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AI Agent發(fā)展苗頭已現(xiàn)!巨頭加碼邊緣AI 成熟解決方案涌現(xiàn) 驅(qū)動千億美金市場

http://m.moduwu.com 2024-07-29 14:18 來源:財聯(lián)社

“邊緣計算和機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟,未來可能會將更多的關(guān)注和資源投入到大語言模型和AI的開發(fā)與應(yīng)用中。AI模型可能會逐步從云端向邊緣端轉(zhuǎn)移。我們可以預(yù)見到一場巨大的創(chuàng)新浪潮正在醞釀。目前市場上已經(jīng)出現(xiàn)了許多成熟的解決方案,我們正處于這一轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時刻。”2024英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣計算行業(yè)大會期間,英特爾公司高級副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部總經(jīng)理Sachin Katti在接受財聯(lián)社記者采訪時表示。

近日財聯(lián)社記者從業(yè)內(nèi)多方獲悉,從算力、邊緣推理能力、成本綜合考量來講,人工智能在邊緣領(lǐng)域的滲透將成關(guān)鍵趨勢,多家巨頭入局該賽道,不少成熟解決方案涌現(xiàn),邊緣AI方興未艾,2030年全球邊緣市場規(guī)模或?qū)⑦_(dá)千億美金規(guī)模。

瞄準(zhǔn)邊緣AI 成熟解決方案涌現(xiàn)

財聯(lián)社記者最新從英特爾方面了解到,今年上半年英特爾中國區(qū)邊緣端業(yè)務(wù)同比保持增長,公司預(yù)期這一趨勢將保持。邊緣AI一直是英特爾過去多年來的關(guān)注重點(diǎn),部署領(lǐng)域涉及零售、醫(yī)藥、物流、農(nóng)業(yè)、交通、制造業(yè)等。

Sachin Katti告訴財聯(lián)社記者,“現(xiàn)在我們講的邊緣AI其實(shí)已經(jīng)從邊緣的機(jī)器視覺,逐步進(jìn)展到比如大語言模型、邊緣應(yīng)用以及生成式AI等,因此英特爾就要不斷地提供相關(guān)能力,加速在邊緣端的生成式AI以及大語言模型的部署。我們已經(jīng)不僅僅局限于硬件供應(yīng),還擴(kuò)展到了應(yīng)用層、軟件以及客戶服務(wù)支持等多個維度。”

(財聯(lián)社記者攝)

今年MWC期間,英特爾方面稱,已在邊緣端完成九萬多個實(shí)際部署。Sachin Katti在大會上則表示,英特爾將采取以開放、模塊化、統(tǒng)一平臺為核心的方法加快邊緣Al解決方案的部署進(jìn)程。“硬件側(cè),我們會提供有足夠內(nèi)存的GPU以及NPU解決方案,很多模型如Llama 2、Llama 3等可以在本地運(yùn)行。”生態(tài)方面,截至目前英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部在中國已與500多家OEM/ODM和150多家ISV建立了合作關(guān)系。

實(shí)際上不僅英特爾,AMD、英偉達(dá)、高通等巨頭,云天勵飛(688343.SH)、中科創(chuàng)達(dá)(300496.SZ)、國科微(300672.SZ)等A股上市公司均已瞄準(zhǔn)邊緣端做出動作。

同時財聯(lián)社記者在大會展區(qū)注意到,機(jī)器人(300024.SZ)、深信服(300454.SZ)、數(shù)碼視訊(300079.SZ)、中科創(chuàng)達(dá)等A股廠商均展示了各自邊緣AI成果。

財聯(lián)社記者在展區(qū)注意到了模型訓(xùn)練過程中通過自動化手段做數(shù)據(jù)標(biāo)注的案例。展臺工作人員告訴記者,基于英特爾酷睿處理器、英特爾銳炫獨(dú)立顯卡ARC770打造的CNN邊緣訓(xùn)推方案,借助視覺大模型實(shí)現(xiàn)了圖片自動標(biāo)注和基于MLFlow的模型自動重訓(xùn)。“原來訓(xùn)練模型要找算法公司,標(biāo)注都需要人來完成,現(xiàn)在可以使用機(jī)器標(biāo)注,訓(xùn)練成本、人力成本都極大降低,現(xiàn)在業(yè)界慢慢都出現(xiàn)了這種訓(xùn)推的方案。”

此次英特爾最新打造的3D虛擬數(shù)智人“小英”亦展出。展臺工作人員稱,“小英”同樣基于酷睿處理器、ARC770顯卡打造,完全部署于邊緣端,還在本地集成了大語言模型和RAG技術(shù)。據(jù)悉,其可以勝任營業(yè)廳客服、商場導(dǎo)購、博物館講解員等角色。

(受訪者供圖)

AI Agent苗頭已現(xiàn) 邊緣部署有何動因?

