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“AI（人工智能）+”時(shí)代，全球產(chǎn)業(yè)鏈正在被重構(gòu)，這迫使傳統(tǒng)制造業(yè)努力尋找變革性突破。能夠感知環(huán)境、進(jìn)行自主理解、決策和執(zhí)行動(dòng)作的工業(yè)AI Agent（智能體），揭示了未來工業(yè)制造的新方向，同時(shí)也被認(rèn)為是改變“游戲規(guī)則”的關(guān)鍵。

柔性制造變得更“簡單”

隨著工業(yè)4.0的興起，柔性制造正成為制造業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢。柔性生產(chǎn)不僅要求生產(chǎn)線能夠靈活調(diào)整產(chǎn)品類型，還需要在生產(chǎn)過程中能夠快速適應(yīng)外部變化。而工業(yè)AIAgent可以通過精確的數(shù)據(jù)分析與智能決策，實(shí)時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度，使得生產(chǎn)線能夠高效應(yīng)對市場變化，讓柔性制造變得更“簡單”。

想象一下，當(dāng)接到新的生產(chǎn)任務(wù)時(shí)，不再需要工程師進(jìn)行復(fù)雜的編程與設(shè)計(jì)，只需通過自然語言發(fā)出指令，整個(gè)產(chǎn)線就能快速、自動(dòng)換型，在不同工序間實(shí)現(xiàn)無縫切換。甚至通過分析歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，它可以發(fā)現(xiàn)某個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能耗較高，然后自動(dòng)調(diào)整該環(huán)節(jié)的參數(shù)，降低能耗。這樣的工業(yè)AI Agent或?qū)氐坠テ苽鹘y(tǒng)產(chǎn)線“換型難、響應(yīng)慢、成本高”的難題。

舉個(gè)例子，精實(shí)測控自主研發(fā)工業(yè)AI Agent——PRIME可以通過自然語言交互實(shí)現(xiàn)對工業(yè)設(shè)備的直接控制。隨著技術(shù)不斷迭代，PRIME甚至可以整合不同的工業(yè)平臺(tái)，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)。據(jù)了解，某家電頭部品牌已通過PRIME優(yōu)化產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)能耗降低30%，同時(shí)提升測試效率。

“通過PRIME AI Agent，自然語言能夠高效地轉(zhuǎn)化為對工業(yè)控制器、測試測量儀器和執(zhí)行器等工程對象的精確控制和執(zhí)行，這使得越來越多的人能夠輕松掌握工程應(yīng)用的開發(fā)能力，從而提升工程行業(yè)創(chuàng)新的效率。”精實(shí)測控董事長王磊表示，“AI技術(shù)的進(jìn)步降低了使用高級(jí)工具的難度和學(xué)習(xí)成本，使得更多人能夠運(yùn)用工程技術(shù)解決創(chuàng)新過程中的問題。”

黑湖科技通過AI Agent賦能工業(yè)生產(chǎn)

黑湖科技也在探索AI Agent在工業(yè)場景的落地應(yīng)用：用AI Agent取代人工經(jīng)驗(yàn)，自動(dòng)解析CAD圖紙，生成工藝路徑，取代人工排程與派單，工藝準(zhǔn)備時(shí)間縮短60%；用分布式Agent接管跟單員的協(xié)調(diào)工作，在中國某食品公司實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能調(diào)度響應(yīng)速度提升3倍；用ChatBI構(gòu)建支持自然語言交互的中樞系統(tǒng)，如輸入“下周三哪些產(chǎn)線有空檔”將觸發(fā)生成多維度報(bào)告，并基于角色需求定制不同的報(bào)告內(nèi)容；推出基于AI的開發(fā)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)云化生產(chǎn)管理軟件+定制化AI流程，逐步取代傳統(tǒng)生產(chǎn)管理軟件，解決通用型和個(gè)性化的矛盾，將開發(fā)時(shí)間從原來的1-2個(gè)月縮短至1-2天。

“新技術(shù)帶來更多的是新機(jī)遇，有了新技術(shù)的加持，我們肯定能解決更多場景難題。”黑湖科技的創(chuàng)始人、CEO周宇翔表示。工業(yè)AI Agent的落地應(yīng)用將為那些迫切想要加速向柔性制造轉(zhuǎn)型的工業(yè)企業(yè)提供可行路徑。

人機(jī)協(xié)作模式將被徹底顛覆

不同于傳統(tǒng)的人工智能，AI Agent的核心突破是其具備通過獨(dú)立思考、調(diào)用工具去逐步完成給定目標(biāo)的能力。具體到工業(yè)場景，這種具備自主感知、決策、執(zhí)行與反饋能力的智能系統(tǒng)將徹底顛覆人機(jī)交互模式，開啟工業(yè)生產(chǎn)新范式。

過去幾十年來，工業(yè)解決方案供應(yīng)商一直在嘗試使用數(shù)據(jù)和AI 來優(yōu)化生產(chǎn)、最大限度地降低中斷風(fēng)險(xiǎn)、簡化生產(chǎn)并做出更明智的日常決策。但到目前為止，對工廠車間運(yùn)營的影響一直不盡如人意。由于用戶與數(shù)字化增強(qiáng)型工業(yè)流程的交互方式并不直觀，這使得實(shí)際改進(jìn)關(guān)鍵工作流程和實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力提升具有挑戰(zhàn)性。

