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Imagination 宣布推出 E-Series GPU:開啟Edge AI 與圖形處理新時代

E-Series 帶來跨越式性能提升,使 GPU 成為邊緣設備圖形與 AI 的核心加速引擎

http://m.moduwu.com 2025-05-08 09:49 來源:Imagination Technologies

Imagination Technologies推出 Imagination E-Series GPU IP,重新定義了邊緣人工智能和圖形系統設計。E-Series憑借其高效的并行處理架構,在提供卓越圖形性能的同時,針對人工智能工作負載,其 INT8/FP8 算力可在 2 到 200 TOPS 之間擴展。它為未來的邊緣應用提供了一種通用且可編程的解決方案,涵蓋圖形渲染、桌面和智能手機等領域,可實現自然語言處理、工業計算機視覺以及自動駕駛等應用。

E-Series 的兩項核心創新為其重塑端側系統設計奠定了基礎:

Neural Cores(神經核):最高可擴展至 200 TOPS(INT8/FP8),顯著提升 AI 與計算性能。

Burst Processors(爆發式處理器):極富創新的架構設計,使邊緣應用中平均功耗效率提升35%。

IDC 研究總監Phil Solis表示:“各類設備上的 AI 功能正在迅速演進,但AI系統設計者依然面臨性能、效率與靈活性的多重挑戰。Imagination憑借其長期深耕低功耗 GPU 的經驗,成功實現了GPU架構對圖形與AI的靈活支持。E-Series 結合了 GPU 的可編程性與 AI 性能的飛躍,為邊緣智能(Edge AI)系統開發者帶來了極具吸引力的解決方案。”

高性能與低功耗 AI 加速的完美結合

E-Series延續了 Imagination GPU 一貫強大的圖形處理能力,包括對光線追蹤的支持。在此基礎上,它在每一個 GPU 核中深度集成了低精度、高能效 AI 加速能力,構建出計算密度極高的 E-Series 神經核,其性能可擴展至200 TOPS INT8,AI 性能比上一代 D 系列( D-Series )提升高達 400%。這些神經核支持多種主流 AI 數值格式,使開發者能夠設計出滿足不同性能、精度和功耗需求的網絡架構。在諸多性能優化方案中,E-Series采用了對 AI 友好的內存架構,優先利用本地內存進行計算,從而大幅降低訪問外部存儲所帶來的功耗和性能損耗。

可編程AI架構,面向未來系統設計

GPU作為可編程處理器,通過面向未來的架構設計,使設備能夠持續應對 AI、計算和圖形工作負載的演進。E-Series神經核通過在 GPU 內部深度集成 AI 加速能力,與更廣泛的 GPU 及異構計算軟件生態實現無縫協同 —— 其算力可通過OpenCL 等主流 API直接調用,開發者借助oneAPI、Apache TVM 或 LiteRT等開放標準工具,能輕松將工作負載遷移至神經核。Imagination的計算庫與高度優化的圖形編譯器,進一步釋放了GPU的全部潛能。

“Edge AI 硬件與軟件的深度融合對于釋放端側智能的潛力至關重要,”Counterpoint Research 高級分析師 Parv Sharma 表示,“E-Series使開發者能夠在多種應用場景和終端設備上部署端側 AI 算法。”

高效處理架構,保證邊緣 AI 與圖形處理持續運行

Imagination的PowerVR GPU架構以能效著稱,已在功耗受限設備中應用近二十年。E-Series進一步引入全新爆發式處理器(Burst Processors)技術,在 AI 推理、游戲和用戶界面等工作負載下平均功耗效率再提升 35%。該技術通過縮短流水線深度、減少數據在GPU內部的移動實現能效提升。

一款 GPU,滿足更多任務

當代設備日益復雜,處理器需同時支持圖形與AI多項工作負載。為保障用戶體驗,實現高質量服務(QoS)和清晰劃分任務優先級至關重要。E-Series在前代產品的多任務處理能力基礎上實現了增強,將Imagination GPU支持的、具備硬件加速且零開銷的虛擬機數量從8個翻倍至16個,并提供了先進的QoS支持。E-Series GPU的多核版本可以利用額外的核心來提升性能或增強靈活性。這些GPU能夠同時處理多種圖形工作負載、多種AI工作負載,或圖形與AI工作負載的組合。

Imagination 創新與工程負責人 Tim Mamtora 表示:“E-Series 將 GPU 放在圖形與邊緣 AI 系統的核心位置。對需要同時運行圖形與計算任務的系統設計者而言,E-Series GPU 提供了一種高度靈活的解決方案,既無需依賴額外的向量處理器或固定功能 AI 加速器,又能在降低整體系統設計成本的同時,實現面向未來的可擴展性。”

首款 E-Series GPU IP 將于 2025 年秋季正式上市,目前已完成授權。汽車、消費電子、桌面及移動版本亦在同步開發中。

更多詳細信息可關注我們的《E-Series 預覽白皮書》。

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