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當前，科技圈的焦點正在經(jīng)歷一場深刻的“由虛向?qū)?rdquo;的轉(zhuǎn)變。當元宇宙的熱潮逐漸回歸理性，一個更具象、更觸及物理世界根本的賽道正吸引著全球的目光——人形機器人。特斯拉Optimus的每一次迭代、Figure AI與OpenAI的聯(lián)手、以及國內(nèi)眾多科技公司的紛紛入局，都預(yù)示著：這個過去數(shù)十年都看似遙不可及的夢想，正處在產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的臨界點上。它不僅僅是多了一個炫酷的科技玩具，更意味著我們習以為常的消費電子格局，即將被徹底改寫。

人形機器人概念由來已久，為何偏偏是現(xiàn)在被寄予厚望？

11月20日，北京社科院研究員、南昌理工學院數(shù)字經(jīng)濟研究院院長王鵬博士在接受封面新聞記者采訪時表示，其背后，是政策、技術(shù)、需求三大引擎的協(xié)同發(fā)力，共同構(gòu)成了其破局而出的堅實基礎(chǔ)。

政策東風：全球競速，構(gòu)筑戰(zhàn)略新高地

世界主要經(jīng)濟體已形成戰(zhàn)略共識：人形機器人是未來制造業(yè)、服務(wù)業(yè)乃至國家競爭力的關(guān)鍵體現(xiàn)。一場圍繞技術(shù)標準與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的布局已全面展開。

中國工信部等部門聯(lián)合印發(fā)的 《“機器人+”應(yīng)用行動實施方案》 是綱領(lǐng)性文件，其核心在于“應(yīng)用”二字。它明確在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑、能源、商貿(mào)、物流、醫(yī)療、養(yǎng)老、教育等十大重點領(lǐng)域，推廣機器人應(yīng)用。這不僅僅是資金支持，更是通過創(chuàng)造明確的落地場景，為整個產(chǎn)業(yè)鏈提供了清晰的市場預(yù)期和商業(yè)化路徑。

在創(chuàng)新生態(tài)驅(qū)動，美國通過國家科學基金會和國防高級研究計劃局等機構(gòu)，持續(xù)資助前沿基礎(chǔ)研究與顛覆性技術(shù)探索。其模式側(cè)重于構(gòu)建一個由頂尖高校、國家實驗室和創(chuàng)新企業(yè)組成的、充滿活力的研發(fā)生態(tài)。

作為傳統(tǒng)機器人強國，日本和韓國政府將機器人產(chǎn)業(yè)視為國家戰(zhàn)略進行長期培育，在核心技術(shù)研發(fā)到社會接納如倫理、法規(guī)等方面均有系統(tǒng)布局。

這些全球性的政策布局，共同為產(chǎn)業(yè)提供了研發(fā)資金、市場信心和法規(guī)指引，為產(chǎn)業(yè)化的最終實現(xiàn)構(gòu)筑了堅實的跑道。

技術(shù)突破：跨界融合，成本曲線迎來拐點

人形機器人的復(fù)雜性決定了其發(fā)展必須依賴于一個高度集成與協(xié)同的技術(shù)平臺。當前最大的進展正來自于消費電子和電動汽車領(lǐng)域成熟技術(shù)的系統(tǒng)性“降維遷移”。

特斯拉的Optimus項目是詮釋這一趨勢的絕佳范例。在核心技術(shù)方面，特斯拉并未從零開始，而是將其在電動汽車領(lǐng)域經(jīng)過大規(guī)模量產(chǎn)驗證的三大核心技術(shù)矩陣，近乎完美地復(fù)用于Optimus的研發(fā)。特斯拉將其FSD全自動駕駛系統(tǒng)的感知、決策規(guī)劃的核心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型直接遷移至機器人。這套系統(tǒng)已在全球數(shù)百萬輛特斯拉汽車上運行，處理了“數(shù)十億英里”級的真實世界視頻數(shù)據(jù)，使其具備了在復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化的家庭環(huán)境中進行導(dǎo)航、識別物體和理解人類意圖的驚人能力。同時，特斯拉沿用電池技術(shù)，直接復(fù)用成熟的電動汽車電池包與先進的BMS電池管理系統(tǒng)，解決了機器人高功耗下的續(xù)航難題。

在人形機器人的“四肢”上，特斯拉借鑒驅(qū)動技術(shù)，利用在電動車電機上積累的精密傳動與扭矩控制經(jīng)驗，開發(fā)出了性能強勁且成本可控的機器人關(guān)節(jié)執(zhí)行器。

特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克公開表示，其目標是將Optimus的量產(chǎn)成本控制在2萬美元以下。這一價格目標首次將人形機器人從造價數(shù)十萬甚至上百萬美元的“科研設(shè)備”，拉入了高端消費品的價格區(qū)間。如果實現(xiàn)，將意味著其真正具備了大規(guī)模進入消費市場的前提條件。

需求覺醒：社會結(jié)構(gòu)變遷催生剛性市場

任何革命性產(chǎn)品的成功，最終都離不開堅實的社會需求基礎(chǔ)。人形機器人正面臨一個由全球性社會結(jié)構(gòu)變遷所創(chuàng)造的歷史性機遇。

