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“2024年畢馬威中國工業(yè)制造行業(yè)峰會暨第一屆智能制造科技50榜單發(fā)布會”在滬舉辦

http://m.moduwu.com 2024-11-13 10:45 來源:中新網(wǎng)上海

在上海虹橋國際中央商務(wù)區(qū)管理委員會、上海閔行區(qū)人民政府的指導下,畢馬威中國攜手閔行區(qū)南虹橋12日成功舉辦了2024年畢馬威中國工業(yè)制造行業(yè)峰會暨第一屆智能制造科技50榜單發(fā)布會。此次峰會聚焦工業(yè)制造前沿趨勢、創(chuàng)新技術(shù)及市場機遇,圍繞人工智能、機器學習、智能機器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、5G 技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等多領(lǐng)域,探索“工業(yè) 4.0 浪潮”下智能制造技術(shù)與市場的最新動態(tài)。

峰會當天,眾多政府領(lǐng)導、工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域?qū)<覍W者、領(lǐng)軍企業(yè)代表齊聚一堂,共同見證了首屆智能制造科技50榜單的揭曉。這一榜單不僅是對智能制造領(lǐng)域內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)和技術(shù)的認可,也是對整個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展趨勢的一種積極引導。通過發(fā)布具有權(quán)威性的榜單,有助于資源的整合和優(yōu)勢互補,激勵相關(guān)企業(yè)加大技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新力度,推動整個產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)升級。

(圖為頒獎儀式  中新網(wǎng)記者 姜煜 攝)

畢馬威中國客戶及業(yè)務(wù)發(fā)展主管合伙人江立勤在開幕致辭中表示,人工智能和機器學習作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,正在積極推動智能制造的深入發(fā)展。目前中國已初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系,技術(shù)應(yīng)用覆蓋汽車制造、電子電氣、光伏設(shè)備、物流等多個領(lǐng)域,加快推動了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)重塑優(yōu)化以及生產(chǎn)效率的提升。伴隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展與智能技術(shù)的進步,人工智能市場規(guī)模將進一步擴大。

智能機器人已成為智能制造行業(yè)在技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用以及投資等方面的發(fā)展的熱門賽道,畢馬威中國工業(yè)制造行業(yè)主管合伙人Norbert Meyring(諾伯特)在現(xiàn)場致辭中表示,借助人工智能與機器學習技術(shù),智能制造能夠構(gòu)建通用、智能和超級算力協(xié)同發(fā)展的供給體系,實現(xiàn)智能化決策和自動化執(zhí)行,顯著提升生產(chǎn)效率、降低成本并改善用戶體驗,為各產(chǎn)業(yè)帶來更大的價值,畢馬威中國將繼續(xù)發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢,為企業(yè)提供全方位服務(wù)支持。

隨著新一代信息技術(shù)如互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等快速發(fā)展,智能制造已成為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。峰會為此設(shè)置了主旨演講、圓桌論壇等環(huán)節(jié),并為入選第一屆智能制造科技50榜單的企業(yè)舉行了隆重頒獎典禮。當日,眾多專家及業(yè)內(nèi)人士從智能制造技術(shù)趨勢、推動產(chǎn)業(yè)升級、智能制造報告等方面進行深入解讀與分析,總結(jié)闡述行業(yè)發(fā)展趨勢。

企業(yè)智能制造的發(fā)展在面臨著多方面的挑戰(zhàn)的同時也孕育著新的創(chuàng)新路徑。畢馬威中國工業(yè)制造行業(yè)審計服務(wù)主管合伙人馬于翀表示,5G、云計算、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新一代信息技術(shù)的深度融合,為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強大動力,物聯(lián)網(wǎng)在智能工廠中的應(yīng)用尤為突出。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能等技術(shù)結(jié)合,可以實現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)線全面、實時監(jiān)控,不僅提高質(zhì)檢效率,還能通過智能學習改善工藝流程;與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)融合,通過先進的算法與模型進行精準預測與優(yōu)化,智能化調(diào)整與控制生產(chǎn)流程,實現(xiàn)從生產(chǎn)加工到管理決策的全方位智能化升級。

活動現(xiàn)場畢馬威中國華東及華西區(qū)工業(yè)制造行業(yè)主管合伙人馮亦佳主持以“數(shù)智化轉(zhuǎn)型驅(qū)動智能制造的創(chuàng)新與發(fā)展”為主題的圓桌論壇,并表示,通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑,企業(yè)不僅提升了資源與能源的利用效率,更在實質(zhì)上推動了綠色低碳的發(fā)展模式。不僅實現(xiàn)經(jīng)濟效益的提升,降本增效,更在宏觀的層面上,為生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展貢獻了積極力量,促進經(jīng)濟與環(huán)境的和諧共生。

智能制造與綠色制造的深度融合是推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革、優(yōu)化升級及綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑。畢馬威中國華東及華西區(qū)工業(yè)制造行業(yè)審計服務(wù)主管合伙人王齊表示,當前,政府在推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展方面出臺了一系列政策,企業(yè)為實現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型,在實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的同時,也注重環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展,通過引入MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))、ERP(企業(yè)資源計劃)等系統(tǒng),結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù),實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化、智能化管理,不僅幫助企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟效益的提升,宏觀的層面上,為生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展貢獻了積極力量,促進了經(jīng)濟與環(huán)境的和諧共生。

作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手,智能制造不僅是實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的必由之路,也是傳統(tǒng)制造型企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智轉(zhuǎn)型升級的必由之舉。近年來,推動智能制造高質(zhì)量發(fā)展已成為全社會的共識與行動,其中推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是重要方向。我國傳統(tǒng)制造業(yè)規(guī)模大、應(yīng)用場景多、數(shù)據(jù)資源豐富,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與 5G 技術(shù)驅(qū)動下,其生產(chǎn)過程、組合方式和銷售渠道將發(fā)生質(zhì)的變革,優(yōu)化生產(chǎn)線效率并加速產(chǎn)品研發(fā)流程。

智能制造對企業(yè)生產(chǎn)運營模式影響深遠,也決定制造業(yè)未來發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。我國已構(gòu)建較全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系,相關(guān)企業(yè)眾多,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模大,技術(shù)應(yīng)用廣泛涉及汽車制造、電子電氣、光伏設(shè)備、物流等領(lǐng)域。隨著產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步,人工智能市場規(guī)模預計大幅增長。企業(yè)借助人工智能與機器學習技術(shù),可構(gòu)建算力協(xié)同供給體系,實現(xiàn)智能化決策與自動化執(zhí)行,提升生產(chǎn)效率、降低成本、改善用戶體驗,為各產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造更大價值,對制造業(yè)未來發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整起到?jīng)Q定性作用。畢馬威中國交易戰(zhàn)略咨詢合伙人康琦明表示,企業(yè)加速高質(zhì)量全球化發(fā)展是當前中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向。智能制造企業(yè)應(yīng)利用全球各地獨特的區(qū)位優(yōu)勢和資源稟賦,通過分散生產(chǎn)、優(yōu)化資源配置,降低整體經(jīng)營成本,進而謀求在全球市場中建立長期、穩(wěn)固的競爭優(yōu)勢。

在工業(yè)制造領(lǐng)域,智能制造已不僅是趨勢,更是決定性力量,推動著產(chǎn)業(yè)升級與技術(shù)革新。此次峰會成功舉辦,深入探討智能制造未來趨勢,為行業(yè)交流合作搭建寶貴平臺。通過聚焦工智能、機器學習、智能機器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、5G技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵技術(shù),為與會者提供深入了解智能制造最新進展和市場機遇的窗口。

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