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Arm Zena CSS 助力車廠提前一年推出 AI 定義汽車

http://m.moduwu.com 2025-08-20 09:15 來源:Arm

  • Arm 助力車廠將新車型上市時間至少提前一年。
  • Zena CSS 加速了軟件和芯片開發(fā)進程,助力更快速、高效地交付 AI 功能。
  • 作為預(yù)先驗證且具備安全能力的計算平臺,Zena CSS 能夠節(jié)省約 20% 的工程資源,大幅降低開發(fā)的成本和復(fù)雜性。
  • 未來幾年,大多數(shù)汽車制造商將會基于 Zena CSS 產(chǎn)品系列進行開發(fā)。

Arm 控股有限公司(納斯達(dá)克股票代碼:ARM,以下簡稱 Arm)近期宣布推出 Arm® Zena 計算子系統(tǒng) (Compute Subsystems, CSS)。作為標(biāo)準(zhǔn)化且預(yù)先集成的計算平臺,Arm Zena CSS 能夠顯著縮短開發(fā)周期,使軟件團隊能夠在物理硬件推出前就啟動開發(fā)工作,進而助力車廠至少提前一年將新款車型推向市場。

如何更快地將創(chuàng)新成果帶給駕駛者,是當(dāng)下車廠面臨的重大挑戰(zhàn)之一。傳統(tǒng)的芯片開發(fā)周期往往會導(dǎo)致車輛交付延遲,使車廠無法提供當(dāng)今駕駛者所期待的、由人工智能 (AI) 驅(qū)動的功能。Arm Zena CSS 能夠縮短產(chǎn)品上市周期,在不同車型系列中實現(xiàn) AI 能力的擴展,并助力車廠在快速演進的 AI 定義汽車時代保持競爭力。

Arm 高級副總裁兼汽車事業(yè)部總經(jīng)理 Dipti Vachani 表示:“如今,幾乎所有的全球汽車制造商 (OEM),包括特斯拉、Rivian、蔚來、梅賽德斯-奔馳、本田和吉利等,都將 Arm 技術(shù)作為基礎(chǔ)計算平臺,為從安全關(guān)鍵型的先進駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 到沉浸式座艙體驗等各類功能提供動力支持。下一代汽車將對技術(shù)提出更高的要求,例如,需要應(yīng)用更廣泛且高度個性化的智能,以及實時適配和動態(tài)更新的能力等。”

加速在各款車型中實現(xiàn) AI 定義的體驗

在 AI 時代,汽車廠商若想保持競爭力,就必須具備可擴展的計算能力,且不能在安全性、能效和靈活性方面作出讓步。Arm Zena CSS 能將芯片開發(fā)周期縮短長達(dá) 12 個月,并使每個芯片項目的工程資源投入減少多達(dá) 20%,助力車廠和芯片供應(yīng)商加速創(chuàng)新車型的上市進程。這些新車型將搭載涵蓋智能語音、觸控界面、沉浸式數(shù)字座艙體驗、駕駛輔助與自動駕駛以及實時感知等智能應(yīng)用。

Arm Zena CSS:面向 AI 定義汽車的強大計算平臺

下一代汽車需要在單一平臺上運行多種工作負(fù)載,例如 ADAS、車載信息娛樂系統(tǒng) (IVI) 和具備不同安全要求及實時響應(yīng)要求的車輛控制系統(tǒng)。Arm Zena CSS 基于 Armv9 汽車增強 (AE) 技術(shù)打造,是 Arm 為 AI 定義汽車提供的首個預(yù)集成且預(yù)驗證的計算平臺,通過集成以下多種強大功能來滿足 AI 定義汽車需求:

  • 16 個基于 Armv9 架構(gòu)的 Cortex®-A720AE 核心,針對 ADAS 和 IVI 應(yīng)用進行了性能優(yōu)化
  • 由 Cortex-R82AE 驅(qū)動的安全島,這是 Arm Zena CSS 的專屬設(shè)計,能夠提供實時 ASIL D 處理能力,如故障管理、安全監(jiān)測、系統(tǒng)控制和 SoC 啟動
  • 運行時安全引擎,提供具備安全能力的硬件信任根 (RoT),借助 Arm TrustZone® 技術(shù),實現(xiàn) SoC 級別的安全性
  • 由 CMN S3AE 提供的 CPU 緩存一致性和芯片到芯片的高效互聯(lián)功能
  • 可選配由 Mali™-C720AE 和 Mali GPU 驅(qū)動的圖像信號處理功能,支持 ADAS 應(yīng)用場景,如環(huán)視和駕駛員監(jiān)控
  • 支持加速器和合作伙伴特定邏輯便捷集成的功能,以滿足先進且具備 AI 能力的 SoC 設(shè)計中的動態(tài)工作負(fù)載需求

