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仿真是連接虛擬與物理世界的橋梁，亦是探索復雜系統(tǒng)認知、推動工程落地的核心方法——它既承載基礎科學的深度突破，也驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的持續(xù)躍升。當前，仿真技術正以空前的深度與廣度重塑科技創(chuàng)新范式，成為推動全球產(chǎn)業(yè)升級的關鍵引擎。

2025年9月20日，以“智能仿真與數(shù)據(jù)治理”為主題的2025國際仿真大會在浙江杭州舉辦。中外院士、行業(yè)專家齊聚一堂，圍繞智能仿真與數(shù)據(jù)治理、仿真+AI、汽車與運載裝備仿真、航空航天仿真技術、工業(yè)大模型與具身智能、智能制造與機器人、工業(yè)仿真軟件研發(fā)與應用、低空智能運載仿真、科學計算與仿真、電子設計與仿真、數(shù)字文娛與社會仿真、生命科學與醫(yī)療健康仿真、流體仿真創(chuàng)新發(fā)展等前沿領域開展討論，深入探討仿真技術與人工智能、大數(shù)據(jù)等技術深度融合的前景及行業(yè)應用發(fā)展路徑。

在智能制造領域，工業(yè)仿真為數(shù)字孿生與智慧工廠建設提供核心支撐；在綠色可持續(xù)發(fā)展領域，仿真技術助力優(yōu)化能源配置與碳排放減排方案；在人工智能與虛擬現(xiàn)實領域，仿真則為算法訓練、沉浸式體驗搭建安全可靠的虛擬環(huán)境。通過仿真技術，產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)運維等環(huán)節(jié)的試錯成本大幅降低，科研創(chuàng)新與產(chǎn)品迭代速度顯著加快。

亞洲仿真聯(lián)盟理事長張霖指出，建模仿真技術與人工智能的深度融合是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，完善的數(shù)據(jù)治理體系是建模仿真技術健康發(fā)展的根本保障，而國際合作則是應對全球共性挑戰(zhàn)的重要途徑。

智能化為MBSE（基于模型的系統(tǒng)工程）注入新動能

在工業(yè)仿真領域，航空器、航天器、艦艇、空天系統(tǒng)等復雜工程，以及交通、能源領域重大裝備的研發(fā)設計與應用維護，始終是行業(yè)關注的核心。以MBSE方法論為核心，借助計算機模型與仿真技術指導并優(yōu)化系統(tǒng)設計，已成為復雜工程研發(fā)的首選方案。如今，人工智能正為MBSE的跨越式發(fā)展注入新動能。

中國工程院院士、中國仿真學會理事長王自力表示，針對復雜工程需求，將可靠性、安全性、測試性、維修性、保障性及環(huán)境適應性等與裝備故障缺陷防控相關的使能技術深度耦合集成，形成系統(tǒng)化解決方案，即為可靠性系統(tǒng)工程——這一體系將可靠性緊密融入裝備研發(fā)全流程，本質(zhì)上可視為MBSE的重要實踐形態(tài)。

王自力進一步指出，可靠性系統(tǒng)工程技術體系正朝著模型化、仿真化、智能化方向演進。從工具平臺發(fā)展脈絡來看，MBSE已歷經(jīng)工具化、綜合化、一體化階段，當前處于第四代模型化平臺時期，未來將邁向以人工智能與數(shù)字孿生為核心驅(qū)動的第五代智能化平臺。

例如，在MBSE體系中引入大模型底座與智能體，以敏捷智能生成式設計為目標，以方案智能生成與數(shù)字驗證互動為技術主線，可實現(xiàn)三大集成：基于智能協(xié)同的需求集成、基于智能生成的研制集成、基于具身智能的運維集成——這將為復雜系統(tǒng)健康管理帶來深遠影響。

