳步，隨著場景應用擴大不斷促進行業發展

　　機器視覺的發展史可追溯至20世紀60年代末，中國相較于海外發展起步晚，直到90年代中后期才開始有初步探索應用。

　　中國工業機器視覺可分為四個階段：當前處于第四階段。隨著行業深度及廣度應用的快速發展，廣度是指2D技術向3D技術的遞進，深度是指算法層的深度應用、深度學習。

　　國家和地方層面的政策支持為工業機器視覺的發展起到強大助推作用

　　從國家政策層面看：機器視覺作為新一代感知技術的發展，以固有優勢扎根，借助利好的宏觀環境和政策環境蓬勃發展。從地方政策層面看：“十四五”期間，中國各省市提出了機器視覺行業的發展目標，推動智能工廠建設的相關政策多集中在江浙滬地區，布局智能機器人規模化生產，帶動機器視覺發展的政策多在北京、廣東等地。

　　工業視覺作為最成熟領域，國產化需求將進一步推動中國工業視覺的快速發展

　　當前中國對于機器視覺的潛在市場需求巨大，應用需求空間廣。工業自動化市場規模也在逐年擴大。數據顯示，2015年到2020年工業自動化規模由1405億元增長至2073億元。2021年我國自動化及工業控制市場規模也已增長至2530億元，同比增長22%。

　　機器視覺軟硬件技術不斷取得突破，以工業相機、圖像采集卡、光源及圖像處理軟件為核心的視覺產品日益完善，成本也在繼續下降，促成了工業視覺水平的加速發展。

　　國產化進程加速，自主產品銷售占比持續提升。自主研發產品比例不斷擴大。2019-2021年，自主產品銷售額從85.9億元增長至134.7億元，CAGR達25.2%。當前國產機器視覺的市場主要集中于2D技術領域的市場，3D技術領域的80%以上市場份額依舊被國外企業所占領。