作為生成式AI技術(shù)的載體，工業(yè)AI Agent在提高運(yùn)營效率、維持生產(chǎn)流程穩(wěn)定性以及通過智能數(shù)據(jù)分析和決策功能優(yōu)化生產(chǎn)成果方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。早在2024年，特斯拉Optimus機(jī)器人就已經(jīng)完成過一項(xiàng)顛覆性升級(jí)：當(dāng)工程師發(fā)出“整理實(shí)驗(yàn)室”的模糊指令后，其內(nèi)置的AI Agent自主識(shí)別出23類實(shí)驗(yàn)器材，規(guī)劃出兼顧安全與效率的搬運(yùn)路徑，甚至在操作中發(fā)現(xiàn)離心機(jī)擺放隱患并主動(dòng)發(fā)出預(yù)警。這標(biāo)志著，AI Agent已實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)認(rèn)知”的能力躍升。

特斯拉機(jī)器人工廠

如今，伴隨AI Agent的能力持續(xù)進(jìn)化，其在工業(yè)場景的應(yīng)用邊界也在不斷拓展。在蒂森克虜伯自動(dòng)化工程公司，西門子工業(yè)AI Agent的創(chuàng)新應(yīng)用讓該公司工程師代碼質(zhì)量提升30%，開發(fā)速度加快45%。在西門子巴特諾伊施塔特工廠，通過運(yùn)營工業(yè)AI Agent，將分散數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策洞察的時(shí)間縮短至原來的1/6。

“AI Agent將重構(gòu)人機(jī)交互模式。”賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶表示，“現(xiàn)階段，AI Agent已在任務(wù)解決、服務(wù)創(chuàng)作及智能客服等場景中得到初步應(yīng)用，未來隨著接口對齊、復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃、工作記憶等技術(shù)發(fā)展，AI Agent應(yīng)用場景將不斷拓展，人機(jī)交互方式將從傳統(tǒng)的圖形界面轉(zhuǎn)向更自然的人機(jī)交互。”

多Agent協(xié)作成為新趨勢

盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮已經(jīng)席卷工業(yè)領(lǐng)域超過十年，但大多數(shù)工廠系統(tǒng)仍停留在“自動(dòng)化而非智能化”階段。雖然傳感器、PLC、MES、云平臺(tái)等一應(yīng)俱全，但系統(tǒng)之間彼此割裂，數(shù)據(jù)雖可采集卻難以理解，算法雖能運(yùn)行卻無法適應(yīng)變化，難以真正實(shí)現(xiàn)“感知-認(rèn)知-決策”的閉環(huán)智能。

工業(yè)AIAgent的核心價(jià)值不僅在于全局智能優(yōu)化，更在于喚醒每道工序、每臺(tái)設(shè)備的“思考基因”，讓微觀生產(chǎn)單元進(jìn)化為智能決策體。面對工業(yè)制造中多工序協(xié)同的高度復(fù)雜性與不確定性，多Agent協(xié)作將成為工業(yè)AI發(fā)展的新趨勢。

據(jù)悉，恒遠(yuǎn)科技正在探索構(gòu)建的Multi-Agent智能協(xié)作網(wǎng)絡(luò)是由具備自主決策能力的 Agent 集群組成，每個(gè) Agent 專注于特定生產(chǎn)環(huán)節(jié)：生產(chǎn)調(diào)度 Agent 動(dòng)態(tài)優(yōu)化工單分配、物流 Agent 智能規(guī)劃配送路徑、質(zhì)量 Agent 實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵工序。

當(dāng)突發(fā)加急訂單插入或設(shè)備異常時(shí)，各Agent 通過分布式協(xié)商算法，嘗試在百毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成產(chǎn)能重分配與工藝參數(shù)校準(zhǔn)。這種去中心化的智能協(xié)作模式，正打破傳統(tǒng) MES 系統(tǒng)的集中式控制局限，探索形成 “自組織、自優(yōu)化” 的生產(chǎn)生態(tài)，為復(fù)雜場景下的動(dòng)態(tài)決策提供系統(tǒng)性解決方案。

西門子打造面向工業(yè)自動(dòng)化的AI Agent

近日，西門子推出了用于增強(qiáng)其工業(yè)輔助駕駛系統(tǒng)(Siemens Industrial Copilot)的工業(yè) AI Agent ，預(yù)計(jì)將為工業(yè)企業(yè)帶來高達(dá) 50% 的生產(chǎn)效率提升。與傳統(tǒng)的 AI 助手只能響應(yīng)指令不同，西門子的新型工業(yè) AI Agent具備自主神經(jīng)中樞功能，其核心的“智能指揮家”系統(tǒng)能夠像經(jīng)驗(yàn)豐富的工匠大師，靈活調(diào)度各類專業(yè) AIAgent協(xié)同作業(yè)。

為了進(jìn)一步加速應(yīng)用和創(chuàng)新，西門子計(jì)劃在Xcelerator Marketplace 上創(chuàng)建一個(gè)工業(yè) AI Agent市場中心，該市場將使客戶不僅可以訪問西門子自有的 AI Agent，還可以訪問第三方開發(fā)的 AI Agent。該市場的最終形態(tài)可能如同工業(yè)領(lǐng)域的“APP Store”，將匯集全球頂尖的制造智能解決方案。

“在工廠場景下，我們的工業(yè)AI 智能體能夠串聯(lián)不同功能的協(xié)同助手，實(shí)現(xiàn)工業(yè)全價(jià)值鏈工作流程的自動(dòng)化運(yùn)行。這種創(chuàng)新模式構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用體系，確保無論從業(yè)者技術(shù)造詣深淺、經(jīng)驗(yàn)多寡，都能輕松應(yīng)用工業(yè) AI 技術(shù)。”西門子數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)工廠自動(dòng)化首席執(zhí)行官Rainer Brehm表示：“我們期待未來工業(yè)AI 智能體與工人無縫協(xié)作，由智能體自主承擔(dān)常規(guī)性工作流程，釋放人力專注于創(chuàng)新研發(fā)、創(chuàng)意設(shè)計(jì)及復(fù)雜問題攻堅(jiān)。”