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為什么說量子效率是圖像傳感器的重要指標(biāo)?如何提高QE?

http://m.moduwu.com 2022-03-28 08:34 來源:鏡頭網(wǎng)

  量子效率是什么?

  量子效率 (QE) 是指成像設(shè)備可以轉(zhuǎn)換成電子的入射光子的百分比 。例如,如果一個圖像傳感器有 75% 的 QE 并暴露在 100 個光子下,它將能夠轉(zhuǎn)換為 75 個電子信號。

  每種傳感器技術(shù)的 QE 都不同,高端圖像傳感器達(dá)到 95% 的 QE。但是,它是由被檢測光的波長和 半導(dǎo)體材料決定的。對于CCD、EMCCD、(em)ICCD 和sCMOS技術(shù),在某些波長范圍內(nèi)可能達(dá)到 95% 的 QE,但可見光譜中近紅色和紫外區(qū)域的光子具有較低的 QE,因此傳感器的效率較低。為了改善這些區(qū)域的 QE,已經(jīng)開發(fā)了Deep-depleted硅傳感器和涂層傳感器,從而增加了 QE。

  硅傳感器

  大多數(shù)圖像傳感器都是由硅制成的。由于 QE 取決于材料,該元素的特性以及它如何與光相互作用非常重要。

  在高純度晶體形式中,相鄰的硅原子彼此共價鍵合。打破這些鍵以產(chǎn)生電子/空穴對(~1.1 eV)需要大于帶隙能量的能量。入射光的波長與光子吸收深度直接相關(guān);波長越短,進(jìn)入硅的深度越短。

  Deep-depleted硅傳感器比傳統(tǒng)的硅傳感器更厚 ,因此能夠檢測更長波長的光(即 > 700 nm,NIR)。NIR 光在硅中的穿透深度比典型的硅傳感器更深,因此在沒有深度耗盡的情況下,硅傳感器對入射的 NIR 光有效透明。如下圖所示,Deep-depleted硅傳感器在 700 – 850 nm 范圍內(nèi)可提供 >90% 的 QE,而傳統(tǒng)硅傳感器可提供 >60% 的 QE。

  為了進(jìn)一步改善 QE,可以通過前照式或背照式設(shè)備來改變設(shè)備內(nèi)傳感器的方向。前照式設(shè)備的入射光通常通過并行寄存器的門進(jìn)入傳感器。這些柵極由非常薄的多晶硅組成,在長波長下相當(dāng)透明,但在短于 400 nm 的波長下變得不透明。因此,在短波長下,柵極結(jié)構(gòu)會衰減入射光。

  如果硅傳感器均勻變薄,圖像可以聚焦在沒有柵極結(jié)構(gòu)的傳感器后端。由于柵極結(jié)構(gòu)沒有光限制,背照式器件對光表現(xiàn)出高靈敏度,使 95% 的 QE 成為可能。采用前照式技術(shù)的圖像傳感器,入射光在撞擊傳感器之前必須穿過微透鏡和金屬線,從而降低了最大量子效率。背照式圖像傳感器的入射光首先會照射傳感器,因此設(shè)備的 QE 不會降低。

  InGaAs 傳感器

  只有當(dāng)光子具有比材料的帶隙能量更高或更短的波長時,半導(dǎo)體才會檢測到光子。InGaAs 傳感器是由 InAs 和 GaAs 的合金制成的半導(dǎo)體,傳統(tǒng)的 InGaAs 傳感器具有 x:1-x 的 InAs:GaAs 比率。由于 InGaAs不是天然存在的材料,因此必須在 InP 襯底上生長單晶。

  InGaAs 傳感器的帶隙能量通常低于硅,這意味著它們能夠檢測更長的波長,例如短波紅外 (SWIR) 區(qū)域 (900-1700 nm)。因此,InGaAs 攝像頭在 950-1600 nm 區(qū)域內(nèi)的 QE > 80%。顯示了典型 InGaAs 傳感器的 QE 曲線。通過增加單晶內(nèi) InAs 的濃度,截止波長可以擴(kuò)展到 2600 nm。

  盡管 InGaAs 相機(jī)在 900 – 1700 nm 范圍內(nèi)具有高 QE,但遠(yuǎn)端波長截止會隨著設(shè)備冷卻而降低。每冷卻 10 攝氏度,這通常會偏移 8 納米。這意味著最大化進(jìn)入設(shè)備的光子吞吐量很重要,但是遠(yuǎn)端截止的這種轉(zhuǎn)變可能是有利的,因為它允許傳感器充當(dāng)“可調(diào)”低通濾波器。

  總結(jié)

  QE 是衡量設(shè)備在將入射光子轉(zhuǎn)換為電子方面的有效性的指標(biāo)。不僅 QE波長取決于,它還取決于傳感器材料。

  如果能量高于半導(dǎo)體帶隙能量,傳感器將檢測到入射光子。這就是為什么硅在 500-600 nm 之間具有 95% 的 QE,但對于較長的紅外/較短的紫光波長具有較低的 QE,而 InGaAs 在 SWIR 范圍(900-1700 nm)上具有高 QE,而不是可見區(qū)域或中紅外波長范圍(> 1700 nm)。

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