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仿真是連接虛擬與物理世界的橋梁，亦是探索復(fù)雜系統(tǒng)認(rèn)知、推動(dòng)工程落地的核心方法——它既承載基礎(chǔ)科學(xué)的深度突破，也驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的持續(xù)躍升。當(dāng)前，仿真技術(shù)正以空前的深度與廣度重塑科技創(chuàng)新范式，成為推動(dòng)全球產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵引擎。

2025年9月20日，以“智能仿真與數(shù)據(jù)治理”為主題的2025國(guó)際仿真大會(huì)在浙江杭州舉辦。中外院士、行業(yè)專家齊聚一堂，圍繞智能仿真與數(shù)據(jù)治理、仿真+AI、汽車(chē)與運(yùn)載裝備仿真、航空航天仿真技術(shù)、工業(yè)大模型與具身智能、智能制造與機(jī)器人、工業(yè)仿真軟件研發(fā)與應(yīng)用、低空智能運(yùn)載仿真、科學(xué)計(jì)算與仿真、電子設(shè)計(jì)與仿真、數(shù)字文娛與社會(huì)仿真、生命科學(xué)與醫(yī)療健康仿真、流體仿真創(chuàng)新發(fā)展等前沿領(lǐng)域開(kāi)展討論，深入探討仿真技術(shù)與人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)深度融合的前景及行業(yè)應(yīng)用發(fā)展路徑。

在智能制造領(lǐng)域，工業(yè)仿真為數(shù)字孿生與智慧工廠建設(shè)提供核心支撐；在綠色可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域，仿真技術(shù)助力優(yōu)化能源配置與碳排放減排方案；在人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域，仿真則為算法訓(xùn)練、沉浸式體驗(yàn)搭建安全可靠的虛擬環(huán)境。通過(guò)仿真技術(shù)，產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)維等環(huán)節(jié)的試錯(cuò)成本大幅降低，科研創(chuàng)新與產(chǎn)品迭代速度顯著加快。

亞洲仿真聯(lián)盟理事長(zhǎng)張霖指出，建模仿真技術(shù)與人工智能的深度融合是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，完善的數(shù)據(jù)治理體系是建模仿真技術(shù)健康發(fā)展的根本保障，而國(guó)際合作則是應(yīng)對(duì)全球共性挑戰(zhàn)的重要途徑。

智能化為MBSE（基于模型的系統(tǒng)工程）注入新動(dòng)能

在工業(yè)仿真領(lǐng)域，航空器、航天器、艦艇、空天系統(tǒng)等復(fù)雜工程，以及交通、能源領(lǐng)域重大裝備的研發(fā)設(shè)計(jì)與應(yīng)用維護(hù)，始終是行業(yè)關(guān)注的核心。以MBSE方法論為核心，借助計(jì)算機(jī)模型與仿真技術(shù)指導(dǎo)并優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，已成為復(fù)雜工程研發(fā)的首選方案。如今，人工智能正為MBSE的跨越式發(fā)展注入新動(dòng)能。

中國(guó)工程院院士、中國(guó)仿真學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)王自力表示，針對(duì)復(fù)雜工程需求，將可靠性、安全性、測(cè)試性、維修性、保障性及環(huán)境適應(yīng)性等與裝備故障缺陷防控相關(guān)的使能技術(shù)深度耦合集成，形成系統(tǒng)化解決方案，即為可靠性系統(tǒng)工程——這一體系將可靠性緊密融入裝備研發(fā)全流程，本質(zhì)上可視為MBSE的重要實(shí)踐形態(tài)。

王自力進(jìn)一步指出，可靠性系統(tǒng)工程技術(shù)體系正朝著模型化、仿真化、智能化方向演進(jìn)。從工具平臺(tái)發(fā)展脈絡(luò)來(lái)看，MBSE已歷經(jīng)工具化、綜合化、一體化階段，當(dāng)前處于第四代模型化平臺(tái)時(shí)期，未來(lái)將邁向以人工智能與數(shù)字孿生為核心驅(qū)動(dòng)的第五代智能化平臺(tái)。

例如，在MBSE體系中引入大模型底座與智能體，以敏捷智能生成式設(shè)計(jì)為目標(biāo)，以方案智能生成與數(shù)字驗(yàn)證互動(dòng)為技術(shù)主線，可實(shí)現(xiàn)三大集成：基于智能協(xié)同的需求集成、基于智能生成的研制集成、基于具身智能的運(yùn)維集成——這將為復(fù)雜系統(tǒng)健康管理帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。

“數(shù)字化、智能化為MBSE跨越式發(fā)展提供了前所未有的機(jī)遇，助力可靠性系統(tǒng)工程實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、更可持續(xù)的發(fā)展。”王自力強(qiáng)調(diào)，與此同時(shí)，數(shù)智時(shí)代下復(fù)雜工程的體系化、無(wú)人化、智能化特征，對(duì)安全可靠性提出了新挑戰(zhàn)，也拓展了應(yīng)用場(chǎng)景邊界，這些均是MBSE未來(lái)需攻克的關(guān)鍵課題。

