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中國制造業(yè)正處在產能升級與全球化浪潮的交匯點。國際數(shù)據公司（IDC）最新調研數(shù)據顯示，在年營收10億元人民幣以上的中國制造企業(yè)中，77.9%的企業(yè)已經有海外業(yè)務或者正在積極規(guī)劃出海，54%的企業(yè)在探索將AI融入到研產供銷服業(yè)務中，這場由工業(yè)AI與出海戰(zhàn)略共同驅動的變革，正在重塑全球制造業(yè)版圖。

工業(yè)AI與工業(yè)軟件雙螺旋賦能工業(yè)升級

隨著阿里千問、DeepSeek等國產大模型的能力突破和技術開源，以及華為盤古、百度文心也加入開源陣營， AI/GenAI開發(fā)門檻顯著降低， AI/GenAI向工業(yè)滲透的速度也在顯著提升。《IDC MarketForcast：中國核心工業(yè)軟件市場預測, 2025−2029》報告預測，2024-2029年中國AI+工業(yè)軟件細分市場復合增速將到達41.4%，遠超同期核心工業(yè)軟件（CAD/CAE/EDA/PLM/MES等）19.3%的年復合增長率，到2029年，AI+工業(yè)軟件的滲透率也將從2024年的9%提升至22%。但由于工業(yè)企業(yè)業(yè)務流程過程復雜、價值鏈長、參與角色復雜等特點，未來工業(yè)AI并不會完全替代傳統(tǒng)工業(yè)軟件。工業(yè)軟件仍然會占據接近八成的主流市場，作為工業(yè)AI應用的重要基礎設施共同賦能工業(yè)企業(yè)轉型升級。

IDC 預測，到2028年，60%的全球制造企業(yè)1000強將在產品研發(fā)端普及生成式AI Co-Pilot，根據行業(yè)標準、工程實踐和企業(yè)流程，按需提升工程師技能。在三大類工業(yè)軟件中，運營管理類工業(yè)軟件場景最為通用，在銷售預測、供應鏈規(guī)劃、財務分析等場景都有應用，是當前AI應用最為廣泛的一類；生產制造類工業(yè)軟件則有最為豐富的場景，各細分行業(yè)頭部制造企業(yè)都在廣泛的場景中快速試錯，迭代AI能力和應用場景；設計研發(fā)類工業(yè)軟件由于門檻較高，當前場景相對較為稀缺，但隨著后續(xù)基礎大模型多模態(tài)能力的提升，其生成式能力在設計研發(fā)領域的優(yōu)勢會逐漸釋放，研發(fā)領域AI應用的場景和深度都會持續(xù)提升。

工業(yè)數(shù)字化助力中國制造從產品出海到成為全球企業(yè)

我們將中國制造企業(yè)出海分成三個階段：出海1.0產品出海、出海2.0供應鏈出海、出海3.0品牌和服務出海。在每一個階段，數(shù)字化都能賦能和加速企業(yè)成長。

在出海1.0的產品出海階段，企業(yè)將出海當成業(yè)務增長的新引擎，但如果沒有合規(guī)的護航，增長沒有保障。基于云平臺上的各類應用可以幫助企業(yè)從會計稅法、數(shù)據保護數(shù)據隱私、行業(yè)合規(guī)等角度提供完整解決方案，在此基礎上再去關注渠道投放、線索管理、客戶轉換、物流、協(xié)作、售后等增長內容。云服務商、咨詢公司、軟件商都是可信賴的合作伙伴。

在出海2.0海外建廠和供應鏈出海階段，工業(yè)數(shù)字化可以助力制造企業(yè)實現(xiàn)效率、成本和質量不可能三角的平衡。IDC調研顯示，42%的制造企業(yè)認為，品質保證對于制造出海，品牌建立與信任最為重要。當前基于AI視覺的工業(yè)質檢方案在典型行業(yè)和場景中已經非常成熟，大模型的出現(xiàn)，使得底層統(tǒng)一的泛化能力強的通用模型將可能替代多個小模型。

在出海3.0全球創(chuàng)新的品牌和服務出海階段，通過全球一體化產品創(chuàng)新平臺的應用，通過正反向數(shù)字主線，以及產品、流程兩類數(shù)字主線的貫通，可以幫助企業(yè)統(tǒng)一唯一的數(shù)據源，根據實時數(shù)據持續(xù)改進，并能夠結合當?shù)厥袌鎏攸c同時實現(xiàn)多地協(xié)同和本地化設計，實現(xiàn)全球協(xié)同的敏捷式產品開發(fā)模式。

IDC持續(xù)跟蹤出海+AI如何重構中國制造業(yè)

為深度洞察中國制造出海浪潮以及AI在制造業(yè)的融合趨勢，IDC重點關注與其相關的技術趨勢、關鍵應用場景、廠商產品以及典型應用案例，結合IDC全球和中國對工業(yè)數(shù)字化市場的研究積累，對中國市場發(fā)展趨勢和潛在商業(yè)機會做出預測。近期即將發(fā)布以下系列研究：《IDC中國AI MES技術評估，2025》《IDC中國AI數(shù)字工廠年度領導者案例，2025》《IDC中國制造出海云服務商廠商評估，2025》《IDC中國數(shù)字工廠出海最佳實踐探索》