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工信部:全國建成3萬余家基礎級智能工廠

http://m.moduwu.com 2025-02-11 13:36 來源:中國工業(yè)報

智能工廠是智能制造的主要載體,是制造業(yè)數字化轉型、智能化升級的主戰(zhàn)場。2月10日,中國工業(yè)報記者從工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司獲悉,截至目前,全國已建成3萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠。據統(tǒng)計,這些卓越級智能工廠分布在全國31個省(區(qū)、市),覆蓋超過80%的制造業(yè)行業(yè)大類,共建設智能倉儲、在線智能檢測、產品數字化研發(fā)設計、智能排產調度、質量追溯與分析改進等優(yōu)秀場景近2000個,工廠產品研發(fā)周期平均縮短28.4%,生產效率平均提升22.3%,不良品率平均下降50.2%,碳排放平均減少20.4%,提質增效降碳成效顯著,代表了我國制造企業(yè)數字化轉型、智能化升級的領先水平。

據介紹,為貫徹落實《制造業(yè)數字化轉型行動方案》,按照《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》任務部署,打造智能制造“升級版”,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部、國務院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數據局聯合開展2024年度智能工廠梯度培育行動,支持企業(yè)分級建設基礎級、先進級、卓越級、領航級智能工廠,經省級有關部門和中央企業(yè)推薦、專家評審、網上公示等程序,2024年卓越級智能工廠名單已于近日正式印發(fā)。下一步,工業(yè)和信息化部將會同相關部門持續(xù)推進卓越級智能工廠培育和推廣工作,適時啟動領航級智能工廠培育,引導企業(yè)積極探索未來制造模式,推動智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進。

智能工廠是在數字化車間基礎上,通過新一代信息技術與制造全過程、全要素深度融合,推進制造技術突破和工藝創(chuàng)新,推行精益管理和業(yè)務流程再造,實現數字化設計、智能化生產、網絡化管理、智慧化服務,構建柔性、高效、綠色、安全的制造體系。全國政協(xié)常委、內蒙古自治區(qū)科協(xié)主席趙吉認為,智能工廠是現代工程科技的重大突破,實現了制造業(yè)生態(tài)的全面重塑,成為制造業(yè)數字化轉型的新引擎,其以智能化、綠色化、高效化的先進方向,推動了全球制造業(yè)的深刻變革,成為工業(yè)4.0時代的實踐典范。

實際上,智能工廠利用物聯網、大數據、人工智能等先進技術的深度融合,實現了生產全生命周期的數字化、網絡化和智能化。例如,智能傳感器全面感知和實時采集生產數據,結合云計算和AI技術進行分析與優(yōu)化,生產設備互聯高效協(xié)同,廣泛使用工業(yè)軟件,實現了生產過程的實時監(jiān)控、優(yōu)化管理和科學決策,極大提高了全要素生產效率。“智能工廠不僅推動了制造業(yè)的數字化轉型升級,為制造業(yè)注入新動能,而且其技術創(chuàng)新和系統(tǒng)集成能力提升了全球制造業(yè)的競爭力,成為引領未來工業(yè)革命的重要方向。”趙吉表示。

隨著制造業(yè)向智能化、數字化不斷邁進,數字化技術與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合正在重塑生產流程和商業(yè)模式。智能工廠作為工業(yè)4.0的核心概念,是數字化與自動化技術在生產領域的具體落地實踐,并以智能技術驅動生產效率提升、降低資源消耗、優(yōu)化決策能力,其具備以下特征:一是互聯。智能工廠的“互聯”特征是其最為重要的標志之一。二是優(yōu)化。智能工廠實現高度可靠運轉,極大地降低了人工干預。三是透明。在智能工廠中,獲取的數據公開透明。四是前瞻。智能工廠中的員工與系統(tǒng)可預見問題或挑戰(zhàn)并提前應對。五是敏捷。智能工廠是柔性系統(tǒng),能自行優(yōu)化網絡表現,適應并實時或近實時學習新環(huán)境條件,自動運行生產流程,根據企業(yè)變化需求發(fā)展和成長。

趙吉認為,智能工廠的成功實踐提升了“中國制造”的全球地位,推進了中國實現從“制造大國”向“制造強國”的轉變,也是中國引領未來全球工業(yè)革命的有力見證。目前,我國智能制造應用規(guī)模和水平進入全球領先行列,比如制造業(yè)機器人密度增長約13倍,達到每萬名工人322臺,5G人工智能等智能制造關鍵技術應用規(guī)模穩(wěn)居全球前列。但是,我國智能工廠的發(fā)展面臨著諸如技術標準不統(tǒng)一、網絡安全風險防范、智能科技人才短缺等問題,需要積極應對。“展望未來,隨著先進技術支撐和應用場景拓展,智能工廠將更加柔性化和個性化,更加具有人機協(xié)同的自主性能,不斷變革我們的生產生活方式,為人類社會帶來更多的福祉。”趙吉說。

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