人工智能推動(dòng)高速列車(chē)全專業(yè)仿真融合

軌道交通裝備是典型的復(fù)雜系統(tǒng)，仿真試驗(yàn)、模型試驗(yàn)、實(shí)車(chē)試驗(yàn)是其研制與運(yùn)維不可或缺的技術(shù)手段，其中氣動(dòng)技術(shù)、人工智能技術(shù)等共性技術(shù)的應(yīng)用尤為關(guān)鍵。

當(dāng)前，時(shí)速450公里高速動(dòng)車(chē)組、時(shí)速600公里磁懸浮列車(chē)、新能源動(dòng)車(chē)已進(jìn)入研發(fā)關(guān)鍵階段，未來(lái)時(shí)速800公里、1000公里的高速交通工具研發(fā)也已提上日程。速度提升對(duì)氣動(dòng)設(shè)計(jì)、仿真優(yōu)化平臺(tái)驗(yàn)證，以及標(biāo)準(zhǔn)體系、規(guī)范指標(biāo)的制定均帶來(lái)多重挑戰(zhàn)。

除速度突破外，智能化列車(chē)將成為未來(lái)軌道交通的里程碑式產(chǎn)品——其涵蓋具備自感知、自識(shí)別、自決策、自學(xué)習(xí)能力的無(wú)人駕駛系統(tǒng)，以及無(wú)人駕駛網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)行模式。這一趨勢(shì)將推動(dòng)以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)，在列車(chē)設(shè)計(jì)、監(jiān)控運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)體系化應(yīng)用。

依托多年積累的海量仿真數(shù)據(jù)與試驗(yàn)數(shù)據(jù)，中車(chē)于2024年12月發(fā)布自主研發(fā)的“斫輪”大模型。作為我國(guó)首個(gè)深度融合裝備制造業(yè)全鏈條、全流程場(chǎng)景的工業(yè)AI大模型體系，其覆蓋設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)、安全等核心環(huán)節(jié)，目前已推出多款應(yīng)用產(chǎn)品并落地實(shí)踐。

中車(chē)青島四方機(jī)車(chē)車(chē)輛股份有限公司副總工程師、國(guó)家高速動(dòng)車(chē)組總成工程中心主任丁叁叁表示，中車(chē)的未來(lái)目標(biāo)是構(gòu)建智能化平臺(tái)，依托“斫輪”大模型普惠全體工程師。“仿真技術(shù)可實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景、全工況模擬，我們計(jì)劃將大模型延伸至全場(chǎng)景仿真，覆蓋高速列車(chē)空氣動(dòng)力學(xué)等各專業(yè)仿真領(lǐng)域。”他同時(shí)指出，工業(yè)領(lǐng)域人工智能的深度應(yīng)用仍需時(shí)日，核心挑戰(zhàn)在于跨越不同專業(yè)間的技術(shù)鴻溝。

人工智能+工業(yè)軟件：開(kāi)啟產(chǎn)業(yè)升級(jí)新賽道

“萬(wàn)物皆可仿真”的理念正加速落地。在2025國(guó)際仿真大會(huì)上，達(dá)索系統(tǒng)發(fā)布最新仿真成果——“數(shù)字心臟”模型。該項(xiàng)目歷經(jīng)12年持續(xù)研發(fā)，全球參與主體達(dá)370余家，涵蓋科研院所、醫(yī)療器械企業(yè)、軟件開(kāi)發(fā)商、監(jiān)管機(jī)構(gòu)及臨床機(jī)構(gòu)。

“數(shù)字心臟”是一款參數(shù)化可變形模型，可針對(duì)不同患者的特定心臟疾病構(gòu)建個(gè)性化仿真模型。基于該模型開(kāi)展醫(yī)療器械植入模擬，不僅能幫助企業(yè)更快研發(fā)出更安全、高效的醫(yī)療器械，還能輔助醫(yī)生為患者制定精準(zhǔn)手術(shù)方案。

達(dá)索系統(tǒng)中國(guó)區(qū)仿真高級(jí)技術(shù)顧問(wèn)王贇潔表示，通過(guò)“數(shù)字心臟”模型，虛擬人體建模仿真技術(shù)將逐步拓展至醫(yī)療各領(lǐng)域，最終實(shí)現(xiàn)三大目標(biāo)：降低醫(yī)療器械研發(fā)成本、加快產(chǎn)品上市速度、降低患者手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)并提升治療有效性，切實(shí)惠及廣大患者。

