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作者：艾斯本技術(shù)有限公司營銷戰(zhàn)略總監(jiān)Ron Beck

艾斯本高級首席業(yè)務(wù)顧問竺建敏博士

《星球大戰(zhàn)》中的尤達告誡道，“要么去做，要么放手，沒有嘗試一說”。

數(shù)字化正以席卷之勢，在整個流程行業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)中加速發(fā)展，與共享經(jīng)濟改變?nèi)藗兊纳睢⒐ぷ骱蛫蕵贩绞饺绯鲆晦H。根據(jù)牛津經(jīng)濟研究院的觀點，前十大發(fā)展最為迅速的市場經(jīng)濟體大多位于亞洲，其中泰國排名第七，馬來西亞排名第五，中國位列第四，印度尼西亞位列第三，菲律賓位居榜眼，而印度則以6.5%的預(yù)期國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率占據(jù)榜首。亞洲中產(chǎn)階級人口的迅速增長推動了巿場對塑料和相關(guān)化學(xué)品的市場需求, 而可再生能源和電動汽車的發(fā)展也影響著對碳氫燃料的需求。對石油化工原料的需求亦受亞洲經(jīng)濟增長和塑料使用水平的影響。行業(yè)如何在快速發(fā)展的同時，又能保持足夠的靈活度以滿足相關(guān)需求呢？

在供應(yīng)端，東南亞和印度多個規(guī)模高達數(shù)十億美元的生產(chǎn)基地即將竣工或正在設(shè)計中。公司必須采用有效的數(shù)字化端對端軟件環(huán)境，幫助員工準確地做出復(fù)雜的決策。高效型公司需要對石油生產(chǎn)到最終成品的整個流程進行整合。其中，可持續(xù)性和網(wǎng)絡(luò)安全是重要的考量因素。雖然各項工作存在不同程度的定制化，但是人類仍然可以掌控一切。機器學(xué)習(xí)和人工智能可以對來自智能工廠中傳感器傳送過來的數(shù)據(jù)解碼。各大企業(yè)可以通過部署低接觸機器學(xué)習(xí)做出最佳決策。

下一代煉油廠

智能、靈活、適應(yīng)性強——未來工廠將完全由需求驅(qū)動，這是因為工廠可以快速做出適當(dāng)?shù)臎Q策。知識型員工需要不斷跑贏競爭對手，以更好地滿足客戶需求。企業(yè)需要為客戶創(chuàng)建集成系統(tǒng)和可視化界面，就如通過資產(chǎn)優(yōu)化來滿足市場需求及提高盈利。以亞馬遜的經(jīng)驗為例，其相連的供應(yīng)鏈采用了強大的人工智能（AI）輔助分析，來深度理解市場供需變化中所展示的商機。

下一代煉油廠將借助知識型員工進行運營。計劃與調(diào)度將全面集成。計劃人員將借助AI專家儀表板，該儀表板顯示了諸如收益、銷售、可持續(xù)性和運營等各領(lǐng)域之間的優(yōu)化權(quán)衡。創(chuàng)建最優(yōu)調(diào)度能夠完全自主控制。規(guī)范性維護系統(tǒng)會標出可能干擾煉油廠完成計劃指標的情形, 并將向交易員提供購買最佳原油的備用方案。由此，運營商可以達到最佳的資產(chǎn)利用率、安全性和盈利性。這種集成計劃與調(diào)度方案將使用AI輔助先進過程控制（APC）軟件功能自動提供閉環(huán)優(yōu)化。企業(yè)中的其他職能部門將對計劃、調(diào)度和優(yōu)化生產(chǎn)過程不斷產(chǎn)生的變化獲得更切實可行的見解。

利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)傳感器將遍布全廠。部署在邊緣的實時分析工具將提供工藝物流組分。催化劑納米傳感器將加入在數(shù)據(jù)數(shù)組中，從而更好地推動對工藝性能的控制。所有這些將驅(qū)動先進過程控制和底層控制軟件通過動態(tài)調(diào)整設(shè)定點來完成計劃指標和遠超計劃指標。下一代煉油廠中使用的主要流程裝置和設(shè)備將成為智能工廠的主要組成模塊。該內(nèi)置智能將極大提升其運營在流程操作極限的能力，而這對于資產(chǎn)的靈活性至關(guān)重要。資產(chǎn)所有者將使用這種智能作為一種AI決策工具，為工廠內(nèi)的配置建立模型，并可按需更換產(chǎn)品套件。下一代規(guī)范性維護體系不僅設(shè)定了設(shè)備和裝置故障模型，還將計劃和工藝模型與工藝運營變化有機地關(guān)聯(lián)在一起。藉此，將延遲或消除未來故障風(fēng)險。

先進技術(shù)讓人們得以遠離煉油廠的危險及偏遠區(qū)域。對傳感器、規(guī)范性維護AI解決方案、裝置分析工具等等的進一步開發(fā)能夠達到更高的“智能”。未來的煉油廠能更好地了解實際資產(chǎn)狀況、趨勢、風(fēng)險和緊急情況，這減少了對員工親自檢查設(shè)備和裝置問題的需求。在多數(shù)情形下，AI虛擬解決方案可遠程規(guī)劃及管理啟動和關(guān)閉程序。先進工廠機器人解決方案能讓下一代煉油廠在不派遣人員進入危險環(huán)境的前提下執(zhí)行很多任務(wù)。流程、智能可靠性、計劃與執(zhí)行體系的結(jié)合將大大減少對員工進入危險區(qū)域的需要，通常危險區(qū)域在危險發(fā)生情況下，風(fēng)險將變得更大。

“開弓沒有回頭箭”

歐比旺•克諾比說，“根據(jù)我的經(jīng)驗，壓根就沒有運氣這種東西”。

時間緊迫，煉油廠不應(yīng)將其成功機會歸結(jié)于運氣這種東西，而應(yīng)以可持續(xù)性為中心的前提下加速和規(guī)劃其發(fā)展。利益相關(guān)者可立即了解其在相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略決策的影響，例如：可持續(xù)性標準和關(guān)鍵績效指標。在線優(yōu)化模型將持續(xù)優(yōu)化能源和水資源在資產(chǎn)及價值鏈中的使用。知識型員工將密切關(guān)注各個員工的貢獻，由此幫助公司提高其投資的可持續(xù)性。

未來煉油廠亦將在一種競爭激烈、全球化的動態(tài)市場中運營。管理團隊需要在區(qū)域企業(yè)之間采用可信任的、支持區(qū)塊鏈連接的方案，以協(xié)商和快速達成協(xié)議，從而開展合作和抓住商機。例如，可以使用基于區(qū)塊鏈的合同和承諾系統(tǒng)來協(xié)商和締結(jié)供應(yīng)和交付協(xié)議，使煉油廠指定高管可以快速簽署合同。這將鞏固工廠中的領(lǐng)導(dǎo)力。企業(yè)范圍內(nèi)的下一代風(fēng)險模型為高級管理人員提供理想的儀表板，以降低制定業(yè)務(wù)決策時需承擔(dān)的風(fēng)險水平。網(wǎng)絡(luò)安全能力和預(yù)警功能將嵌入未來數(shù)字化煉油廠的方方面面。

這一愿景帶來的影響力是無比強大的。企業(yè)需做好充分準備，加速成為可持續(xù)發(fā)展、高度多樣化的集成型能源企業(yè)。