何軍：傳統制造業加速嫁接工業互聯網
http://m.moduwu.com 2021-01-12 10:29 來源：時代周報
工業互聯網作為新基建七大重點領域之一，將成為傳統制造業改造升級的有力支撐，也將成為未來產業發展的“新底座”，發展正當時。
埃森哲預測，到2030年，工業互聯網能夠為全球經濟帶來14.2萬億美元的經濟增長。
在此趨勢下，工業互聯網成為頭部企業們持續加碼的熱門賽道。除了GE、西門子等歐美鼻祖不斷發力，國內的BAT等互聯網廠商、三一重工、海爾等大型制造企業，也于近年來爭相布局。
2020年，工業互聯網站上產業的超級風口，開始從概念框架走向落地實踐階段，迎來價值“涌現”時刻。
成立于2018年，由TCL戰略孵化而成的格創東智，在工業互聯網領域是一家獨角獸公司。
日前，TCL實業副總裁、格創東智首席執行官何軍接受時代周報記者專訪，他表示，“目前工業互聯網行業格局就如同春秋戰國時期，群雄混戰，但因為整個制造業體量太大，而服務商太少，就算有四五百個工業互聯網企業，都很難滿足市場需求。”
依托TCL近40年的多場景生產制造經驗，格創東智自主研發的工業互聯網平臺，不僅服務內部，還面向所有市場對外輸出和共享技術。其聚焦半導體、新能源、3C電子等行業，短短三年間，服務不少頭部客戶。2020年，格創東智獲得頂尖投資機構云鋒基金億元級投資。
盡管成立時間不長，但格創東智野心不小。
“首先是希望能在三到五年時間內，變成工業互聯網界的谷歌。不管制造行業出來的人，還是IT出身的人，想做工業互聯網，就會想到格創東智，就像當年很多做開發的人，都想進谷歌一樣。其次，希望格創東智能做出兩到三個讓中國人自豪的工業軟件。”何軍向時代周報記者表達了未來兩大目標。
群雄混戰
對于工業互聯網目前的行業格局，何軍分析稱，主要分為五大類：一是從制造業孵化出來的企業，例如美的集團的美云智數、三一重工的數根，以及TCL的格創東智；二是以騰訊、阿里為首的互聯網公司；第三類是用友、浪潮等傳統軟件、硬件公司；第四類，則是做工業控制和工業自動化的公司；第五類是形形色色的創業公司，主創人員有從阿里系出來的，也有IBM出來的。
何軍表示，工業互聯網并不像傳統互聯網一樣，類似于一張“公有云”的網。但由于制造業各行業特性差異非常大，任何一個工業互聯網平臺都不可能服務所有的行業。因此，工業互聯網平臺分很多層，底層網絡未來可能會匯集在一起，但上面的層級，數據中臺、業務中臺甚至IoT設備中臺，都會在不同行業沉淀工業機理和工業模型，逐漸發展出自己的行業特性。因此，在何軍看來，目前的工業互聯網廠商看似入局者眾，但可能還不夠。
在高速發展的同時，行業也存在大大小小的問題，例如，各家都有不同的設備標準與平臺，融合程度很低；大企業的人才、技術支撐依然不夠，小企業又因資金投入大而不敢貿然下手。
但疫情使傳統制造業嫁接工業互聯網的需求加速了。
據何軍回憶，2020年初疫情暴發時，TCL華星工廠提出需求，希望快速知道3萬多工人的體溫和身體情況。企業亟需知道這些工人的行動蹤跡，有沒有正?；貜S區、宿舍，是否有不合規外出的情況，這是特殊時期提出的特殊需求，格創東智需要對此迅速做數據匯總和收集。“我們只用了一周時間就做出防疫APP，大部分供應商沒有這樣的開發速度。”
何軍進一步談到，工業互聯網平臺的工具和應用開發，需要非常高端的人才，但人才難覓是企業自建平臺最大的障礙。
差異化路徑
何軍回顧，三年前，TCL華星提出要自主研發工業互聯網平臺，其聯合格創東智用了一年時間，投入高達數千萬，自主研發了TCL華星智能云平臺，物聯網平臺、工業智能應用等。隨后，格創東智又針對TCL智能終端工廠等，提煉出功能模塊，簡化平臺結構，簡化平臺結構，降低成本，并將產品和服務分享給很多外部企業。
2020年，TCL科技收購主營半導體和光伏材料的中環股份，而TCL華星本身是面板顯示企業，50%-60%制程與半導體芯片行業重疊。基于TCL的基因和基本盤，格創東智對高端制造業有長期的實踐經驗和成熟的解決方案，因此將精力聚焦于高端制造業、半導體領域，形成差異化競爭優勢。
高端制造行業對生產效率要求高、行業本身也在高增長，效率提升帶來的經濟價值足夠大，無疑也是格創東智的最優選。
據悉，格創東智聚焦的半導體芯片，屬于連續性制造業，不能有一天的停產。半導體產業是高端設備和工業園區驅動的高端制造，一條產線成本達幾百億元，每一臺設備都可能上億元，正因為設備成本很高，所以設備運轉效率影響重大。
工業互聯網平臺的驅動來自于如何更好地了解設備、優化設備狀況，預測性維護設備，對整個工廠效能發揮起到非常關鍵的作用。
其次，柔性制造業、高端制造業，良率都需要提升。良率每提高一個點，可能帶來上億元利潤的提升。
良率影響因素有很多，需要更多高端的工具去幫助它，所以人工智能和高端算法在高端制造業最早落地。TCL華星三年前和IBM實驗室一起合作，通過更好地掌握數據來發現問題，提升工廠良率。
第三，高端制造業每分每秒產生巨大數據量，對于邊緣計算要求極高，每秒都要采集數據，對于海量數據要有很好邊緣計算能力去儲存它，實時做數據處理，對設備互聯平臺要求非常高，處理量要大，處理能力要強。格創東智在TCL華星的T1、T2兩條產線都要布3萬個點去收集數據。
最后，對于半導體工廠而言，溫度、濕度、氣體等環境稍微有異常，就會影響生產效能，所以，各種數據如濕度、溫度、氣體、電壓等，都需要很復雜的分析工具。
“總體而言，格創東智依托TCL這張網，在新技術導入上、新技術生產理解上，是非常深的。”何軍向時代周報記者解釋總結道。
對于國內目前工業互聯網發展水平與歐美主流玩家的差距，何軍坦言，最大差距是上層軟件、嵌入式工業軟件。工業軟件不僅僅是指生產類軟件，還有研發類軟件，即工廠使用的制圖軟件、研發的開發軟件。
“至于平臺層，前幾年國內平臺跟國外平臺差距比較大，但經過近兩三年的發展，國內企業在這一塊緊追進度，已經出現幾家頂尖平臺。國內應用場景很豐富，中國企業一旦有動力，平臺性能和能力發展會很快，預計兩三年后，可以跟世界一流平臺PK。”何軍如是說。
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