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10月23日，于寧波召開的2025（第十六屆）中國國際石油化工大會（CPCIC 2025）期間，由中控技術(shù)主辦的“釋放AI效能，共創(chuàng)增長范式——工業(yè)AI共促大會”成功舉行。大會聚焦人工智能重塑全球工業(yè)格局的時代背景，系統(tǒng)展示了中控技術(shù)以全自主運行工廠系統(tǒng)（FAP，F(xiàn)ully Autonomous Plant）為核心的工業(yè)AI全景圖，并通過系列行業(yè)洞察報告、重磅發(fā)布與標桿案例，為流程工業(yè)邁向“無人駕駛”時代提供了可復制的路徑。同期，中控技術(shù)亦受邀出席多場CPCIC核心論壇，貢獻了產(chǎn)業(yè)智能化的“中控智慧”。

釋放AI效能，共創(chuàng)增長范式

中控技術(shù)工業(yè)AI共促大會

大會致辭 | 共繪工業(yè)自主化新藍圖

大會伊始，中國石油和化學工業(yè)聯(lián)合會黨委常委、副秘書長龐廣廉在致辭中強調(diào)，面對全球貿(mào)易格局重塑與資源環(huán)境約束，行業(yè)亟需以大模型、智能體為代表的新一代人工智能技術(shù)解碼增長新路徑。他肯定了中控技術(shù)作為工業(yè)AI創(chuàng)新與實踐的領軍者，正賦能行業(yè)從“自動化”向“自主化”跨越，為流程工業(yè)的AI深度應用樹立了新標桿。他表示，石化聯(lián)合會將持續(xù)發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同與戰(zhàn)略引領作用，支持行業(yè)企業(yè)推進科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合，推動行業(yè)邁向創(chuàng)新引領的“智慧型增長”，共同釋放AI效能，書寫石化化工高質(zhì)量發(fā)展新篇章。

中控技術(shù)董事長兼總裁崔山在致辭中指出，全球制造業(yè)正處在“AI重構(gòu)產(chǎn)業(yè)”的關鍵拐點，尤其是流程工業(yè)領域，工業(yè)AI更是成為企業(yè)突破生產(chǎn)瓶頸、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。中控技術(shù)以“ALL in AI”為戰(zhàn)略核心，推出了全自主運行工廠系統(tǒng)FAP（Fully Autonomous Plant），并在興發(fā)集團成功落地。FAP如同將工業(yè)生產(chǎn)從“綠皮火車”升級為“高鐵”，助力真正實現(xiàn)從“輔助駕駛”到“無人駕駛”的跨越。同時，公司積極構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，聯(lián)合成立工業(yè)AI數(shù)據(jù)聯(lián)盟并牽頭編制《通用控制系統(tǒng)設計規(guī)范》團體標準，為工業(yè)AI行穩(wěn)致遠奠定基石。中控技術(shù)愿攜手全球伙伴，讓智能共生的工業(yè)新圖景在大家共同努力下加速實現(xiàn)！

行業(yè)洞見 | AI驅(qū)動石化智變的新引擎

會上，中控技術(shù)總裁助理趙路軍發(fā)表《石化行業(yè)數(shù)智化發(fā)展洞察》主題報告，系統(tǒng)回顧了石化行業(yè)信息化融合的演進之路：從DCS國產(chǎn)化、信息化管理、智能工廠建設，直至當前以工業(yè)AI為核心的第四次浪潮。聚焦我國石化行業(yè)當前面臨的供需矛盾加劇、成本管控困難、安全質(zhì)量低碳協(xié)同難度大等嚴峻挑戰(zhàn)，中控技術(shù)提出“破局之道”——打造以“1+2+N”工業(yè)AI驅(qū)動的企業(yè)智能運行新架構(gòu)為頂層設計，到具體場景智能技術(shù)應用的完整落地路徑。

