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華為云上海具身智能行業(yè)私享會:共探 AI 與實體融合,擘畫產業(yè)創(chuàng)新未來

http://m.moduwu.com 2025-08-20 10:58 來源:it之家

當下具身智能概念成為人工智能產業(yè)的新聚焦點,被視為 AI 與實體經濟融合的重要手段,但產業(yè)發(fā)展也面臨著硬件模組、軟件技術、工業(yè)制造、解決方案等多方面挑戰(zhàn),如何打通研發(fā)全流程,降低模型開發(fā)、數(shù)據處理、場景訓練的門檻,是加速具身智能落地產業(yè)的關鍵所在。8 月 15 日,由華為云主辦、國家地方共建人形機器人創(chuàng)新中心協(xié)辦的“進化無界 智聚未來”華為云上海具身智能行業(yè)私享會圓滿舉行,匯聚多位具身智能領域的專家學者、企業(yè)代表,共同探討具身智能領域的學術研究、技術觀點和產業(yè)實踐,攜手推動產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,為具身智能落地百行百業(yè)“打前站”。

華為上海云業(yè)務部領導在活動致辭中表示,華為云致力于通過算力基礎設施、CloudRobo 具身智能平臺等能力,幫助伙伴將一切聯(lián)網的本體打造為具身智能機器人,助力企業(yè)研發(fā)實踐和轉型升級,加速具身智能落地和產業(yè)生態(tài)形成,開啟智能新時代。華為云與國地中心長期以來密切合作,在人形機器人或具身智能領域做了大量探索創(chuàng)新,希望通過本次活動和后續(xù)合作,搭建具身智能技術展示和分享交流的平臺,為行業(yè)發(fā)展注入新活力。

突破數(shù)據匱乏困局,具身智能落地需要更全面的底座支撐

目前,數(shù)據稀缺、仿真與真實場景存在差距,是具身智能落地的瓶頸之一。對此,上海交通大學助理教授穆堯帶來“生成式大模型驅動的具身智能大規(guī)模高質量數(shù)據合成開源平臺”主題分享,表示針對具身智能數(shù)據稀缺痛點,可通過大模型生成仿真合成數(shù)據來解決,其團隊研發(fā)的 RoboTwin2.0 平臺,生成數(shù)據在仿真度、效率和成本上均實現(xiàn)重要突破,有望解決“數(shù)據原料”的匱乏的挑戰(zhàn)。其研究成果初步證明了仿真技術對端到端視覺語言動作模型(VLA)加速的可行性。

對廣大企業(yè)而言,應用具身智能的門檻不僅有數(shù)據,還涉及訓練、運行等環(huán)節(jié)。會上華為云具身智能產品總監(jiān)介紹,針對具身智能產業(yè)鏈條較長,且應用場景高度碎片化的問題,華為云推出 CloudRobo 具身開發(fā)與運行平臺,集數(shù)據平臺、訓練平臺、運行平臺于一體,可提供一站式的底座技術支撐,包括提升數(shù)據標注與合成的質量、讓具身移動和操作測試更靈活易用、打造面向場景的軟硬一體解決方案等,切實推動具身智能從“技術展示”走向“規(guī)模化落地”。

技術痛點催生解決方案多元實踐共筑智能未來

受益于人工智能、機器人領域軟硬件底座完善,我國已出現(xiàn)一批具身智能先行者企業(yè)。會上仙工智能聯(lián)合創(chuàng)始人葉楊笙表示,多元需求背景促使機器人向高可靠、高泛化的方向演進,針對人形機器人數(shù)據少、反饋弱、可控性低的問題,仙工智能提出“新技術 + 老產品”和“老技術 + 新產品”兩種創(chuàng)新路徑,通過多層語義地圖、端到端導航、VLA 模型滿足智能機器人在可靠性與泛化性上的核心需求。SRC-5000 系列控制器采用一體化架構,具備面向多種具身智能形態(tài)的擴展能力,使控制器能夠覆蓋更豐富的應用場景。通過控制器 — 平臺 — 產品的完整閉環(huán),仙工智能持續(xù)打破智能機器人應用的門檻,加速在多元產業(yè)場景中的落地進程。

具身智能不僅關乎人工智能,也與零部件的工業(yè)制造息息相關。舍弗勒中國區(qū)機器人公司副總經理薛劍波指出,與軟件一樣,當前機器人硬件距離落地也存在差距,需要從輕量化、低功耗、散熱和加熱等方面突破,對此舍弗勒針對人形機器人關節(jié)技術痛點推出多種創(chuàng)新解決方案,在電機、傳感器等領域也有布局,同時圍繞具身智能產業(yè)發(fā)展,以全景式工業(yè)元宇宙為核心優(yōu)化工具鏈與流程,以推動機器人零部件生產的智能化和標準化,實現(xiàn)穩(wěn)健發(fā)展。

作為具身智能領域的“國家隊”,國地中心硬件研發(fā)總監(jiān)周松表示,傳統(tǒng)機器人系統(tǒng)開發(fā)范式存在控制系統(tǒng)模型不精確、模型無法自演進、開發(fā)周期長等問題,具身智能帶來的“數(shù)據 + 模型”驅動模式大幅提升了開發(fā)效率和泛化性。周松以麒麟訓練場和格物致知具身平臺舉例,前者可快速富集具身數(shù)據建設規(guī)模化具身模型庫,后者則提供具身系統(tǒng)全生命周期一站式設計開發(fā)能力,均在產業(yè)端得到深度應用。周松還介紹了高性能電關機設計標準、高低自由度仿人靈巧手等成果,希望通過聯(lián)合更多生態(tài)伙伴,推動具身智能生態(tài)體系建設,形成公版標準,更好賦能千行百業(yè)。

在國家政策、底層技術和產業(yè)需求的多方牽引下,具身智能熱度日益上揚,但無論從“AI 三要素”算力、算法和數(shù)據,還是硬件生產和場景應用的角度看,具身智能產業(yè)發(fā)展仍然處于早期階段。未來,華為云將進一步發(fā)揮自身軟硬件基礎設施、平臺能力和產業(yè)經驗等優(yōu)勢,聯(lián)合生態(tài)伙伴推動具身智能要素不斷演進成熟,共同構建解決方案,加速智能機器人產業(yè)化與規(guī)模化落地。

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