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近日，工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合公布2025年度領航級智能工廠培育名單，全國首批15家領航級智能工廠正式亮相。這些工廠覆蓋裝備制造、原材料、電子信息、消費品等關鍵行業(yè)，是政策引導下的“標桿樣本”，也是技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的“實踐先鋒”。

工業(yè)和信息化部相關負責人表示，領航級智能工廠代表著我國當前制造業(yè)發(fā)展的最高水平，為行業(yè)持續(xù)探索未來發(fā)展新模式，對我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級有著明顯的標桿示范效應。

那么，這些工廠都屬于哪些行業(yè)？它們成長為領航工廠的“密碼”是什么？它們有哪些共性，又昭示著怎樣的發(fā)展趨勢？

基本覆蓋制造業(yè)重點賽道

據(jù)悉，為加快推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級，工業(yè)和信息化部等六部門在去年“2024年度智能工廠梯度培育行動”的基礎上升級發(fā)布《智能工廠梯度培育要素條件（2025年版）》，分基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠四個層級進行培育。

基礎級智能工廠聚焦數(shù)字化改造、網(wǎng)絡化連接開展建設，推動數(shù)字化普及；先進級智能工廠在自評為基礎級智能工廠前提下，聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同開展建設，打造區(qū)域行業(yè)領先的發(fā)展標桿；卓越級智能工廠聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同和智能化升級開展建設，打造全國領先的發(fā)展標桿；領航級智能工廠要聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同和智能化變革開展建設，探索未來制造模式，打造全球領先的發(fā)展標桿。

工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，截至目前，我國已建成基礎級智能工廠超3萬家、先進級智能工廠7000家、卓越級智能工廠504家，此次又建成15家領航級智能工廠。

從行業(yè)分布看，首批15家工廠中，裝備制造類占4家（如高端數(shù)控機床、工業(yè)機器人），原材料類占3家（如先進鋼鐵材料、化工新材料），電子信息類占5家（如半導體封裝、智能終端），消費品類占3家（如高端家電、生物醫(yī)藥），基本覆蓋我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重點賽道。

《領航級智能工廠發(fā)展趨勢與思考》顯示，15家領航級智能工廠培育對象應用人工智能場景超70%，應用人工智能模型數(shù)量6000余個，突破應用關鍵技術(shù)裝備超1700個，總體呈現(xiàn)六大核心發(fā)展趨勢，分別是，虛實融合、精益躍升、極致柔性、超常規(guī)制造、全域協(xié)同、智能內(nèi)嵌。

報告還指出，未來，人工智能將全面融入產(chǎn)品全生命周期、制造全過程和供應鏈全環(huán)節(jié)，推動智能工廠從初步實現(xiàn)的自感知、自決策、自執(zhí)行向自學習、自適應更全面的智能化方向邁進，領航級智能工廠或?qū)⒊絾我还S范疇，向全球化的制造協(xié)同網(wǎng)絡演進，成為制造業(yè)增長的強勁引擎。

長三角成智造標桿集聚高地

此次，長三角地區(qū)表現(xiàn)尤為亮眼，上海、江蘇、浙江多地企業(yè)入選。

作為我國制造業(yè)的核心引擎之一，長三角地區(qū)憑借雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎、活躍的創(chuàng)新生態(tài)及政策協(xié)同優(yōu)勢，已成為領航級智能工廠的集中發(fā)展區(qū)域。

從長三角入選企業(yè)的實踐成效來看，領航級智能工廠的創(chuàng)新價值已充分顯現(xiàn)。例如，徐州重型機械有限公司通過人工智能驅(qū)動的研發(fā)與制造模式提升全球定制能力，訂單交付周期縮短55%；寶鋼通過以人工智能驅(qū)動的預測式制造提升硅鋼全流程效率，成品庫存下降超50%；上海航天設備制造總廠構(gòu)建智能化全流程鏈動模式，支撐高可靠宇航產(chǎn)品規(guī)模化生產(chǎn)，顯著降低發(fā)射成本；?？低曇宰匝形锫?lián)感知、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)柔性化大規(guī)模定制，產(chǎn)線換線時間下降50%。

作為長三角智能制造的核心樞紐，上海在此次梯度培育中表現(xiàn)突出。據(jù)悉，上海已累計培育2家國家領航級智能工廠、28家國家卓越級智能工廠，超300家上海市先進級智能工廠，國家級智能工廠數(shù)量連續(xù)多年位列全國城市第一，智能制造發(fā)展指數(shù)蟬聯(lián)長三角城市第一。