報告通過多個具體應用場景的成功案例，實證了工業(yè)AI正成為應對行業(yè)挑戰(zhàn)、開啟增長新曲線的關鍵引擎。趙路軍表示，中控技術(shù)打造的從“自動化”邁向“自主化”的可行路徑，為石化行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了可復制的AI落地模板。AI時代的到來為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新的主線，中控技術(shù)愿攜手產(chǎn)業(yè)鏈伙伴共創(chuàng)石化行業(yè)高質(zhì)量、低碳化發(fā)展新藍圖。

重磅發(fā)布 | 從創(chuàng)新實踐到標準路徑

全自主運行工廠系統(tǒng)（FAP），引領AI時代的工業(yè)范式革命

中控技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理林想帶來《全自主運行工廠系統(tǒng)（FAP）——引領AI時代的工業(yè)范式革命》主題分享，并在現(xiàn)場正式發(fā)布了流程工業(yè)首個全自主運行工廠系統(tǒng)FAP（Full Autonomous Plant）。林想指出，流程工業(yè)的下一步進化方向，正是打造屬于自身的“自動駕駛”，即“自主運行”，讓裝置具備深度理解工藝、實時感知狀態(tài)、精準預測趨勢與自主決策執(zhí)行的能力。

為此，中控技術(shù)提出從L0到L5的流程工業(yè)自主運行等級框架。當前行業(yè)多處于L1、L2的“人機協(xié)同”階段，而FAP系統(tǒng)致力于推動工廠高效、低成本地邁入L3、L4甚至L5的全面自主運行階段。FAP系統(tǒng)以時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）和通用控制系統(tǒng)UCS（Universal Control System）兩大原生融合產(chǎn)品為核心，構(gòu)建了完整的“感知-識別-決策-執(zhí)行”閉環(huán)，通過三大技術(shù)革新推動工廠實現(xiàn)價值躍遷：人員角色轉(zhuǎn)型：從“多人值守”轉(zhuǎn)向“機器自主”，系統(tǒng)7×24小時自動感知、評估、決策與執(zhí)行，釋放人力從事更高價值工作；運行目標升級：從“維持穩(wěn)定”到“追逐最優(yōu)”，系統(tǒng)動態(tài)尋優(yōu)多目標平衡，實現(xiàn)能耗、收率、設備壽命等綜合最優(yōu)；安全防線加固：從“被動防護”到“主動免疫”，基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)與預測能力，提前預警設備故障，準確率超98%，避免非計劃停車。

目前，F(xiàn)AP系統(tǒng)已在湖北興瑞等企業(yè)成功落地，標志著流程工業(yè)正式步入“一個模型+一個機柜”實現(xiàn)全自主運行的新時代，為行業(yè)提供了效果更優(yōu)、成本更低、部署更快的智能化實施路徑。

《通用控制系統(tǒng)設計規(guī)范》團體標準發(fā)布儀式

高質(zhì)量、高協(xié)同的工業(yè)數(shù)據(jù)是工業(yè)AI落地的“源頭活水”，統(tǒng)一標準規(guī)范則是穩(wěn)健發(fā)展的“基石”。今年9月，由中控技術(shù)牽頭，聯(lián)合設計院、高校、企業(yè)共同編纂的《通用控制系統(tǒng)設計規(guī)范》團體標準正式獲批，填補了國內(nèi)外在通用控制系統(tǒng)設計領域的標準空白，為我國流程工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展與自主可控提供了重要技術(shù)支撐。大會現(xiàn)場，湖北興發(fā)化工集團股份有限公司總工程師李永剛，中國天辰工程有限公司數(shù)智中心總經(jīng)理、儀表電氣部部長婁承，萬華化學（寧波）有限公司設備總監(jiān)、萬華化學(寧波)氯堿有限公司總經(jīng)理任方田，中國石油天然氣股份有限公司塔里木石化分公司高級專家閔文武、中國石油化工股份有限公司鎮(zhèn)海煉化分公司儀控專家章雷、中控技術(shù)股份有限公司副總裁陸衛(wèi)軍共同啟動該項標準的發(fā)布儀式。

