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卡奧斯位居IDC中國工業(yè)大模型及智能體解決方案領(lǐng)導者

http://m.moduwu.com 2025-10-08 16:03 來源:卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

近日,全球權(quán)威咨詢機構(gòu)IDC發(fā)布《IDC MarketScape:中國工業(yè)大模型及智能體解決方案2025年廠商評估》。報告選取了中國市場18家工業(yè)大模型及智能體解決方案的典型服務(wù)商進行重點研究,從現(xiàn)有能力和未來戰(zhàn)略兩個層面對廠商進行評估,為工業(yè)企業(yè)選擇大模型、智能體服務(wù)提供了參考。

依托在AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的科技探索和戰(zhàn)略能力,卡奧斯COSMOPlat被定位于評估中最高的“領(lǐng)導者”類別,并在戰(zhàn)略維度位于報告第一,在工業(yè)大模型建設(shè)、智能體開發(fā)等領(lǐng)域的領(lǐng)先探索與實踐獲得行業(yè)權(quán)威認可。

報告中提到,工業(yè)領(lǐng)域?qū)Υ竽P团c智能體的關(guān)注度和投入持續(xù)上升。工業(yè)大模型與智能體正在由萌芽期邁向廣泛探索期,應(yīng)用場景也在不斷深化與擴展。

“經(jīng)過近兩年的快速演進,工業(yè)大模型已經(jīng)從概念探索邁向場景落地,行業(yè)龍頭和大中型企業(yè)均在加速試點,政策與技術(shù)生態(tài)的推動也不斷增強。與此同時,數(shù)據(jù)治理、模型精度、ROI評估及人機融合仍是企業(yè)亟需破解的關(guān)鍵問題。總體而言,工業(yè)大模型與智能體將在未來3-5年成為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。我們建議企業(yè)結(jié)合自身行業(yè)特性與IT能力,選擇合適的服務(wù)商與應(yīng)用路徑,從重點場景切入,逐步構(gòu)建規(guī)?;蓮?fù)制的實踐體系。”IDC 中國制造行業(yè)高級研究經(jīng)理杜雁澤表示。

針對工業(yè)大模型落地的技術(shù)和生態(tài)難點,卡奧斯COSMOPlat基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通企業(yè)數(shù)據(jù)鏈路,強化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與治理能力,以天智工業(yè)大模型為頂層技術(shù)支撐,以行業(yè)智能體與工業(yè)軟件為鏈接,以智能終端、工業(yè)機器人為落地手段,構(gòu)建起軟硬一體的“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”科技體系,實現(xiàn)了感知、決策、執(zhí)行的完整閉環(huán),為大模型在數(shù)據(jù)整合、技術(shù)融合、生態(tài)協(xié)作等各方面創(chuàng)造出獨特優(yōu)勢。

報告中評價,卡奧斯COSMOPlat將既有的工業(yè)數(shù)據(jù)采集與處理能力逐步轉(zhuǎn)化為大模型與智能體的競爭優(yōu)勢,在現(xiàn)有應(yīng)用體系中主動融合AI能力,強化優(yōu)勢環(huán)節(jié)、彌補能力短板,提升整體解決方案的價值,較好地實現(xiàn)了企業(yè)經(jīng)營管理與生產(chǎn)制造的智能化融合。報告中提到,卡奧斯COSMOPlat已在石化、能源、家電、機械等行業(yè)形成具備行業(yè)特征的垂直大模型,并在注塑、鈑金、汽油調(diào)和、空壓站等核心工藝環(huán)節(jié)沉淀出生產(chǎn)工藝優(yōu)化型智能體,實現(xiàn)從通用助手向深度場景應(yīng)用的突破。

一方面,通過行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀與專業(yè)知識注入,天智工業(yè)大模型突破了“通用大模型”的泛化局限,構(gòu)建垂直領(lǐng)域認知壁壘,面向垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型構(gòu)建服務(wù),為家電、石化、能源等重點行業(yè)提供定制化模型解決方案。

在石油化工行業(yè),延長石油攜手卡奧斯COSMOPlat共建延長云享工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,構(gòu)建6大類38個智能體,在示功圖智能診斷、醛分離塔工藝優(yōu)化、油品智能調(diào)和等多個核心環(huán)節(jié)取得實效,故障發(fā)現(xiàn)及時率提高90%,質(zhì)量控制精度提升一倍,汽油調(diào)和一次成功率提升60%。

另一方面,智能體成為大模型落地工業(yè)場景的“橋梁”。它改變了傳統(tǒng)工業(yè)場景中復(fù)雜、高級別的人機交互模式,一頭承接工業(yè)大模型的決策指令,另一頭接收自然語言指令。通過自主研發(fā)的智能體開發(fā)平臺,平臺集成通用智能體框架與專用智能體開發(fā)模塊,可快速構(gòu)建具備自主決策、任務(wù)執(zhí)行、交互學習能力的智能系統(tǒng),助力工業(yè)AI落地應(yīng)用。

在剛剛?cè)脒x燈塔工廠的海爾上海洗衣機互聯(lián)工廠,針對能耗較高的注塑環(huán)節(jié),工廠與卡奧斯COSMOPlat共同開發(fā)注塑工藝智能體,技術(shù)人員只需下達口令后,智能體將自動識別需求、調(diào)取數(shù)百個工藝參數(shù),并指揮注塑機調(diào)整與生產(chǎn),將調(diào)機時間從120分鐘減少為10分鐘,大大減少了資源和能源的損耗。

IDC認為,隨著行業(yè)最佳實踐逐步成熟與傳播,市場將進入少量復(fù)制與規(guī)?;瘧?yīng)用階段。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺筑牢數(shù)據(jù)根基,以行業(yè)大模型提升工業(yè)精度,以智能體打通場景落地與交互鏈路,目前,卡奧斯天智工業(yè)大模型已匯聚了大規(guī)模高質(zhì)量工業(yè)知識庫以及4700+機理模型、200+專家算法、110+智能體開發(fā)工具等生態(tài)資源,并在9大行業(yè)40余場景落地應(yīng)用,取得了良好的賦能成效。

未來,卡奧斯COSMOPlat也將持續(xù)推動大模型關(guān)鍵技術(shù)探索,在實踐和數(shù)據(jù)積累中持續(xù)優(yōu)化學習,打造更多貼合工業(yè)實際需求的場景智能體和行業(yè)大模型,助推制造業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。

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