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數據要素賦能工業制造：新質生產力的崛起與蛻變

在當今數字化時代，數據要素已成為推動經濟高質量發展的核心驅動力之一。2024年，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，明確提出實施“數據要素×工業制造”行動，旨在通過數據要素的深度應用，推動工業制造領域的轉型升級。這一行動不僅是對傳統工業制造模式的革新，更是新質生產力發展的關鍵路徑。數據要素與工業制造的深度融合，不僅能夠優化生產流程、提升生產效率，還能通過智能化決策和個性化定制，滿足市場多樣化需求，為工業制造產業注入新的活力。

2024年“數據要素×”大賽中，涌現出多個優秀的工業制造案例，其中卡奧斯物聯科技股份有限公司的《基于工業互聯網平臺的制造業全流程數智化解決方案》項目榮獲“工業制造”賽道一等獎。該項目基于海爾40年的制造經驗和卡奧斯的數字化實踐，積累了22PB的高質量工業數據，開發了550個行業數據集，打造了國內首個工業領域全鏈條數商解決方案。通過數字工業操作系統、工業大數據和工業大模型等技術，該項目實現了從原始數據采集到處理、分析和應用的全流程智能化，支撐工業企業數字化智能化轉型。

此外，天聚地合的“基于工業模型的數據要素流通交易平臺”項目也榮獲優秀項目案例稱號。該項目通過建立數據中臺，匯聚企業內外部的工業設備數據、業務表單及行業和第三方社會數據，實施統一治理，形成完善的工業數據庫。在此基礎上，搭建AI模型工具平臺，開發各類工業模型，面向廣大開發者開放共用，目前已沉淀4451個標準化、可復制、兼容性強的工業模型。這種數據流通平臺的建設，不僅解決了工業數據跨企業、跨行業流通的難題，還為中小企業提供了安全可信的數據交易環境，推動了產業鏈上下游企業的協同發展。

結語

這場靜悄悄的革命，不僅讓中國工業從“制造大國”邁向“智造強國”，更在深層次上重構全球工業競爭格局。正如卡奧斯董事長陳錄城所言：“數據不是工業的‘添加劑’，而是產業的‘催化劑’。”隨著5G、人工智能、物聯網等技術的不斷發展，工業制造將實現更高度的自動化和智能化。數據要素的乘數效應將加快顯現，促進工業制造領域的創新，催生新的商業模式和業態。在政策的支持和市場的推動下，數據要素將成為工業制造高質量發展的核心驅動力，助力我國工業制造產業在全球競爭中脫穎而出。