打造自主化·數(shù)智化·生態(tài)化工業(yè)新圖景

TPT+UCS：重構(gòu)化工生產(chǎn)力，引領行業(yè)智能化升級

湖北興發(fā)化工集團股份有限公司總工程師李永剛分享了以“TPT+UCS”為核心的智能化工廠建設實踐。興發(fā)集團通過中控技術(shù)時間序列大模型TPT與通用控制系統(tǒng)UCS深度協(xié)同的全自主運行工廠系統(tǒng)FAP，推進宜昌新材料產(chǎn)業(yè)園五套裝置的整體智能化升級。UCS作為FAP的“神經(jīng)中樞”和“物理手腳”，實現(xiàn)五套裝置集中控制與數(shù)據(jù)融合，替代多套進口系統(tǒng)，機柜節(jié)省90%以上，電纜減少80%。TPT作為FAP的“智慧大腦”，具備自主監(jiān)督與自主控制能力，實現(xiàn)工藝參數(shù)預測、產(chǎn)品質(zhì)量在線評估與閥門異常診斷，模型準確率超98%，預警準確率超95%。目前，首套裝置已實現(xiàn)“黑屏運行”，整體改造完成后，五套裝置定員人數(shù)由260人降至80人以下，人均監(jiān)控點數(shù)提升至2000點。該實踐實現(xiàn)了從“多人值守”到“黑屏運行”的轉(zhuǎn)變，形成覆蓋“無人化、自動化、智能化、數(shù)字化、智慧化”的完整解決方案，為流程工業(yè)提供了可復制的AI落地路徑。

激活數(shù)據(jù)價值，構(gòu)建工業(yè)智能新生態(tài)

工業(yè)AI的深入應用依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎。中控技術(shù)工業(yè)AI數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理毛俊杰在《激活數(shù)據(jù)價值，構(gòu)建工業(yè)智能新生態(tài)》報告中指出，面對數(shù)據(jù)孤島、標準不一與價值難釋放等行業(yè)核心挑戰(zhàn)，中控技術(shù)聯(lián)合百余家產(chǎn)業(yè)伙伴共同發(fā)起成立“工業(yè)AI數(shù)據(jù)聯(lián)盟”，以“數(shù)據(jù)共享、價值共創(chuàng)、生態(tài)共建”為路徑，推動工業(yè)數(shù)據(jù)要素的安全流通與場景化價值轉(zhuǎn)化。聯(lián)盟依托中控技術(shù)在流程工業(yè)領域三十余年的經(jīng)驗積累，以及TPT、UCS等核心技術(shù)和全自主工廠運行系統(tǒng)方案，構(gòu)建開放協(xié)同的工業(yè)智能生態(tài)。聯(lián)盟成員可專享TPT 2免費試用，并通過“四維價值驅(qū)動”與“四重信任保障”機制，真正實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見，價值可創(chuàng)可共享”的工業(yè)數(shù)據(jù)應用模式。

具身智能驅(qū)動變革：AI+機器人重塑工業(yè)安全未來

中控技術(shù)總裁助理石瑩在《具身智能驅(qū)動變革：AI+機器人重塑工業(yè)安全未來》報告中指出，工業(yè)安全正從傳統(tǒng)“人防為主”向“數(shù)防優(yōu)先、技防賦能”階段邁進。面對危化品管理中人、物、環(huán)、管等多維風險，中控技術(shù)提出以“Plantbot”AI+機器人融合系統(tǒng)為核心，構(gòu)建覆蓋“風險感知-協(xié)同控制-平臺決策”的多層次安全體系。該系統(tǒng)基于AI多模態(tài)感知技術(shù)，實現(xiàn)表計識別、氣體檢測、跑冒滴漏識別、聲音異常分析等功能，并結(jié)合三位一體巡檢方案，實現(xiàn)全空間、無盲區(qū)巡檢。在氯堿、石化等場景中，系統(tǒng)通過多機協(xié)同與控制系統(tǒng)聯(lián)動，達成故障預測98%準確率、泄漏精準定位與能效優(yōu)化，推動安全模式從事后補救轉(zhuǎn)向事前預警。中控技術(shù)以“AI+機器人”構(gòu)建起“可測、可響、可防”的自主安全閉環(huán)，為流程工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供堅實保障。

