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聯(lián)想發(fā)布“AI工廠”解決方案 升級聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺4.0

http://m.moduwu.com 2025-12-09 11:45 來源:中國金融信息網(wǎng)

12月5日在北京舉行的2025聯(lián)想異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟高峰論壇上,聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬表示,聯(lián)想集團(tuán)正式推出“聯(lián)想AI工廠”解決方案,同時聯(lián)想集團(tuán)發(fā)布新一代高端大模型訓(xùn)練AI服務(wù)器—基于英特爾®至強®6處理器的聯(lián)想問天WA8080a G5,以及全新升級聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺4.0。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁陳振寬在發(fā)布會上(聯(lián)想集團(tuán)提供)

發(fā)布會上,中國科學(xué)院院士陳潤生表示,人工智能正邁入“大模型+行業(yè)深度耦合”的新階段,智能體成為關(guān)鍵應(yīng)用形態(tài),算力產(chǎn)業(yè)亟需實現(xiàn)從“可用”到“好用”的進(jìn)階。在硬件創(chuàng)新、軟件優(yōu)化、標(biāo)準(zhǔn)制定、應(yīng)用落地等各個環(huán)節(jié),中國AI產(chǎn)業(yè)需形成合力,共同構(gòu)建起一個自主、強大、繁榮的中國AI算力生態(tài)。

中國科學(xué)院院士陳潤生在發(fā)布會上(聯(lián)想集團(tuán)提供)

當(dāng)前,“人工智能+”行動連續(xù)兩年被寫入我國政府工作報告之中,多部門出臺系列人工智能賦能行業(yè)的政策文件,推動人工智能與各領(lǐng)域的深度融合。

聯(lián)想集團(tuán)此次推出的“AI工廠”解決方案,旨在構(gòu)建出一套可管理、可復(fù)制且支持持續(xù)運營的標(biāo)準(zhǔn)化體系,重塑AI應(yīng)用的開發(fā)與部署流程,將原本復(fù)雜且孤立的AI開發(fā)任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粭l標(biāo)準(zhǔn)、高效的現(xiàn)代化“AI生產(chǎn)線”。陳振寬表示,從場景定義到將客戶數(shù)據(jù)采集作為原材料,經(jīng)過智能體開發(fā)平臺與AI訓(xùn)練引擎的深度處理,“聯(lián)想AI工廠”解決方案最終能夠生產(chǎn)出可交付的智能體、垂域模型、推理服務(wù)等成熟“產(chǎn)品”。

要讓“AI工廠”高效運轉(zhuǎn),離不開堅實可靠的底層基礎(chǔ)設(shè)施作為承載。作為“AI工廠”的算力基石,發(fā)布會上發(fā)布的聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺4.0,迎來四大技術(shù)場景的全新升級。

首先,在大模型預(yù)訓(xùn)練場景,通過長序列并行優(yōu)化,模型訓(xùn)練時間可縮短35%;其次,在大模型后訓(xùn)練場景,計算引擎優(yōu)化、小樣本強化學(xué)習(xí)、訓(xùn)練自動并行可使訓(xùn)練時間縮短50%;第三,在推理場景,ROCE網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡優(yōu)化,帶寬利用率可提升60%,通信原語性能提升30%,大模型推理性能提升30%;第四,在超智融合計算場景,可支持國際和國內(nèi)硬件生態(tài),完成從底層架構(gòu)到算子的全面優(yōu)化,同時新增超16個制造業(yè)應(yīng)用的作業(yè)模板和腳本,實現(xiàn)超算、智算高效融合。

聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群戰(zhàn)略管理總監(jiān)黃山介紹稱,聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺4.0目前已經(jīng)為眾多算力場景提供全面支持:在國家級高質(zhì)量AI集群場景中,聯(lián)想與東數(shù)西算第一大智算樞紐緊密合作,在千卡訓(xùn)練場景中將MFU(模型浮點運算利用率)從30%提升至60%;針對模型本地部署的企業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施場景,全速運轉(zhuǎn)滿血版DeepSeek R1模型極限吞吐量已經(jīng)超越12,000令牌(token)/秒。

發(fā)布會上聯(lián)想集團(tuán)發(fā)布聯(lián)想問天 WA8080a G5新品,作為聯(lián)想首款高端大模型訓(xùn)練AI服務(wù)器,采用英特爾®至強®6最新處理器,支持本地化主流最新OAM(操作維護(hù)管理)2.0 GPU,同時兼顧風(fēng)冷和液冷雙模散熱方案。

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