站在行業(yè)發(fā)展視角,英特爾對于AIGC及大語言模型發(fā)展做了三階段總結(jié):第一階段是AI輔助時代(Age of AI Co-Pilots),第二階段是AI助手時代(Age of AI Agents),第三階段是全功能AI時代(Age of AI Functions)。

“從中國來看,我們的創(chuàng)新速度非常快,很多AI Agent的功能在當(dāng)下可能已經(jīng)看到發(fā)展苗頭了,有關(guān)AI Agent的案例實(shí)際在我們身邊已經(jīng)慢慢出現(xiàn)。”英特爾中國區(qū)網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部首席技術(shù)官、英特爾高級首席AI工程師張宇對財聯(lián)社記者表示。

他舉例稱,電信企業(yè)網(wǎng)安和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營類產(chǎn)品已經(jīng)可以基于大模型對網(wǎng)絡(luò)日志文件進(jìn)行分析,以便網(wǎng)絡(luò)管理人員及時根據(jù)分析結(jié)果采取措施等。Sachin Katti則表示,預(yù)計在未來一到兩年內(nèi)會看到更多AI Agent的出現(xiàn)。

英特爾高管在大會上提及,中國生成式人工智能市場規(guī)模今年預(yù)計達(dá)33億美元。而據(jù)Gartner預(yù)測,到2026年,80%的全球企業(yè)將使用生成式AI,50%的全球邊緣部署將包含AI。STL Partners報告顯示,2030年全球邊緣服務(wù)市場規(guī)模會達(dá)到4450億美元,其中AI是第一大邊緣工作負(fù)載。

邊緣AI市場持續(xù)升溫,而驅(qū)動企業(yè)在邊緣側(cè)部署的實(shí)際原因何在?

“一是數(shù)據(jù)的安全性,是不是放心把數(shù)據(jù)都放到云端,還是在邊緣端更合理。第二,隨著邊緣數(shù)據(jù)量越來越大,整個傳輸帶寬是個問題,雖然國內(nèi)在整個基礎(chǔ)建設(shè)傳輸帶寬建設(shè)是全球最領(lǐng)先的,但當(dāng)大量數(shù)據(jù)在邊緣產(chǎn)生時,仍然可能引發(fā)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴,我們?nèi)孕枰M(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理和數(shù)據(jù)傳輸策略。第三,實(shí)時性,很多東西只能在邊緣做才能解決實(shí)時性的要求。”英特爾公司市場營銷集團(tuán)副總裁、英特爾中國網(wǎng)絡(luò)與邊緣及渠道數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理郭威向財聯(lián)社記者分析了三點(diǎn)原因。

Sachin Katti告訴財聯(lián)社記者,目前AI主要在云端運(yùn)行,然而隨著邊緣設(shè)備在本地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),將所有數(shù)據(jù)傳輸至云端的成本變得相當(dāng)高昂。“一些工廠可能無法承擔(dān)訓(xùn)練超大規(guī)模行業(yè)級大模型的成本,因為這些模型的參數(shù)量可能高達(dá)萬億級別。因此他們往往選擇訓(xùn)練中等規(guī)模的模型,并結(jié)合自身數(shù)據(jù)進(jìn)行定制化調(diào)整。”

財聯(lián)社記者了解到,當(dāng)前大模型訓(xùn)練、推理、調(diào)用、部署均在云端完成,對算力(集群)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、能效等方面都提出極高要求,隨著大模型進(jìn)入比拼落地階段,就要求所有分析處理都在本地完成。

張宇認(rèn)為,“邊緣的特點(diǎn)就是碎片化。不同用戶對于算力、性能有不同要求,有些性能要求很高,必須要有集群來承載,有些性能可能通過幾個小設(shè)備就能夠承載,跨度非常大。邊緣往往最終部署的是業(yè)務(wù),并不是追求一個技術(shù)方案。”

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