“數(shù)字化、智能化為MBSE跨越式發(fā)展提供了前所未有的機遇，助力可靠性系統(tǒng)工程實現(xiàn)更高質(zhì)量、更可持續(xù)的發(fā)展。”王自力強調(diào)，與此同時，數(shù)智時代下復雜工程的體系化、無人化、智能化特征，對安全可靠性提出了新挑戰(zhàn)，也拓展了應用場景邊界，這些均是MBSE未來需攻克的關鍵課題。

人工智能推動高速列車全專業(yè)仿真融合

軌道交通裝備是典型的復雜系統(tǒng)，仿真試驗、模型試驗、實車試驗是其研制與運維不可或缺的技術手段，其中氣動技術、人工智能技術等共性技術的應用尤為關鍵。

當前，時速450公里高速動車組、時速600公里磁懸浮列車、新能源動車已進入研發(fā)關鍵階段，未來時速800公里、1000公里的高速交通工具研發(fā)也已提上日程。速度提升對氣動設計、仿真優(yōu)化平臺驗證，以及標準體系、規(guī)范指標的制定均帶來多重挑戰(zhàn)。

除速度突破外，智能化列車將成為未來軌道交通的里程碑式產(chǎn)品——其涵蓋具備自感知、自識別、自決策、自學習能力的無人駕駛系統(tǒng)，以及無人駕駛網(wǎng)絡化運行模式。這一趨勢將推動以深度學習為代表的人工智能技術，在列車設計、監(jiān)控運維、運營場景等領域?qū)崿F(xiàn)體系化應用。

依托多年積累的海量仿真數(shù)據(jù)與試驗數(shù)據(jù)，中車于2024年12月發(fā)布自主研發(fā)的“斫輪”大模型。作為我國首個深度融合裝備制造業(yè)全鏈條、全流程場景的工業(yè)AI大模型體系，其覆蓋設計、制造、運營、維護、安全等核心環(huán)節(jié)，目前已推出多款應用產(chǎn)品并落地實踐。

中車青島四方機車車輛股份有限公司副總工程師、國家高速動車組總成工程中心主任丁叁叁表示，中車的未來目標是構建智能化平臺，依托“斫輪”大模型普惠全體工程師。“仿真技術可實現(xiàn)全場景、全工況模擬，我們計劃將大模型延伸至全場景仿真，覆蓋高速列車空氣動力學等各專業(yè)仿真領域。”他同時指出，工業(yè)領域人工智能的深度應用仍需時日，核心挑戰(zhàn)在于跨越不同專業(yè)間的技術鴻溝。

人工智能+工業(yè)軟件：開啟產(chǎn)業(yè)升級新賽道

“萬物皆可仿真”的理念正加速落地。在2025國際仿真大會上，達索系統(tǒng)發(fā)布最新仿真成果——“數(shù)字心臟”模型。該項目歷經(jīng)12年持續(xù)研發(fā)，全球參與主體達370余家，涵蓋科研院所、醫(yī)療器械企業(yè)、軟件開發(fā)商、監(jiān)管機構及臨床機構。

“數(shù)字心臟”是一款參數(shù)化可變形模型，可針對不同患者的特定心臟疾病構建個性化仿真模型。基于該模型開展醫(yī)療器械植入模擬，不僅能幫助企業(yè)更快研發(fā)出更安全、高效的醫(yī)療器械，還能輔助醫(yī)生為患者制定精準手術方案。

達索系統(tǒng)中國區(qū)仿真高級技術顧問王贇潔表示，通過“數(shù)字心臟”模型，虛擬人體建模仿真技術將逐步拓展至醫(yī)療各領域，最終實現(xiàn)三大目標：降低醫(yī)療器械研發(fā)成本、加快產(chǎn)品上市速度、降低患者手術風險并提升治療有效性，切實惠及廣大患者。

人工智能不僅與仿真過程深度融合，更在重塑仿真工具形態(tài)。在大工業(yè)領域，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)構建新質(zhì)生產(chǎn)力、以人工智能賦能仿真技術，正形成“智能仿真”新模式，驅(qū)動工業(yè)軟件迭代升級；同時，工業(yè)裝備的創(chuàng)新研制需求，也對軟件提出“精益仿真、卓越效能、敏捷設計”的迫切要求。