根據(jù)聯(lián)合國《世界人口展望2022》報告，全球65歲及以上人口的比例正持續(xù)攀升，預(yù)計將從2022年的10%上升至2050年的16%。這一趨勢在中國尤為嚴峻。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，截至2023年底，中國60歲及以上人口占全國總?cè)丝诘?1.1%，進入深度老齡化社會。由此產(chǎn)生的龐大養(yǎng)老陪護、家庭服務(wù)需求，為人形機器人提供了最根本、最迫切的市場拉力。

伴隨老齡化的是適齡勞動力人口的相對減少，推高服務(wù)業(yè)人力成本。與此同時，新一代消費者對生活品質(zhì)要求更高，渴望從繁瑣家務(wù)中解放，追求更智能化、個性化的生活體驗。

因此，政策、技術(shù)與需求這三股力量形成了一個強大的正向循環(huán)，共同將人形機器人推向了產(chǎn)業(yè)化的“黎明”。

展望未來，王鵬認為，一旦人形機器人實現(xiàn)規(guī)?；占?，它對消費電子產(chǎn)業(yè)的沖擊將是系統(tǒng)性和顛覆性的。這場變革將遠超增加一個新產(chǎn)品品類那么簡單，而是會推動整個產(chǎn)業(yè)從產(chǎn)品形態(tài)、價值鏈到競爭格局發(fā)生一次徹底的“升維”革命：一是產(chǎn)品形態(tài)的重構(gòu)：從“信息終端”到“場景執(zhí)行主體”；二是產(chǎn)業(yè)價值鏈的遷移：競爭核心從硬件制造轉(zhuǎn)向軟件與生態(tài)構(gòu)建；三是競爭格局的洗牌：跨界融合與生態(tài)競爭催生新一代產(chǎn)業(yè)巨頭。

在王鵬看來，人形機器人對消費電子產(chǎn)業(yè)的改寫，是一次從“信息處理”到“物理執(zhí)行”的維度躍升。它不僅是多重力量驅(qū)動下的必然產(chǎn)物，更將反過來重塑我們的生活方式、社會形態(tài)和全球產(chǎn)業(yè)邏輯。前路依然布滿挑戰(zhàn)——技術(shù)的終極可靠性、成本控制的現(xiàn)實壓力、數(shù)據(jù)隱私與倫理安全的邊界，都是需要跨越的溝壑。

然而，方向已然明確，浪潮不可逆轉(zhuǎn)。一個由“機器人伙伴”定義的新消費電子時代正加速向我們走來。對于中國的產(chǎn)業(yè)界、政策制定者和每一位創(chuàng)新者而言，這既是前所未有的歷史性機遇，也是一場不容有失的時代競賽。只有深刻理解這一趨勢，提前布局核心技術(shù)、積極構(gòu)建開放生態(tài)，才能在這場即將到來的巨變中占據(jù)主動，于全球新一輪科技與產(chǎn)業(yè)競爭中立于不敗之地。

因此，政策、技術(shù)與需求這三股力量形成了一個強大的正向循環(huán)，共同將人形機器人推向了產(chǎn)業(yè)化的“黎明”。

展望未來，王鵬認為，一旦人形機器人實現(xiàn)規(guī)?；占?，它對消費電子產(chǎn)業(yè)的沖擊將是系統(tǒng)性和顛覆性的。這場變革將遠超增加一個新產(chǎn)品品類那么簡單，而是會推動整個產(chǎn)業(yè)從產(chǎn)品形態(tài)、價值鏈到競爭格局發(fā)生一次徹底的“升維”革命：一是產(chǎn)品形態(tài)的重構(gòu)：從“信息終端”到“場景執(zhí)行主體”；二是產(chǎn)業(yè)價值鏈的遷移：競爭核心從硬件制造轉(zhuǎn)向軟件與生態(tài)構(gòu)建；三是競爭格局的洗牌：跨界融合與生態(tài)競爭催生新一代產(chǎn)業(yè)巨頭。

在王鵬看來，人形機器人對消費電子產(chǎn)業(yè)的改寫，是一次從“信息處理”到“物理執(zhí)行”的維度躍升。它不僅是多重力量驅(qū)動下的必然產(chǎn)物，更將反過來重塑我們的生活方式、社會形態(tài)和全球產(chǎn)業(yè)邏輯。前路依然布滿挑戰(zhàn)——技術(shù)的終極可靠性、成本控制的現(xiàn)實壓力、數(shù)據(jù)隱私與倫理安全的邊界，都是需要跨越的溝壑。

