研華模塊化電腦SOM-6884：通過AI集成和可擴展設計推進人形機器人技術發展
http://m.moduwu.com 2025-09-11 11:32 來源：研華
市場趨勢
人形機器人技術近期取得了重大進展，特別是在人工智能（AI）方面的創新。這些進步增強了人形機器人執行復雜任務的能力，例如在崎嶇的地形上導航、舉起重物、爬樓梯和操縱復雜的物體。它正在被整合到物流、制造、醫療保健、教育和服務等各個行業。其應用市場預計將大幅增長，以承擔重復性制造任務和解決不同行業的勞動力短缺問題。
應用挑戰
設計和制造人形機器人涉及幾個關鍵挑戰：
1.大規模制造和可擴展性：
開發人員需設計出高效、強大、多功能的人形機器人，能在不同的環境中執行重復性任務。為了實現這一目標，機器人的架構應該是可復制的，針對大規模生產進行了優化，并通過簡化復雜部件來實現成本效益，同時保持高質量。設計還應該支持輕松升級和定制，無需完全重新設計。
2.高階人工智能模型訓練和部署：
人工智能技術使機器人能夠根據感官輸入和訓練數據做出自主決策。機器人必須適應其環境和體驗，并隨著時間的推移提高性能。
3.穩定可靠運行：
高效的電源和散熱管理至關重要。在保持輕量化的同時，為24/7全天候運行提供穩定動力是一大挑戰。此外，控制機器人組件產生的熱量，特別是在有限的人形外形尺寸內進行有效散熱，對于防止過熱和確保可靠的性能至關重要。
解決方案
SOM-6884是一款緊湊型模塊，專為性能可擴展性和功耗效率而設計，適用于各種密閉空間的工業和嵌入式應用。
1.輕松的大規模升級路徑：
模塊特性使得無需重新設計整個系統即可實現性能升級。標準化接口和封裝增強了設計安全性，并簡化了與各種應用的集成。可以在不改變載板設計的情況下升級到更高性能的處理器，從而更容易地擴展系統，確保更短的開發時間、成本效率和更快的批量生產。
2.人工智能兼容處理器：
采用第 13 代Intel Core處理器，多達 14 核、96 EU圖形、VNNI 和AI增強視覺處理單元 （VPU），開發人員可以專注于優化機器人的AI模型和推理任務，利用這些先進的AI計算能力來提高邊緣效率。
3.強大的連接性、板載內存、NVMe SSD 和高效散熱解決方案：
支持PCIe Gen4、SATA 3.0、USB 4.0等高帶寬接口，保證高速數據傳輸和連接。板載內存和NVMe SSD減少了延遲，提高了能效，同時更能抵抗物理沖擊。該模塊配備了研華專利高效熱解決方案QFCS，即使在高工作負載和高達60°C的環境溫度下，也能確保優異散熱性能。
（SOM-6884人形機器人應用結構圖）
為什么選擇研華
1.可隨時開發的軟件環境：
研華的 AI 開發工具包 EdgeAI SDK 和機器人開發軟件 Robotic Suite 旨在加速邊緣機器人應用的 AI 模型開發和部署。這些工具使開發人員能夠專注于軟件開發，而不是從頭開始構建人工智能模型，從而縮短上市時間。
2.創新的散熱解決方案：
研華高效、輕薄散熱方案（QFCS）旨在優化散熱，確保組件即使在高工作負載下也能保持涼爽。輕薄、靜音的結構適用于空間有限的應用。該系統集成了雙導熱管和混合鰭片結構等散熱技術，顯著提高了冷卻效率。這些優勢使 QFCS 成為強大且多功能的散熱解決方案，增強了設備的可靠性和性能。
3.嵌入式解決方案和設計服務：
研華Design-in服務提供一站式服務模式，集成嵌入式板卡、軟件和外圍設備，實現無縫開發體驗。研華與Intel、AMD、微軟和英偉達等全球領先的技術伙伴合作，為 BIOS、操作系統、軟件 API、實用程序和遠程管理軟件提供最新的嵌入式解決方案和全面支持。利用研華豐富的專業知識和資源，幫助企業縮短開發周期，降低風險，并快速高效地將其嵌入式解決方案推向市場。
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