這一標(biāo)準(zhǔn)化的計算平臺使車廠和芯片供應(yīng)商能夠復(fù)用架構(gòu)和軟件,從而加速全球汽車交付進度,簡化系統(tǒng)開發(fā)與集成流程,同時優(yōu)化功能安全和信息安全認(rèn)證工作。這對汽車行業(yè)而言至關(guān)重要,因為如若為每一款車型和應(yīng)用開發(fā)定制的硬件和軟件棧,不僅成本高、耗時長,而且驗證和認(rèn)證過程也極為繁重。尤為重要的是,Arm Zena CSS 助力 Arm 合作伙伴在標(biāo)準(zhǔn)化平臺之上,為產(chǎn)品系列注入獨特價值,實現(xiàn)創(chuàng)新與差異化發(fā)展。

目前,在全球領(lǐng)先的汽車制造商(包括頭部電動汽車廠商)和芯片供應(yīng)商中,已有企業(yè)取得 Arm Zena CSS 的技術(shù)授權(quán),或正處于深入接洽階段。預(yù)計未來幾年,行業(yè)大部分企業(yè)將基于 Arm Zena CSS 產(chǎn)品系列開展相關(guān)的開發(fā)工作。

賦能開發(fā)者從項目之初就開啟創(chuàng)新

除了縮短芯片的上市時間外,Arm 合作伙伴還能借助亞馬遜云科技 (AWS)、楷登電子 (Cadence)、西門子和新思科技基于云端的虛擬原型平臺,即刻啟動基于 Arm Zena CSS 的軟件開發(fā)工作,使創(chuàng)新軟件的上市時間縮短多達(dá)兩年。

Arm 擁有超過 2,200 萬名開發(fā)者的強大生態(tài)系統(tǒng),涵蓋電裝 (Denso)、GitHub、Green Hills、Mapbox、紅帽 (Red Hat)、松下汽車電子系統(tǒng)株式會社 (Panasonic Automotive Systems) 等領(lǐng)先企業(yè)。如今,該生態(tài)系統(tǒng)中的開發(fā)者能夠在統(tǒng)一的計算平臺上,開展整個軟件棧的開發(fā)與測試工作。Arm Zena CSS 基于開放標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建,如汽車開放系統(tǒng)架構(gòu) (Autosar)、互聯(lián)汽車系統(tǒng)聯(lián)盟 (COVESA)、eSync 以及 Virtio 等,并且得到了面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構(gòu) (SOAFEE) 社區(qū)的支持,該社區(qū)匯聚了通用汽車、CARIAD、大陸集團和塔塔汽車等 150 余家行業(yè)成員。

Arm 計算平臺驅(qū)動 AI 定義汽車時代

過去五年間,面向汽車市場出貨的基于 Arm 架構(gòu)的芯片數(shù)量已增長至原來的三倍,這有力地證明了汽車行業(yè)對 Arm 計算平臺的高度信任。如今,憑借 Arm Zena CSS,Arm 正為汽車廠商提供可靠工具,助力其更快、更智能、更高效地打造軟件定義汽車和 AI 定義汽車。此外,Arm 還具備特有的“云端到車端環(huán)境對等”開發(fā)模式,在此模式下,開發(fā)者在云端和車端均采用統(tǒng)一的 Arm 架構(gòu)進行開發(fā)和測試。該開發(fā)模式能夠與 Arm Zena CSS 所具備的優(yōu)勢實現(xiàn)高效協(xié)同,讓 Arm 合作伙伴的軟件能夠在從微型傳感器到基于 Arm 架構(gòu)的云的整個技術(shù)范圍內(nèi)無縫運行。

通過將芯片開發(fā)周期大幅縮短 12 個月,有效減少工程成本,并推動軟件創(chuàng)新提前開啟,Arm Zena CSS 為汽車廠商提供了強大助力,使其能夠?qū)?AI 定義的全新體驗至少提前一年引入當(dāng)年的車型。而這一切的實現(xiàn),都離不開 Arm 堅實的技術(shù)基石,Arm 正攜手行業(yè)邁向更為智能、高效且充滿創(chuàng)新活力的新紀(jì)元。

合作伙伴證言:

“汽車行業(yè)正經(jīng)歷一場重大變革,其驅(qū)動力源于人工智能、軟件定義汽車的發(fā)展,以及對計算性能和效率日益增長的需求。在平臺化、敏捷化、靈活化、融合化方面,車載軟件技術(shù)研發(fā)體系正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。Arm Zena CSS 為加速創(chuàng)新、實現(xiàn)跨平臺可擴展性以及促進生態(tài)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化邁出了充滿希望的一步,此類解決方案對于滿足下一代車輛不斷變化的需求至關(guān)重要。”

廣州汽車集團汽車工程研究院車載軟件專業(yè)總師 廖磊

“作為新型 Tier1,四維圖新以智駕為龍頭,通過整合芯片、智能座艙、大數(shù)據(jù)、高精度地圖、高精度定位等軟硬件技術(shù),形成了全面的產(chǎn)品布局,為行業(yè)持續(xù)提供安全可靠的汽車智能化軟硬一體解決方案。發(fā)展的過程中離不開與 Arm 這樣優(yōu)秀的伙伴緊密協(xié)作。今天,四維圖新非常榮幸見證 Arm Zena CSS 的發(fā)布。這一標(biāo)準(zhǔn)化創(chuàng)新平臺能夠顯著縮短架構(gòu)設(shè)計、集成和驗證的關(guān)鍵周期,將助力生態(tài)伙伴加速開發(fā)具備差異化的下一代汽車智能化解決方案。依托 Arm Zena CSS 的預(yù)集成能力與開放生態(tài),我們能夠更高效地協(xié)同車企客戶,聚焦汽車智能化算法的深度優(yōu)化,推動安全、可靠的智慧出行體驗快速落地。期待與 Arm 持續(xù)深化合作,共同定義汽車智能化的未來!”