飛索智能巡檢機器人助力無人罐區(qū)建設

中石化寧波鎮(zhèn)海煉化有限公司儲運一部副經(jīng)理廖傳文系統(tǒng)分享了“飛索智能巡檢機器人”在危化品罐區(qū)的落地實踐。該項目基于中控技術(shù)的“地面+半空+高空”三位一體AI巡檢解決方案，通過部署飛索機器人、紅外氣云成像儀（OGI）及無線自供電AI視覺傳感器，構(gòu)建了全方位、立體化、無死角的巡檢體系，全面應對傳統(tǒng)巡檢模式中存在的響應滯后、覆蓋不全、環(huán)境風險高等痛點。項目在鎮(zhèn)海煉化實施后，顯著提升了巡檢的實時性與精準性，降低了人工安全風險，推動巡檢模式從“事后補救”轉(zhuǎn)向“事前預警”，為行業(yè)提供了可復制、高可靠的智能化罐區(qū)巡檢新路徑。

“AI+知識圖譜”賦能異常工況輔助決策

海樊科技總經(jīng)理蘇德亮發(fā)表了題為《“AI+知識圖譜”賦能異常工況輔助決策》的主題報告。報告指出，聚焦當前石化行業(yè)在異常工況處置中普遍面臨報警泛濫、溯源困難、經(jīng)驗難以沉淀等痛點，海樊科技聯(lián)合中控技術(shù)提出以“AI+知識圖譜”為核心的異常工況全流程智能管理方案。該方案構(gòu)建了覆蓋全廠的工藝知識圖譜，實現(xiàn)對報警信號的智能篩選、多報警事件鏈自動整合、原因溯源與處置建議生成。目前已在華誼能化等企業(yè)落地應用，實現(xiàn)風險場景識別數(shù)量提升150%，分析效率提高70%，有效輔助操作人員從“點狀處理”轉(zhuǎn)向“批量處置”，提升應急響應速度與準確性，助力企業(yè)構(gòu)建可復用、可迭代的異常處置知識體系。

亮相CPCIC核心主題論壇

貢獻中控智慧

“第九屆中國石油和化工行業(yè)國際產(chǎn)能合作大會”圓桌對話

大會同期，中控技術(shù)高級副總裁兼首席運營官俞海斌受邀出席“第九屆中國石油和化工行業(yè)國際產(chǎn)能合作大會”圓桌對話環(huán)節(jié)，聚焦“智瞰中國——區(qū)域視角下的產(chǎn)能合作與投資機遇”議題，與中外行業(yè)領袖圍繞智能化技術(shù)如何賦能跨國合作、區(qū)域差異化需求與實施路徑等核心問題展開深度探討，并分享了中控技術(shù)在國際化實踐中的洞察與成果。

俞海斌指出，全球石化行業(yè)正面臨綠色轉(zhuǎn)型與智能化升級的共識性機遇，海外新興市場的產(chǎn)能擴張帶來了巨大的智能化改造需求。同時，參與國際競爭與合作，能夠倒逼企業(yè)對標全球頂尖標準，加速技術(shù)迭代。中控技術(shù)以“技術(shù)深耕、生態(tài)協(xié)同、區(qū)域適配”為破局思路，通過構(gòu)建全自主運行工廠系統(tǒng)FAP，推動工廠實現(xiàn)從“自動控制”到“自主運行”的跨越，這一技術(shù)突破也成為中控技術(shù)參與國際競爭、切入高端市場的核心利器。為進一步推動跨區(qū)域協(xié)同，中控技術(shù)聯(lián)合百家伙伴發(fā)起“工業(yè)AI數(shù)據(jù)聯(lián)盟”，致力于打通數(shù)據(jù)壁壘、統(tǒng)一技術(shù)標準，為國際化合作構(gòu)建可信、高效的數(shù)據(jù)基礎。在區(qū)域?qū)嵺`方面，他指出，針對不同區(qū)域市場量身定制解決方案，是實現(xiàn)本地化共贏的落地基礎。