大會現(xiàn)場，中國飛機強度研究所發(fā)布大型自主結構分析CAE軟件SABRE2025。該產(chǎn)品從新理念、新效能、新交互三大維度出發(fā)，實現(xiàn)AI+CAE三大創(chuàng)新實踐，六大核心功能與三大交互功能均實現(xiàn)整體提升。例如，在自動化模型處理方面，其可完成復雜工況分析操作的自動處理，大幅提升設計效率。

中國飛機強度研究所副總設計師聶小華介紹，SABRE系統(tǒng)已納入國家自主可控目錄，目前已在航空、航天、船舶、兵器等多個行業(yè)落地應用，支撐了數(shù)十項重大裝備的創(chuàng)新研制。

在CFD（計算流體動力學）領域，國產(chǎn)工業(yè)軟件也實現(xiàn)突破性進展。上海桓領信息科技有限公司推出的國產(chǎn)流體仿真軟件ASO，其快速前處理功能將整車仿真效率從“按月計算”提升至“按小時計算”，解決了行業(yè)長期痛點。ASO也是一款集前處理、求解器和后處理一體化的成熟軟件，幫助客戶解決仿真流程中所涉及的全部知識產(chǎn)權風險，為CFD仿真的全流程國產(chǎn)化助力。

據(jù)悉，桓領科技憑借自主研發(fā)的ASO成功打破國外壟斷，特別是總效率指標，10倍于國外軟件。目前該軟件已經(jīng)在汽車行業(yè)展現(xiàn)出了硬核實力，獲得了包括上汽通用五菱、長安汽車、江鈴汽車、福田汽車等幾十家企業(yè)訂單，在船舶、航空航天、軍工等領域也有建樹。

亞洲仿真聯(lián)盟：致力于全球建模仿真協(xié)同發(fā)展

仿真技術正潛移默化地改變?nèi)祟惿钆c產(chǎn)業(yè)格局，重塑航空航天、智能制造、生物醫(yī)藥、人工智能等諸多領域的發(fā)展模式。未來，仿真技術將與人工智能、大數(shù)據(jù)、量子計算等深度融合，拓展跨界應用場景，為全球可持續(xù)發(fā)展提供核心支撐。

大會期間，亞洲仿真聯(lián)盟理事長張霖教授主持發(fā)布《建模仿真塑造世界數(shù)字化宣言》，倡議全球協(xié)同推進仿真技術發(fā)展、構建完善治理體系，強調(diào)技術應用需服務于人類和平與發(fā)展事業(yè)，并呼吁深化國際合作、加強人才培養(yǎng)，攜手應對數(shù)字鴻溝等全球性挑戰(zhàn)。

據(jù)介紹，本次大會主辦單位亞洲仿真聯(lián)盟（AsiaSimulationFederation,ASIASIM），由中國仿真學會聯(lián)合日本、韓國、新加坡、馬來西亞等國仿真學會共同發(fā)起，是國內(nèi)首批依托高校建設的國際科技組織，與國際建模仿真學會、歐洲仿真聯(lián)盟并列為全球三大仿真領域國際科技組織。

張霖指出，建模仿真技術在推動全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮關鍵作用，當前其與人工智能技術的深度融合、全面數(shù)據(jù)治理體系的構建，已成為行業(yè)發(fā)展的必要方向與緊迫任務。

作為建模仿真領域國際知名專家，張霖在國際上率先提出“面向模型全生命周期的模型工程思想”，該思想已成為國際建模仿真知識體系的核心內(nèi)容之一；同時，他以首席專家身份主持國家重點研發(fā)項目“復雜產(chǎn)品建模仿真系統(tǒng)”，并牽頭多項國家標準、行業(yè)標準及團體標準的起草工作。