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“人工智能+制造”不是技術與產(chǎn)業(yè)的簡單疊加，而是制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉型的核心引擎。隨著強技術與優(yōu)場景雙側發(fā)力，“人工智能+制造”將持續(xù)釋放新質(zhì)生產(chǎn)力，推動中國制造走得更高、更遠、更強。

工業(yè)和信息化部相關負責人日前透露，將研究出臺“人工智能+制造”專項行動實施方案，部署重點行業(yè)、重點環(huán)節(jié)、重點領域智能化轉型任務；制定“人工智能+制造”轉型路線圖，發(fā)布實施制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南。可以預見，在政策和市場雙輪驅(qū)動下，“人工智能+制造”將加出新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，加出更多新質(zhì)生產(chǎn)力。

人工智能與制造業(yè)能加出什么？既有看得見的效率提升、質(zhì)量飛躍，也有摸不著的打破傳統(tǒng)邊界、培育創(chuàng)新生態(tài)。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，基于極高的感知與分析能力實現(xiàn)精準檢測，通過優(yōu)化資源配置與流程帶來降本增效；在設計環(huán)節(jié)，更多依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動降低研發(fā)成本，縮短研發(fā)周期，創(chuàng)新研發(fā)方案；在管理環(huán)節(jié)，整合多方數(shù)據(jù)并進行預測，提升運營效率；在服務環(huán)節(jié)，推動制造業(yè)從“賣產(chǎn)品”向“賣服務”轉型，延伸價值鏈條。打破設計、生產(chǎn)、服務的傳統(tǒng)邊界，形成產(chǎn)業(yè)新形態(tài)。

人工智能與制造業(yè)如何相加？一方面，人工智能技術要夠強。人工智能技術的強弱決定了“人工智能+制造”的融合深度和轉型速度。技術越強，越能穿透制造業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務的全鏈條，實現(xiàn)從局部自動化到全流程智能化的跨越；也越能快速適配制造業(yè)多場景需求，加速智能工廠、柔性生產(chǎn)等新模式落地。人工智能技術強弱還決定了“人工智能+制造”的國際競爭力。實踐證明，只有掌握了高端算力、核心算法等強技術的企業(yè)、國家，才能在全球產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)主導地位。

另一方面，制造業(yè)應用場景要優(yōu)。當前我國人工智能技術之所以能居于全球領先地位，一個重要原因就是中國制造為其提供了豐富多元的應用場景。我國連續(xù)15年穩(wěn)坐全球制造業(yè)“頭把交椅”，為人工智能技術提供了場景數(shù)量多、覆蓋范圍廣、應用頻次高的優(yōu)質(zhì)應用土壤。這既是檢驗技術落地的試驗田，也推動我國人工智能技術在實際應用中不斷打磨、優(yōu)化升級，形成“場景滋養(yǎng)技術、技術反哺產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展路徑，為人工智能與制造業(yè)深度相加筑牢了堅實根基。

因此，要想讓人工智能與制造業(yè)加出更多火花，一手要做強產(chǎn)業(yè)供給。我國人工智能企業(yè)數(shù)量和產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長迅速，DeepSeek等國產(chǎn)大模型引領全球開源創(chuàng)新生態(tài)，AI手機、AI眼鏡等終端產(chǎn)品推陳出新，行業(yè)專用大模型在制造業(yè)廣泛落地應用。在現(xiàn)有優(yōu)勢的基礎上，還需加快高端算力芯片、工業(yè)多模態(tài)算法、軟硬件適配等技術攻關，推進高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設，筑牢產(chǎn)業(yè)底座。推出更多更好的人形機器人、腦機接口等人工智能終端產(chǎn)品，以場景落地為導向加快智能體開發(fā)部署。

一手要抓好賦能應用，加快產(chǎn)業(yè)智能化。人工智能技術在我國制造業(yè)正加速滲透，從最初的設備控制、數(shù)據(jù)處理等加速邁向研發(fā)設計、生產(chǎn)制造等核心環(huán)節(jié)。要明確智能化轉型的具體任務清單與推進路徑，為不同規(guī)模、不同領域企業(yè)提供清晰的轉型指引與實操規(guī)范。培育一批賦能應用服務商，打造“一站式工具箱”，讓各類服務需求一站搞定。搭建供需對接平臺，推動技術供給方與制造企業(yè)精準對接，加速技術落地轉化。

“人工智能+制造”不是技術與產(chǎn)業(yè)的簡單疊加，而是制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉型的核心引擎。隨著強技術與優(yōu)場景雙側發(fā)力，產(chǎn)業(yè)供給與賦能應用協(xié)同推進，“人工智能+制造”將持續(xù)釋放新質(zhì)生產(chǎn)力，推動中國制造走得更高、更強、更遠。