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畢馬威中國于今年2月發(fā)布了一份題為《百舸爭(zhēng)流：“十四五”規(guī)劃行業(yè)影響展望》的報(bào)告。畢馬威預(yù)計(jì)，在工業(yè)制造領(lǐng)域，中國將繼續(xù)推進(jìn)“制造強(qiáng)國”的重大目標(biāo)。主要趨勢(shì)包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造；加快發(fā)展核心技術(shù)，增強(qiáng)自主能力、安全性和可靠性；強(qiáng)化綜合供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)。

除了工業(yè)制造，能源領(lǐng)域也是重點(diǎn)。畢馬威的同一份報(bào)告指出，“十四五”規(guī)劃將致力于打造綠色和低碳經(jīng)濟(jì)，并發(fā)展可再生能源。這項(xiàng)新能源規(guī)劃的主要方面包括：加強(qiáng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；加快推動(dòng)低碳發(fā)展；促進(jìn)清潔和低碳能源的安全和高效利用；支持有條件的地方率先達(dá)到碳排放峰值；制定2030年前碳排放達(dá)峰行動(dòng)方案。

上述針對(duì)中國工業(yè)制造和能源的計(jì)劃與艾斯本的戰(zhàn)略——推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和通過人工智能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展——不謀而合。

結(jié)合領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)與工業(yè)AI提高整體效率

艾斯本首席技術(shù)官Willie K Chan強(qiáng)調(diào)了問題的關(guān)鍵：“領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)是區(qū)分工業(yè)人工智能與更通用的人工智能的關(guān)鍵。未來，工業(yè)AI能將指導(dǎo)資本密集型行業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新和提高效率。”

在工業(yè)AI的支持下，普通工程師無需成為高級(jí)數(shù)據(jù)專家或?qū)I(yè)工程師即可利用機(jī)器學(xué)習(xí)。事實(shí)上，人工智能算法只占軟件源代碼的5%，其余95%均來自領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)自優(yōu)化工廠愿景不可或缺的一環(huán)，而結(jié)合了基于AI的數(shù)據(jù)洞察、行業(yè)特定的第一定律模型和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的新技術(shù)則是促成這一愿景的關(guān)鍵。這項(xiàng)技術(shù)的初衷顯然是為了交付全面的業(yè)務(wù)成果，以滿足資本密集型行業(yè)的需求。企業(yè)需要確保選擇適合的人工智能解決方案，結(jié)合領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，以提供可衡量的價(jià)值，并更快獲得投資回報(bào)（ROI）。

通過數(shù)字化帶來價(jià)值

眾所周知，疫情加速了資本密集型行業(yè)對(duì)數(shù)字化的需求。不過，企業(yè)最好審慎地衡量投資回報(bào)，以確保從所部署的技術(shù)中獲得價(jià)值。

例如，石油和天然氣巨頭印度巴拉特石油公司（BPCL）使用數(shù)字孿生來跟蹤排放，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有助于識(shí)別趨勢(shì)、糾正錯(cuò)誤、優(yōu)化生產(chǎn)以及減少碳排放。數(shù)字孿生使BPCL每年節(jié)省約60萬美元，在提高利潤率的同時(shí)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性。

中國藍(lán)星（集團(tuán)）是一家從事新材料開發(fā)的中國化工企業(yè)。公司選擇Aspen Mtell和Aspen ProMV資產(chǎn)績(jī)效管理（APM）軟件來加速全球十多個(gè)生產(chǎn)基地的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這些技術(shù)的部署幫助藍(lán)星實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營，并能夠利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。此次合作使藍(lán)星在其整個(gè)特種化學(xué)品業(yè)務(wù)中顯著改進(jìn)生產(chǎn)，通過對(duì)其所有關(guān)鍵設(shè)備資產(chǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析，盡早預(yù)測(cè)過程偏差，避免產(chǎn)品質(zhì)量問題并減少計(jì)劃外的停機(jī)時(shí)間。通過加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，藍(lán)星得以在動(dòng)蕩、不確定、復(fù)雜和模糊 (VUCA) 的環(huán)境下充分把握全球市場(chǎng)機(jī)遇。

