數智化轉型驅動制造業升級！智能檢測裝備加速賦能“智”效提升
http://m.moduwu.com 2025-07-24 10:10 來源：華夏日報
《國家智能制造標準體系建設指南（2024版）》（下稱《指南》）發布已滿3月。該《指南》的出臺，為我國智能制造的標準化、規范化發展指明了方向，具有里程碑式的意義。
在此期間，智能制造領域迎來了新的發展機遇與挑戰。其中，智能檢測裝備作為智能制造體系中的核心裝備，其重要性日益凸顯。隨著《指南》的深入實施，智能檢測裝備的創新研發與應用推廣將成為推動智能制造高質量發展的重要驅動力。
近日，工業和信息化部裝備工業一司智能制造處處長趙奉杰在第二十一屆“工業自動化與標準化”研討會上對包括《華夏時報》在內的記者表示，智能檢測裝備是智能制造的核心裝備，工業和信息化部通過系列舉措，推動我國智能檢測裝備發展取得顯著成效，支撐智能工廠建設快速發展，推動高水平供給體系提質升級，帶動標準體系日趨完善。
制造業數智化轉型
在當今全球制造業轉型升級的大潮中，智能制造已成為推動高質量發展的核心引擎。
國家市場監督管理總局標準創新管理司IEC聯絡處處長劉昕指出，標準化是推動工業自動化行穩致遠，實現產業升級的通用語言和關鍵基石。近年來，我國工業自動化標準工作取得明顯成效，體系架構日益完善，關鍵技術標準取得突破，國際參與度不斷提升。國家市場監管總局將把工業自動化、標準化作為推進新型工業化、建設制造強國和質量強國的重要抓手，強化戰略引領、完善標準體系，突出創新驅動、提升標準質量，聚集應用落地、釋放標準效能，深化國際合作、貢獻全球治理。
國家智能制造專家委員會副主任、工業和信息化部裝備工業司原司長張相木認為，智能制造從數字化和網絡化階段逐步進入智能化階段。未來，智能制造的發展重點是加快工業AI與制造業的深度融合，推動智能制造向更高層級、更高水平的智能化制造轉型。
“制造業數智化轉型有三大要點。”在張相木看來，首先，構建基于工業AI的新型智能制造系統。智能工廠作為物化形態，是實現智能制造的關鍵。打造具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應功能的智能工廠是系統構建的核心。其次，需筑牢制造業數智化轉型的根基。盡管高端裝備和工業軟件是我們的短板，但是要抓住新科技革命和產業變革的機遇，推進“AI+制造裝備”“AI+工業軟件”行動，有望實現換道超車。最后，要全方位推進制造業數智化轉型。涵蓋設計、生產、供應鏈、服務和產品等全生命周期環節。
“近年來，我國在多個領域積極推進‘人工智能+’行動，取得積極進展。未來，‘十五五’期間將進一步加大力度，為制造業數智化轉型奠定堅實基礎。”張相木對《華夏時報》記者說道。
今年上半年，工業和信息化經濟運行平穩，主要經濟指標總量和增速穩步提升。工業和信息化部總工程師謝少鋒在國新辦就2025年上半年工業和信息化發展情況舉行新聞發布會上表示，上半年規上工業增加值同比增長6.4%，在一季度良好開局的基礎上展現出較強的韌性，制造業增加值占GDP比重達到25.7%，基本保持穩定。加快推進“十四五”規劃重大工程項目建設，實施制造業大規模設備更新和技術改造升級工程，制造業投資同比增長7.5%。
數據顯示，前5個月，規上工業企業數量達到52萬戶，較上年底增加了8000多，規上制造業企業利潤同比增長5.4%。以5G、人工智能大模型等為代表的數字技術迅速發展，數字產業完成業務收入同比增長9.3%，增速較上年同期提高了3.4個百分點。
加速發展智能檢測裝備
智能檢測裝備作為“工業之眼”與“質量大腦”，承擔著質量管控的關鍵職責，是推動產業轉型升級的核心引擎，在更廣闊的產業領域、更高端的應用場景和更精密的制造環節中發揮關鍵作用。
在高端醫療裝備制造領域，中廣核醫療科技（綿陽）有限公司的質子治療技術作為當今全球最先進成熟的腫瘤放射治療技術之一，主要用于治療實體腫瘤，實現了臨床工作流的最優化。產品性能在諸多方面為業內最優指標，為醫院質子治療臨床應用提供了精度高、效率高的精準放療解決方案。
在交通基礎設施領域，蜀道集團成渝公司的“雙目視覺道路智能檢測系統”正式投入商業化應用。該系統基于AI研發，能實現多功能數據采集、多目標智能識別與多數據自動分析。其路面數據信息識別速度達160公里每小時，較傳統人工處理提升約48倍，綜合識別準度大于94%，可廣泛應用于各類型公路的調查、檢測和評定。
在煤礦智能化開采技術方面，中國煤炭科工集團北京天瑪智控科技股份有限公司的智能化無人采煤控制裝備智能工廠共建設應用6套智能加工系統及生產線、8條柔性智能裝配生產線、多臺套智能專機、1套智能倉儲物流系統、1套智能檢測系統、1套大數據中心、20余套信息化系統，深度融合先進制造及信息通信技術，加快智能轉型升級，實現了核心產品生產過程自動化智能化及研發、生產、供應鏈、服務全業務流程的信息互聯互通和高效協同，為無人化智能采煤提供了有力支撐。項目投產應用后，產品合格率達到99.61%，關鍵設備聯網率達到100%，工廠智能化達到國內同行業領先水平。
中國煤炭科工集團有限公司副總經理劉見中表示，下一步，將在強化人工智能、云計算、大數據等新一代信息技術與煤礦場景深度融合方面持續發力，重點突破我國煤礦智能化建設“卡脖子”難題，研發信息基礎設施、地質保障、采掘、主輔運輸、通風、供電與供排水、安全監測、煤礦機器人等成套技術裝備。
“工業和信息化部下一步將深入實施智能制造工程，加速發展智能制造裝備，打造智能制造升級版。”趙奉杰進一步表示，首先加快突破核心技術短板，探索構建基于新一代人工智能的智能檢測裝備技術體系；其次提升產業供給能力，推動智能檢測裝備領域攻關成果集成創新；再次引導智能工廠深化智能檢測裝備應用，提升檢測效率和及時性；最后完善智能檢測領域標準，深化國際合作。
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