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驕陽·工業(yè)大模型正式發(fā)布,這家“AI新國企”展示工業(yè)+智能新范式

http://m.moduwu.com 2025-07-30 10:24 來源:天極網(wǎng)

今年6月,工業(yè)和信息化部在審議《工業(yè)和信息化部信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點(diǎn)》時,明確提出要實(shí)施“人工智能+制造”行動,加快重點(diǎn)行業(yè)智能升級,打造智能制造“升級版”,支持企業(yè)在重點(diǎn)場景應(yīng)用通用大模型、行業(yè)大模型和智能體。

7 月 28 日,由中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、京東方科技集團(tuán)有限公司主辦的2025世界人工智能大會“智造融合:AI驅(qū)動工業(yè)范式變革”主題論壇上,北電數(shù)智高級總監(jiān)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)負(fù)責(zé)人吳岳受邀發(fā)表演講,并參與《人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用發(fā)展對話》圓桌論壇。吳岳圍繞工業(yè)企業(yè)高度關(guān)注的“AI+生產(chǎn)、AI+產(chǎn)品、AI+運(yùn)營、AI+基礎(chǔ)設(shè)施”等話題,分享了“星火·工業(yè)底座” 的創(chuàng)新能力和標(biāo)桿實(shí)踐,并正式發(fā)布北電數(shù)智驕陽·工業(yè)大模型,助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)“研、產(chǎn)、供、銷、服”全流程智能化重構(gòu)。

吳岳表示:“工業(yè)領(lǐng)域是國家經(jīng)濟(jì)的根基,也是數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵領(lǐng)域,正站在智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。北電數(shù)智以產(chǎn)業(yè)協(xié)同、技術(shù)突破雙輪驅(qū)動破局,能夠?yàn)楣I(yè)制造企業(yè)提供從硬件資源層到應(yīng)用層的全鏈路系統(tǒng)解決方案,真正賦能工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展。”

體驗(yàn)升級、運(yùn)營優(yōu)化、效率革新,AI賦能加速工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

在當(dāng)前工業(yè)發(fā)展的浪潮中,工業(yè)企業(yè)正面臨著差異化的發(fā)展訴求。年?duì)I收億元級的中小型工業(yè)企業(yè)更關(guān)注“真金白銀”的收益提升,聚焦于通過精準(zhǔn)營銷去庫存、節(jié)能降耗降成本等核心需求,大型工業(yè)企業(yè)則將提升運(yùn)營效率與生產(chǎn)效率作為重要發(fā)展目標(biāo),對于智能化升級的需求日益迫切。

吳岳表示,從用戶體驗(yàn)升級到運(yùn)營效率優(yōu)化,再到生產(chǎn)效率革新,AI 正以全鏈路滲透的方式重塑工業(yè)領(lǐng)域的價值創(chuàng)造模式,為產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型注入強(qiáng)勁動力。

在產(chǎn)品層面,AI可以精準(zhǔn)理解復(fù)雜工業(yè)文檔、專業(yè)解讀各類提問、準(zhǔn)確預(yù)測設(shè)備狀況,提升用戶體驗(yàn),讓工業(yè)產(chǎn)品具備更高的智能化能力,提升用戶體驗(yàn)。

在運(yùn)營層面,AI通過與企業(yè)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)深度融合,進(jìn)行數(shù)據(jù)智能化匯聚與分析,可以助力企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營效率,并為企業(yè)提供更具洞察力的決策支持。在當(dāng)前去庫存壓力與節(jié)能需求并重的背景下,AI可助力企業(yè)將產(chǎn)品更有效地“賣出去”,也能幫助企業(yè)把有限資源“省下來”,帶來可觀的現(xiàn)實(shí)收益。

在生產(chǎn)環(huán)節(jié),AI能力與工業(yè)生產(chǎn)、工藝流程的深度融合,在提升產(chǎn)品生產(chǎn)效率的同時,在節(jié)能方面展現(xiàn)出巨大潛力。對企業(yè)而言,提升生產(chǎn)效率是基礎(chǔ),如何在當(dāng)前環(huán)境下通過智能化實(shí)現(xiàn)降本增效,更是實(shí)打?qū)嵉母偁幜Α?/p>