他建議，中國企業(yè)應堅定擁抱AI，以“Physical AI（物理AI）”等創(chuàng)新技術(shù)為載體，優(yōu)先在核心海外市場與當?shù)佚堫^企業(yè)共建示范項目。“通過落地前瞻性的試點項目，用實際效果建立客戶信任，是快速破局、實現(xiàn)可持續(xù)國際合作的優(yōu)選路徑。”

“工業(yè)AI論壇”《AI賦能風險管控，驅(qū)動石化安全生產(chǎn)》

中控技術(shù)安全價值總設計師唐在峰在“工業(yè)AI論壇”上發(fā)表《AI賦能風險管控，驅(qū)動石化安全生產(chǎn)》主題演講。報告指出，針對當前石化安全生產(chǎn)面臨隱患風險上升、重大事故頻發(fā)及新質(zhì)生產(chǎn)力要求三大挑戰(zhàn)，中控技術(shù)基于TPT和工業(yè)AI技術(shù)，構(gòu)建了覆蓋“動態(tài)風險預警預測”“AI視覺安全分析”“機器人無人機巡檢”“危化品裝卸監(jiān)管”“安全體系自診斷SaaS”等9大典型場景的“AI+安全”解決方案，有效推動安全管理從“被動防護”向“主動免疫”轉(zhuǎn)變。該解決方案已在多家標桿企業(yè)取得顯著成效：實現(xiàn)月度報警次數(shù)從25萬次降至3000次，事故率降低50%-70%，應急響應時間縮短30%-50%，為流程工業(yè)構(gòu)建覆蓋全生命周期的主動安全防護體系提供了堅實的技術(shù)支撐。

工業(yè)AI數(shù)據(jù)聯(lián)盟（DAIA）第一屆理事會首次會議

大會同期舉辦了“工業(yè)AI數(shù)據(jù)聯(lián)盟（DAIA）第一屆理事會首次會議”，匯聚了來自行業(yè)龍頭企業(yè)、設計院、高校與專業(yè)機構(gòu)等領域的嘉賓，共同見證了聯(lián)盟第一屆理事會的成立。會議圍繞如何充分釋放工業(yè)數(shù)據(jù)價值、推動行業(yè)實現(xiàn)快速與高質(zhì)量發(fā)展展開深入探討，為聯(lián)盟后續(xù)工作奠定堅實基礎。

云端直擊 | “ASK us Anything”零距離對話

本次大會特設“ASK us Anything”大咖云端互動與產(chǎn)品演示等精彩直播。中控技術(shù)高級副總裁兼首席運營官俞海斌、副總裁吳玉成、副總裁陸衛(wèi)軍齊聚線上直播間，圍繞“AI如何解碼行業(yè)新增長”分享前沿思考，為線上觀眾帶來了一場沉浸式的AI賦能洞察。直播全程金句頻出，干貨滿滿。

從把脈國際產(chǎn)能合作的高層對話，到深耕安全生產(chǎn)的前沿技術(shù)分享，再到系統(tǒng)釋放AI價值的生態(tài)共建，中控技術(shù)在CPCIC 2025完整呈現(xiàn)了以工業(yè)AI驅(qū)動流程工業(yè)邁向安全、高效與可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)解法。這不僅是公司戰(zhàn)略藍圖的成功落地，也是中國工業(yè)創(chuàng)新從“勢能”轉(zhuǎn)向“動能”的集中體現(xiàn)。隨著“創(chuàng)新鏈+產(chǎn)業(yè)鏈”的深度融合，工業(yè)AI必將更深地扎根于中國堅實的制造業(yè)土壤，為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、為全球工業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型持續(xù)注入澎湃的動力。中控技術(shù)愿與全球伙伴攜手，共同譜寫工業(yè)智能未來的新篇章。