然而，方向已然明確，浪潮不可逆轉(zhuǎn)。一個由“機器人伙伴”定義的新消費電子時代正加速向我們走來。對于中國的產(chǎn)業(yè)界、政策制定者和每一位創(chuàng)新者而言，這既是前所未有的歷史性機遇，也是一場不容有失的時代競賽。只有深刻理解這一趨勢，提前布局核心技術(shù)、積極構(gòu)建開放生態(tài)，才能在這場即將到來的巨變中占據(jù)主動，于全球新一輪科技與產(chǎn)業(yè)競爭中立于不敗之地。11月19日，第十四屆中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽工業(yè)智能體高質(zhì)量發(fā)展活動在北京舉辦?；顒蛹Y(jié)行業(yè)頂尖智慧，全方位解析工業(yè)智能體發(fā)展趨勢與實踐路徑，并發(fā)布工業(yè)智能體專業(yè)賽系列成果，對表現(xiàn)優(yōu)異的獲獎項目進行了表彰。

基于天智工業(yè)大模型，由卡奧斯COSMOPlat團隊開發(fā)“注塑機工藝參數(shù)優(yōu)化智能體”獲得大賽二等獎，技術(shù)方案、模型表現(xiàn)及應(yīng)用成效獲得權(quán)威認可。活動現(xiàn)場，卡奧斯副總經(jīng)理兼CTO馮興智還受邀參與活動行業(yè)交流，分享了平臺以“工業(yè)智能體+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”雙輪驅(qū)動，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的創(chuàng)新探索與實踐成果。

洞察一線需求，釋放工業(yè)數(shù)據(jù)價值

作為“人工智能+制造”行動的重要落地載體，本次工業(yè)智能體專業(yè)賽“把比賽辦在產(chǎn)業(yè)鏈上、把賽題帶到生產(chǎn)線上、把服務(wù)落到企業(yè)里”的理念，讓技術(shù)在制造一線接受檢驗，將創(chuàng)新創(chuàng)新扎進產(chǎn)業(yè)土壤。自9月啟動以來，大賽共吸引200余個優(yōu)質(zhì)項目報名參賽，覆蓋研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控等核心工業(yè)場景，評出一等獎2個（企業(yè)組、高校組各一個）、二等獎4個、三等獎12個。

針對制造企業(yè)注塑機能耗高、工藝參數(shù)繁雜、依賴人工調(diào)試等行業(yè)長期痛點，基于卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和天智工業(yè)大模型能力，卡奧斯COSMOPlat開發(fā)注塑機工藝參數(shù)優(yōu)化智能體。該智能體攻克了機理研究與仿真建模協(xié)同分析、質(zhì)量預(yù)測算法、工藝推薦模型以及多智能體協(xié)同等技術(shù)，打造質(zhì)量預(yù)測、工藝推薦、移模復(fù)制三大核心能力，助力注塑環(huán)節(jié)換型更快、品控更好、能耗更低。

目前，該智能體已在多家企業(yè)的9家注塑工廠部署上線，助力注塑生產(chǎn)能耗降低11.4%，工藝調(diào)參周期大幅縮短，節(jié)約企業(yè)成本數(shù)百萬，并獲得了“直通烏鎮(zhèn)”全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大賽特等獎、“數(shù)據(jù)要素x”大賽工業(yè)制造賽道全國一等獎等20余項榮譽認可，是行業(yè)唯一基于大模型自主智能體的工藝參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)。

加速平臺賦能，共推智能體創(chuàng)新發(fā)展

隨著我國“人工智能+”戰(zhàn)略的持續(xù)推進，工業(yè)智能體已成為推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心抓手，也是推動人工智能大模型與工業(yè)制造場景的深度融合的重要手段。

分享中提到，作為國家級“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，圍繞“工業(yè)智能體+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”雙輪驅(qū)動的發(fā)展戰(zhàn)略，卡奧斯COSMOPlat打造國內(nèi)首個基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的垂域大模型—天智工業(yè)大模型，構(gòu)筑起“更懂工業(yè)、更高效能、全域賦能”的工業(yè)智能化升級新范式，加速工業(yè)智能體的開發(fā)與應(yīng)用。

融合AI大模型和工業(yè)軟件能力，平臺面向規(guī)模化工業(yè)企業(yè)、行業(yè)龍頭、政府等客戶，打造企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（COSMO-Sphere），助力企業(yè)一站式打造高水平數(shù)字化能力，有效支撐工業(yè)AI在企業(yè)的快速落地。例如，平臺與陜西延長石油共建延長云享工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，開發(fā)出示功圖智能助手、醛分離塔工藝優(yōu)化智能體等38個智能體，應(yīng)用到油田開采、油氣煉化、安全生產(chǎn)等場景，助力企業(yè)人工、能源成本下降10%，降本可達千萬級。

通過“一行業(yè)、一模型”的模式，平臺在石油化工、能碳、家電、區(qū)域數(shù)字化等領(lǐng)域打造多個行業(yè)垂域大模型和智能體應(yīng)用，落地9大行業(yè)的40多個場景。以設(shè)備管理智能體為例，該智能體以工業(yè)大模型為核心引擎，實現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測預(yù)警維修一站式智能化指導(dǎo)，設(shè)備維修效率整體提升75%，維修成本降低20%。

以此次獲獎和行業(yè)交流為契機，未來，卡奧斯COSMOPlat也將持續(xù)關(guān)注工業(yè)制造一線場景的數(shù)字化需求，加速工業(yè)智能體開發(fā)與應(yīng)用，以AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新模式，助力制造業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。