四維圖新首席執(zhí)行官 程鵬

“Astemo 一直與 Arm 緊密合作,通過我們的車聯(lián)網(wǎng) (IoV) 平臺釋放 SOAFEE 所帶來的效益。隨著 Arm Zena CSS 的發(fā)布,我們可以通過將 IoV 平臺移植到標(biāo)準(zhǔn)化計算架構(gòu)上,進一步加快開發(fā)速度。借助 Arm Zena CSS,我們能夠更高效地進行擴展,利用虛擬原型技術(shù)的優(yōu)勢,并滿足軟件定義汽車日益增長的需求。很高興繼續(xù)與 Arm 合作,推動整個行業(yè)向前發(fā)展,邁向一個更加緊密互聯(lián)、以軟件為中心的未來。”

Astemo 執(zhí)行副總裁、首席技術(shù)官、首席信息安全官兼技術(shù)開發(fā)職能部門負(fù)責(zé)人 Keiichi Aida

“在寶馬,我們持續(xù)探索未來汽車計算架構(gòu)的創(chuàng)新方法。目前,我們專注于為高級嵌入式機器學(xué)習(xí)應(yīng)用(如自動駕駛功能)開展硬件與軟件的協(xié)同設(shè)計,并積極參與定義面向開放汽車芯粒生態(tài)系統(tǒng)的未來芯粒參考架構(gòu)。Arm Zena CSS 為寶馬的半導(dǎo)體模擬工作提供了絕佳的起點。Arm 架構(gòu)已深植于整個汽車生態(tài)系統(tǒng),我們非常歡迎并感謝 Arm 在 imec 的汽車芯粒計劃等倡議中的支持與協(xié)作。”

寶馬集團新技術(shù)副總裁 Martin Tietze 博士

“向軟件定義汽車的轉(zhuǎn)型,促使我們重構(gòu)計算架構(gòu)的開發(fā)邏輯。像 Arm Zena CSS 這樣經(jīng)過預(yù)先驗證的標(biāo)準(zhǔn)化計算子系統(tǒng)可以顯著加快開發(fā)速度,并降低整個行業(yè)的復(fù)雜性。通過在開發(fā)鏈的早期集成此類解決方案,汽車行業(yè)可以簡化復(fù)雜性,為打造安全、智能且互聯(lián)的下一代汽車體驗奠定更堅實的基礎(chǔ)。在梅賽德斯-奔馳,我們十分認(rèn)可協(xié)作平臺推動整個生態(tài)系統(tǒng)向前發(fā)展的價值。”

梅賽德斯-奔馳集團股份公司首席軟件官 Magnus Östberg

“松下汽車電子系統(tǒng)株式會社始終致力于加速軟件定義汽車的開發(fā)進程,而 Arm Zena CSS 是這一轉(zhuǎn)型的重要里程碑。基于與 Arm 的持續(xù)合作以及在 SOAFEE 社區(qū)的積極協(xié)作,我們認(rèn)為,將基于標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備虛擬化框架 VirtIO 的 SOAFEE 藍(lán)圖(如統(tǒng)一人機交互界面 Unified HMI 和 vSkipGen)移植到 Arm Zena CSS 所提供的標(biāo)準(zhǔn)化、可擴展平臺,能夠帶來巨大的價值。在通用計算基礎(chǔ)上進行虛擬原型開發(fā)不僅能夠有效縮短產(chǎn)品上市時間,更與我們所構(gòu)想的以軟件為中心、更具靈活性的汽車生態(tài)系統(tǒng)愿景高度契合。依托 Arm 在汽車行業(yè)內(nèi)的廣泛影響力,我們期待能與 Arm 深化合作,攜手塑造汽車計算的新未來。”

松下汽車電子系統(tǒng)株式會社執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官 Masashige Mizuyama

“Telechips 一直是 Arm 的重要合作伙伴,雙方的緊密合作對我們向全球汽車市場交付高性能、高性價比的半導(dǎo)體解決方案至關(guān)重要,同時助力我們縮短產(chǎn)品開發(fā)周期。Arm Zena CSS 提供了一個標(biāo)準(zhǔn)化、可擴展的計算平臺,使我們能夠加速開發(fā)進程,并將精力聚焦于獨具創(chuàng)新性的領(lǐng)域。Arm Zena CSS 助力我們更快地推出面向未來的、具有競爭力的解決方案,充分滿足軟件定義汽車的需求,以及領(lǐng)先車廠與和一級供應(yīng)商的期待需求。”

Telechips 首席執(zhí)行官 Jang-kyu Lee

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