堅持可持續發展道路，繪制工業人工智能藍圖
以工業AI應對可持續發展挑戰
http://m.moduwu.com 2024-11-28 14:31 來源：艾斯本
杰夫·貝索斯說過：“人工智能（AI）正處于‘黃金時代’，能夠幫助我們解決各種曾屬于科幻領域的問題。”
然而，關于AI的看法存在兩極分化。高盛集團的吉姆·科維洛（Jim Covello）認為，它可能會經歷如同上世紀90年代末互聯網公司和最近加密貨幣類似的發展軌跡。不過，和他同公司的約瑟夫·布里格斯（Joseph Briggs）估計，AI將使四分之一的工作任務自動化，并促進經濟增長。
無論您對AI作為下一個大事件的未來走向持何種態度，都需要關注近期瑞士百達財富管理陳東所指出的投資主題。在他提到的三大趨勢中，有兩大趨勢涉及了AI和工業領域的發展前景，這與電氣化、脫碳和數字化等驅動因素息息相關。
借力工業AI獲取發展勢能
工業AI是能源轉型的關鍵，它能推動企業實現卓越運營。AI模型具有內置保護措施，既可確保工廠運營安全，還能幫助企業提高效率、追蹤設備運營狀況并優化可持續戰略的實施。
人機PK這一爭論的關鍵在于工業AI的目標并非是要在復雜且注重安全的制造環境中取代工人。AI可以解決部分問題，但無法解決所有問題。對于資產密集型行業來說，其重要機遇在于，AI提供了現實而準確的建議。操作員和工程師仍需確保AI輸出的有效性，保持透明和負責。
工業AI將AI與基于工程基本原理的模型相結合，同時圍繞AI應用，建立關鍵領域專業知識驅動的防護機制，其結果遵循了科學規律，如化學、物理、電力和地質學，確保了結果的安全性。工業AI的工作前提是靈活性、指導性和自動化，尤其是提供專業的輔助和建議，幫助工作人員更快、更好地做出更具戰略性的決策。
在未來二十年里，隨著企業努力實現能源轉型，可持續發展將成為資產密集型行業的首要任務。
通往可持續發展之路
要充分利用工業AI為企業增值，企業應考慮以下因素，以構建倡導使用工業AI的文化。
首先，企業必須對其運營進行全面評估，以確定最具改進潛力的領域。例如，企業可以從分析高能耗的生產過程入手，找出效率低下的環節。工業AI可以改善預測性維護，預測設備故障并優化運行計劃，從而減少停機時間和能源消耗。在供應鏈優化方面，工業AI可以幫助降低資產密集型過程的排放和成本。所有這些都利用了AI在數據分析和流程優化方面的能力，以實現顯著的可持續發展收益。
通過使用預測分析，企業可以預測能源需求并優化使用。AI還可以實時監控排放，識別超標源并提出糾正措施。機器學習模型可以分析生產流程，提高效率，減少浪費。AI驅動的模擬可以分析運營情景，幫助企業采取對環境帶來最低影響的運營策略。通過不斷學習和適應，AI系統可以幫助企業專注于可持續發展目標，動態調整運營，以提高環境績效。對AI模型的定期審核和更新，可確保最新數據和趨勢被納入其中。
其次，企業必須充分了解部署工業AI解決方案的潛在挑戰。例如，將AI集成到現有運營體系，并確保與傳統系統兼容，是一項復雜且艱巨的任務，且數據的質量和可用性也可能存在問題。以艾斯本為例，其第一原理模型可以在現場難以獲取大數據時按需生成模擬數據，但這并非常態。另一些例外情況包括強化學習等AI方法，該方法無需依賴歷史數據，而是在運行過程中不斷學習。然而，大多數AI系統通常需要大量高質量的數據，而這些數據并不總是能夠輕易獲取并直接使用。此外，企業還需要重視數據隱私和安全，尤其是在處理敏感運營數據時。這就需要在規劃中保持審慎，投入足夠的培訓，并對系統進行持續改進。
第三，工業AI能夠在業務運營的關鍵領域帶來徹底變革，顯著提升靈活性、指導性和自動化水平。AI驅動的靈活性使企業能夠快速適應不斷變化的業務環境，從而實現價值創造的最大化。在工業領域，企業可以通過維護模型來縮小模擬與實際操作之間的差距，提升效率并減少浪費，從而更快地響應市場需求和運營變化。此外，AI還能增強員工的能力，幫助他們在日常工作中更快地做出復雜決策。基于工業AI的軟件不僅能幫助新員工快速熟悉系統優化，還能支持經驗豐富的員工有效管理復雜流程。這些系統不僅加速了決策過程，還通過系統化的方法提高了無論是日常還是復雜場景下的決策準確性。
AI驅動的自動化能夠將工程師從重復性的日常任務中解放出來，讓他們專注于更高價值的工作。一個實際的應用場景是自動劃分和解讀地下圖像，幫助企業高效識別二氧化碳存儲的最佳位置，推動可持續發展。實際上，工業AI不僅提高了靈活性，還能提供深刻的洞察和指導，并自動執行常規任務，從而顯著提升運營效率和戰略決策能力，使企業同時實現更大的成功和可持續發展。
最后，AI通過提供數據驅動的洞察為決策提供有力支持，在將工業可持續發展納入企業戰略方面發揮了關鍵作用。AI驅動的工具可以評估各種商業活動對環境的影響，幫助企業做出符合其可持續發展目標的明智決策。在決策過程中，工業AI有助于識別那些能夠帶來最大可持續效益的舉措，平衡環境、社會和經濟因素。此外，AI還可以為利益相關者提供關于可持續發展指標及環境、社會和治理（ESG）目標進展的實時數據，提升透明度并加強溝通。同時，AI還能夠識別和管理與環境和社會相關的風險，幫助企業積極應對這些挑戰。
通過將AI納入戰略框架，企業能夠更有效地推動并宣傳其對可持續發展的承諾。AI還可以幫助企業跟蹤監管變化，確保合規性，從而進一步將可持續發展的理念深度融入公司的核心運營。
編輯精選