人工智能不僅與仿真過(guò)程深度融合，更在重塑仿真工具形態(tài)。在大工業(yè)領(lǐng)域，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力、以人工智能賦能仿真技術(shù)，正形成“智能仿真”新模式，驅(qū)動(dòng)工業(yè)軟件迭代升級(jí)；同時(shí)，工業(yè)裝備的創(chuàng)新研制需求，也對(duì)軟件提出“精益仿真、卓越效能、敏捷設(shè)計(jì)”的迫切要求。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，中國(guó)飛機(jī)強(qiáng)度研究所發(fā)布大型自主結(jié)構(gòu)分析CAE軟件SABRE2025。該產(chǎn)品從新理念、新效能、新交互三大維度出發(fā)，實(shí)現(xiàn)AI+CAE三大創(chuàng)新實(shí)踐，六大核心功能與三大交互功能均實(shí)現(xiàn)整體提升。例如，在自動(dòng)化模型處理方面，其可完成復(fù)雜工況分析操作的自動(dòng)處理，大幅提升設(shè)計(jì)效率。

中國(guó)飛機(jī)強(qiáng)度研究所副總設(shè)計(jì)師聶小華介紹，SABRE系統(tǒng)已納入國(guó)家自主可控目錄，目前已在航空、航天、船舶、兵器等多個(gè)行業(yè)落地應(yīng)用，支撐了數(shù)十項(xiàng)重大裝備的創(chuàng)新研制。

在CFD（計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)）領(lǐng)域，國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件也實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展。上?；割I(lǐng)信息科技有限公司推出的國(guó)產(chǎn)流體仿真軟件ASO，其快速前處理功能將整車(chē)仿真效率從“按月計(jì)算”提升至“按小時(shí)計(jì)算”，解決了行業(yè)長(zhǎng)期痛點(diǎn)。ASO也是一款集前處理、求解器和后處理一體化的成熟軟件，幫助客戶解決仿真流程中所涉及的全部知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，為CFD仿真的全流程國(guó)產(chǎn)化助力。

據(jù)悉，桓領(lǐng)科技憑借自主研發(fā)的ASO成功打破國(guó)外壟斷，特別是總效率指標(biāo)，10倍于國(guó)外軟件。目前該軟件已經(jīng)在汽車(chē)行業(yè)展現(xiàn)出了硬核實(shí)力，獲得了包括上汽通用五菱、長(zhǎng)安汽車(chē)、江鈴汽車(chē)、福田汽車(chē)等幾十家企業(yè)訂單，在船舶、航空航天、軍工等領(lǐng)域也有建樹(shù)。

亞洲仿真聯(lián)盟：致力于全球建模仿真協(xié)同發(fā)展

仿真技術(shù)正潛移默化地改變?nèi)祟惿钆c產(chǎn)業(yè)格局，重塑航空航天、智能制造、生物醫(yī)藥、人工智能等諸多領(lǐng)域的發(fā)展模式。未來(lái)，仿真技術(shù)將與人工智能、大數(shù)據(jù)、量子計(jì)算等深度融合，拓展跨界應(yīng)用場(chǎng)景，為全球可持續(xù)發(fā)展提供核心支撐。

大會(huì)期間，亞洲仿真聯(lián)盟理事長(zhǎng)張霖教授主持發(fā)布《建模仿真塑造世界數(shù)字化宣言》，倡議全球協(xié)同推進(jìn)仿真技術(shù)發(fā)展、構(gòu)建完善治理體系，強(qiáng)調(diào)技術(shù)應(yīng)用需服務(wù)于人類和平與發(fā)展事業(yè)，并呼吁深化國(guó)際合作、加強(qiáng)人才培養(yǎng)，攜手應(yīng)對(duì)數(shù)字鴻溝等全球性挑戰(zhàn)。

據(jù)介紹，本次大會(huì)主辦單位亞洲仿真聯(lián)盟（AsiaSimulationFederation,ASIASIM），由中國(guó)仿真學(xué)會(huì)聯(lián)合日本、韓國(guó)、新加坡、馬來(lái)西亞等國(guó)仿真學(xué)會(huì)共同發(fā)起，是國(guó)內(nèi)首批依托高校建設(shè)的國(guó)際科技組織，與國(guó)際建模仿真學(xué)會(huì)、歐洲仿真聯(lián)盟并列為全球三大仿真領(lǐng)域國(guó)際科技組織。

張霖指出，建模仿真技術(shù)在推動(dòng)全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮關(guān)鍵作用，當(dāng)前其與人工智能技術(shù)的深度融合、全面數(shù)據(jù)治理體系的構(gòu)建，已成為行業(yè)發(fā)展的必要方向與緊迫任務(wù)。

作為建模仿真領(lǐng)域國(guó)際知名專家，張霖在國(guó)際上率先提出“面向模型全生命周期的模型工程思想”，該思想已成為國(guó)際建模仿真知識(shí)體系的核心內(nèi)容之一；同時(shí)，他以首席專家身份主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目“復(fù)雜產(chǎn)品建模仿真系統(tǒng)”，并牽頭多項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的起草工作。