上海的領航級智能工廠聚焦高端裝備、汽車制造、電子信息等國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，以“技術(shù)引領、場景創(chuàng)新、全局優(yōu)化”為核心特征，呈現(xiàn)出鮮明的“上海特質(zhì)”。

具體來看，“全要素數(shù)字化”深度滲透：從高端裝備的“數(shù)字孿生研發(fā)”到汽車的“柔性定制生產(chǎn)”，再到芯片的“AI工藝控制”，均實現(xiàn)“人-機-料-法-環(huán)”全要素數(shù)據(jù)貫通，打破傳統(tǒng)制造的“經(jīng)驗依賴”。此外，80%以上領航工廠為“鏈主”企業(yè)，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺向上下游輸出解決方案，帶動中小企業(yè)“上云用數(shù)賦智”，形成“龍頭帶中小、大中小企業(yè)融通”的生態(tài)。

目前，長三角地區(qū)的領航級智能工廠正以點帶面，推動區(qū)域制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。隨著梯度培育體系的不斷完善，這些“智造標桿”將持續(xù)釋放示范效應，不僅成為全國智能制造的“樣板區(qū)”，更在全球制造業(yè)競爭中占據(jù)重要地位。未來，隨著技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域協(xié)同的深化，長三角有望率先建成世界級智能制造集群。

從“培育名單”到“生態(tài)雨林”

隨著首批15家領航級智能工廠正式亮相，我國智能工廠建設正從“單點示范”邁向“生態(tài)共建”新階段。

領航級智能工廠生態(tài)，不再是孤立的“智能車間”，而是以頭部企業(yè)為“鏈主”、以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為“紐帶”、以數(shù)據(jù)為“生產(chǎn)要素”，整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游、技術(shù)合作伙伴、公共服務機構(gòu)等多方主體的協(xié)同網(wǎng)絡，旨在破解制造業(yè)“大而不強”“全而不優(yōu)”的痛點，推動產(chǎn)業(yè)整體向高端化、智能化、綠色化躍升。

領航工廠是生態(tài)的“鏈主”與“中樞”，須具備三大能力：技術(shù)溢出能力（如輸出AI質(zhì)檢、數(shù)字孿生等成熟模塊）、資源整合能力（如搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接上下游）、標準制定能力（如主導行業(yè)數(shù)據(jù)接口、安全規(guī)范）。而中小企業(yè)是生態(tài)的“毛細血管”，通過接入領航工廠的平臺，可獲得低成本數(shù)字化工具、共享訂單資源、參與協(xié)同研發(fā)。

例如，海爾中央空調(diào)智能工廠入選首批領航級智能工廠名單，其通過卡奧斯COSMOPlat平臺鏈接上下游、跨行業(yè)資源的生態(tài)核心。向上游，與供應商實現(xiàn)物料數(shù)據(jù)實時共享、協(xié)同研發(fā)；向下游，與用戶建立長期服務關系，通過智慧節(jié)能云服務系統(tǒng)提供全生命周期運維；跨行業(yè)，將智能制造經(jīng)驗輸出到各個領域，構(gòu)建起“熱帶雨林式”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

此外，隨著5G、AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度融合，領航級智能工廠將繼續(xù)突破邊界，不僅成為企業(yè)核心競爭力的“倍增器”，更將為全球制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可復制、可推廣的中國經(jīng)驗。

在中國信息通信研究院院長余曉暉看來，領航級智能工廠的意義不僅在于引領創(chuàng)新范式、生產(chǎn)方式、供應鏈形態(tài)的全面變革，加速構(gòu)建數(shù)據(jù)、模型、知識深度內(nèi)嵌的新型制造體系，更在于通過“智能制造母工廠”模式帶動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級，打造更具韌性的全球制造網(wǎng)絡，實現(xiàn)從“單點破局”到“生態(tài)領航”，助力中國制造加速邁向全球價值鏈更高端。

深化開放合作，共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)是必然方向。“要鼓勵領航級智能工廠積極輸出先進經(jīng)驗與系統(tǒng)解決方案，賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展，提升整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的競爭力。”世界智能制造大會期間，工信部副部長辛國斌表示，將進一步完善管理機制與政策體系，優(yōu)化領航工廠培育流程，集中資源打造領航工廠高端品牌。

領航級智能工廠生態(tài)不是“獨角戲”，而是“大合唱”。當更多“頭雁”振翅高飛，當產(chǎn)業(yè)鏈上下游、產(chǎn)學研用各方緊密攜手，一個“共生共榮”的制造新生態(tài)必將加速形成，為我國從“制造大國”邁向“制造強國”注入源源不斷的動能。