吳岳表示,實(shí)現(xiàn)AI在工業(yè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用,離不開堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。以算力能力、數(shù)據(jù)能力和模型能力為核心的新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)成了工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座。通過打造統(tǒng)一、高效的AI底座,企業(yè)能夠快速構(gòu)建起面向自身業(yè)務(wù)場景的AI應(yīng)用體系,為各類智能化場景提供長期支撐。

以“星火·工業(yè)底座”,賦能“研、產(chǎn)、供、銷、服”全價值鏈智能化

為支撐 AI 賦能工業(yè)多場景應(yīng)用,北電數(shù)智基于“1 個AI底座+2大產(chǎn)業(yè)平臺”模式,以“AI 生產(chǎn)力中心”重新定義人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,并依托國產(chǎn)混元高效計(jì)算方案,通過AI可信數(shù)據(jù)服務(wù)深度整合多源工業(yè)數(shù)據(jù),結(jié)合多種大模型能力,構(gòu)建了“星火·工業(yè)底座”。

“星火·工業(yè)底座”旨在為制造業(yè)提供一站式AI賦能服務(wù),助力工業(yè)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn) “研、產(chǎn)、供、銷、服” 全價值鏈智能化。基于對工業(yè)行業(yè)的深刻理解和依托北京電控天然的工業(yè)基因優(yōu)勢,北電數(shù)智優(yōu)先聚焦“產(chǎn)品質(zhì)量檢測、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、CAD/CAE 設(shè)計(jì)工具對接、智能排產(chǎn)、生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化、庫存管理、PLC 程序編寫” 七大高價值工業(yè)場景應(yīng)用,為工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級提供強(qiáng)有力支持。

“星火·工業(yè)底座”具備覆蓋工業(yè)制造全流程、全場景的模型能力,可為工業(yè)企業(yè)提供通用開源模型以及行業(yè)垂直模型,并支持多源模型聯(lián)合實(shí)現(xiàn)更好的應(yīng)用效果。基于工業(yè)AI原生知識庫,“星火·工業(yè)底座”還可將工廠數(shù)據(jù)沉淀為大模型訓(xùn)練所需要的高質(zhì)量知識,支持構(gòu)建各類創(chuàng)新應(yīng)用和Agent服務(wù)的構(gòu)建。在國內(nèi)權(quán)威第三方評測機(jī)構(gòu)SuperCLUE發(fā)布的中文原生工業(yè)大模型測評基準(zhǔn)SC-Industry(SuperCLUE-Industry)新榜單中,北電數(shù)智新的自研驕陽·工業(yè)大模型以83.44的總分綜合排名榜首。

目前,“星火·工業(yè)底座”已在佛山裝備制造、醫(yī)療器械、家紡印刷等領(lǐng)域取得多項(xiàng)標(biāo)桿實(shí)踐,通過深入調(diào)研當(dāng)?shù)貎?yōu)勢產(chǎn)業(yè)分布、產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)及產(chǎn)業(yè)升級的潛在機(jī)遇和需求,針對性地規(guī)劃和建設(shè)人工智能智算中心基礎(chǔ)設(shè)施、進(jìn)行專屬模型訓(xùn)練和開發(fā),為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)提供6款垂類模型,包括語言模型、多模態(tài)模型、3D生成模型、數(shù)字孿生模型、文生圖模型、文生視頻模型,推動佛山泛家居行業(yè)向智能化、柔性化轉(zhuǎn)型升級,助力佛山打造“AI+工業(yè)制造”全國標(biāo)桿。

在助力某裝備制造企業(yè)與新能源電池龍頭企業(yè)時,北電數(shù)智聚焦核心業(yè)務(wù)場景探索開發(fā)多種工業(yè)應(yīng)用,在智能合同擬定、智能問答、特種文檔撰寫等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能化升級。在設(shè)備故障預(yù)測性維護(hù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié),AI 應(yīng)用有效減少計(jì)劃外停機(jī),通過數(shù)據(jù)分析降低故障率,并利用設(shè)備知識結(jié)構(gòu)化存儲智能生成工單,顯著提升了生產(chǎn)運(yùn)營效率。

基于“星火·工業(yè)底座”,北電數(shù)智秉持開放共創(chuàng)理念,與行業(yè)客戶共創(chuàng)、與伙伴聯(lián)合開發(fā)解決方案和產(chǎn)品、與高校推動成果轉(zhuǎn)化,共創(chuàng)工業(yè)垂類場景方案和樣板間打造,以可落地、可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與工業(yè)的深度融合,推動工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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