Aspen Mtell挖掘歷史和實(shí)時(shí)操作及維護(hù)數(shù)據(jù)，在資產(chǎn)退化和發(fā)生故障之前，精確識(shí)別故障指征，預(yù)測(cè)未發(fā)生的故障并規(guī)定詳細(xì)的行動(dòng)，以減輕或解決問題。Aspen ProMV多元分析創(chuàng)建了一個(gè)模型，使數(shù)據(jù)更可見、更容易解讀，這樣工廠就可以快速識(shí)別是什么驅(qū)動(dòng)了過程中的數(shù)百或數(shù)千個(gè)變量。Aspen Mtell和Aspen ProMV共同幫助企業(yè)通過工業(yè)AI實(shí)現(xiàn)其戰(zhàn)略數(shù)字化目標(biāo)。

混合模型將成為新常態(tài)

面對(duì)新常態(tài)，企業(yè)越來越需要采用將機(jī)理模型和人工智能驅(qū)動(dòng)模型相結(jié)合的混合模型來更準(zhǔn)確、更自主地優(yōu)化復(fù)雜操作，尤其是能源轉(zhuǎn)型技術(shù)方案。對(duì)于資本項(xiàng)目，估算和項(xiàng)目進(jìn)展的透明度可以釋放價(jià)值。要高效地管理項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、分析基準(zhǔn)和共享數(shù)據(jù)，以提高速度和確定性。最終使資產(chǎn)設(shè)計(jì)更敏捷、更明智和更具協(xié)作性，使執(zhí)行過程更順暢、更可預(yù)測(cè)。

例如，中國石油工程公司的全資子公司中國寰球工程公司（HQC）安裝了Aspen HYSYS Dynamics軟件，以便在關(guān)鍵系統(tǒng)的設(shè)計(jì)階段實(shí)現(xiàn)最大的安全性、產(chǎn)能和利潤。動(dòng)態(tài)過程模擬軟件的部署非常方便，它推進(jìn)了HQC的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在資產(chǎn)生命周期的早期增加資產(chǎn)價(jià)值并提高績(jī)效。通過使用aspenONE Engineering軟件對(duì)資產(chǎn)生命周期的設(shè)計(jì)階段進(jìn)行數(shù)字化改造，鞏固HQC的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位，更敏捷地響應(yīng)業(yè)主和運(yùn)營商 (owner-operator) 客戶的需求，力爭(zhēng)在全球工程和建筑行業(yè)搶占先機(jī)。

可持續(xù)的前進(jìn)之路

通過將AI能力嵌入現(xiàn)有的運(yùn)營技術(shù)（OT）和信息技術(shù)（IT），企業(yè)將能夠在盈利能力和可持續(xù)性之間取得平衡。這樣的公司將在新的行業(yè)常態(tài)下更有效地應(yīng)對(duì)雙重挑戰(zhàn)：為不斷增長的人口提供充分的資源，提高人們的生活水平，同時(shí)推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

在動(dòng)蕩的市場(chǎng)中，供應(yīng)鏈管理至關(guān)重要，因?yàn)榭沙掷m(xù)性和彈性是同一枚硬幣的兩面。日本最大的食品容器制造商和物流供應(yīng)商FP公司在這一方面堪稱典范。日本FP公司通過回收廢舊食品容器和PET瓶來推動(dòng)環(huán)境改善。由于每月售出的容器超過10億個(gè)，因此銷售回收的產(chǎn)品需要成為一種經(jīng)濟(jì)上可持續(xù)的活動(dòng)。為此，公司選擇了aspenONE Supply Chain Management（SCM），以高效、可持續(xù)以及環(huán)保的方式提供穩(wěn)定、敏捷的食品配送。

工業(yè)AI可以幫助企業(yè)駕馭日益復(fù)雜的供應(yīng)鏈選擇和決策。隨著降低成本和碳足跡成為重點(diǎn)議程，全球碳減排格局不斷變化，整個(gè)亞洲都必須關(guān)注能源轉(zhuǎn)型。